Python 解释器可作为一个简单的计算器:你可以向它输入一个表达式,它将返回其结果。表达式语法很直白: 运算符+、 -、 *和/的用法就和其它大部分语言一样;括号(())可以用来分组。例如:
>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5 # division always returns a floating point number
1.6
整数(例如 2, 4, 20)的类型是int,带有小数部分数字(e.g. 5.0, 1.6)的类型是float。
除法(/)永远返回一个浮点数。如要使用floor 除法(向下取整)并且得到整数结果(丢掉任何小数部分),你可以使用//运算符;要计算余数你可以使用%:
>>> 17 / 3 # classic division returns a float
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3 # floor division discards the fractional part
5
>>> 17 % 3 # the % operator returns the remainder of the division
2
>>> 5 * 3 + 2 # result * divisor + remainder
17
还可以使用**运算符符计算幂乘方:
>>> 5 ** 2 # 5 squared
25
>>> 2 ** 7 # 2 to the power of 7
128
等号 (=) 用于给变量赋值。赋值之后,在下一个提示符之前不会有任何结果显示:
>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900
如果变量没有“定义”(赋值),使用的时候将会报错:
>>> n # try to access an undefined variable
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in
NameError: name 'n' is not defined
整数和浮点数的混合计算中,整数会被转换为浮点数:
>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5
在交互模式下,最近一次表达式的值被赋给变量_
。这意味着把Python 当做桌面计算器使用的时候,可以方便的进行连续计算,这里的变量_
相当于是python 交互模式下的一个内置变量。
例如:
>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
用户应该将这个变量视为只读的。不要试图去给它赋值 — — 你将会创建出一个独立的同名局部变量,并且屏蔽了内置变量。
除了int 和 float,Python还支持其它数字类型,例如小数 and 分数。Python还内建支持复数,使用后缀j 或 J 表示虚数部分(例如3+5j)。
除了数值,Python还可以操作字符串,可以用几种方法来表示。它们可以用单引号(‘…’)或双引号(“…”)括起来,效果是一样的。\ 可以用来转义引号。
>>> 'spam eggs' # single quotes
'spam eggs'
>>> 'doesn\'t' # use \' to escape the single quote...
"doesn't"
>>> "doesn't" # ...or use double quotes instead
"doesn't"
>>> '"Yes," he said.'
'"Yes," he said.'
>>> "\"Yes,\" he said."
'"Yes," he said.'
>>> '"Isn\'t," she said.'
'"Isn\'t," she said.'
在交互式解释器中,输出的字符串会用引号引起来,特殊字符会用反斜杠转义。虽然可能和输入看上去不太一样(括起来的引号可能会变),但是两个字符串是相等的。如果字符串中只有单引号而没有双引号,就用双引号引用,否则用单引号引用。print()函数生成可读性更好的输出, 它会省去引号并且打印出转义后的特殊字符:
>>> '"Isn\'t," she said.'
'"Isn\'t," she said.'
>>> print('"Isn\'t," she said.')
"Isn't," she said.
>>> s = 'First line.\nSecond line.' # \n means newline
>>> s # without print(), \n is included in the output
'First line.\nSecond line.'
>>> print(s) # with print(), \n produces a new line
First line.
Second line.
如果你前面带有\的字符被当作特殊字符,你可以使用原始字符串,方法是在第一个引号前面加上一个r:
>>> print('C:\some\name') # here \n means newline!
C:\some
ame
>>> print(r'C:\some\name') # note the r before the quote
C:\some\name
字符串可以跨多行。一种方法是使用三引号:”“”…”“”或者”’…”’。行尾换行符会被自动包含到字符串中,但是可以在行尾加上 \ 来避免这个行为。下面的示例:
print("""\
Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message
-H hostname Hostname to connect to
""")
将生成以下的输出,(注意,没有开始的第一行):
Usage: thingy [OPTIONS]
-h Display this usage message
-H hostname Hostname to connect to
字符串可以用+操作符联接,也可以用* 操作符重复多次:
>>> # 3 times 'un', followed by 'ium'
>>> 3 * 'un' + 'ium'
'unununium'
相邻的两个或多个字符串字面量(用引号引起来的)会自动连接。
>>> 'Py' 'thon'
'Python'
然而这种方式只能用于两个字符串的连接,变量或者表达式是不行的。
>>> prefix = 'Py'
>>> prefix 'thon' # can't concatenate a variable and a string literal
...
SyntaxError: invalid syntax
>>> ('un' * 3) 'ium'
...
SyntaxError: invalid syntax
如果你想连接多个变量或者连接一个变量和一个常量,使用+:
>>> prefix + 'thon'
'Python'
这个功能在你想切分很长的字符串的时候特别有用:
>>> text = ('Put several strings within parentheses '
'to have them joined together.')
>>> text
'Put several strings within parentheses to have them joined together.'
字符串可以索引,第一个字符串的索引值为0。Python 没有单独的字符类型,字符就是长度为 1 的字符串。
>>> word = 'Python'
>>> word[0] # character in position 0
'P'
>>> word[5] # character in position 5
'n'
索引也可以是负值,此时从右侧开始计数:
>>> word[-1] # last character
'n'
>>> word[-2] # second-last character
'o'
>>> word[-6]
'P'
注意:因为-0 和 0 是一样的,负的索引从-1 开始
除了索引,字符串还支持切片。索引用于获得单个字符,切片让你获得子字符串:
>>> word[0:2] # characters from position 0 (included) to 2 (excluded)
'Py'
>>> word[2:5] # characters from position 2 (included) to 5 (excluded)
'tho'
*注意:切片包含起始的字符,不包含末尾的字符,这使得s[:i] + s[i:] 永远等于s:
>>> word[:2] + word[2:]
'Python'
>>> word[:4] + word[4:]
'Python'
切片的索引有非常有用的默认值,省略的第一个索引默认为零,省略的第二个索引默认为切片的字符串的长度大小。
>>> word[:2] # character from the beginning to position 2 (excluded)
'Py'
>>> word[4:] # characters from position 4 (included) to the end
'on'
>>> word[-2:] # characters from the second-last (included) to the end
'on'
对于非负索引,如果上下都在边界内,切片长度就是两个索引之差。例如:word[1:3]
的长度是2。
如果单取一个字符串中的一个字母,索引的值如果超出了字符串的实际长度-1,那么会报错:
>>> word[42] # the word only has 6 characters
Traceback (most recent call last):
File "" , line 1, in
IndexError: string index out of range
但是,如果是做切片,Python会对超出范围的切片索引优雅地处理:
>>> word[4:42]
'on'
>>> word[42:]
''
Python 的字符串是不可变类型,因此,如果赋值给字符串索引的位置会导致错误:
>>> word[0] = 'J'
...
TypeError: 'str' object does not support item assignment
>>> word[2:] = 'py'
...
TypeError: 'str' object does not support item assignment
如果需要一个不同的字符串,就应该创建一个新的字符串:
>>> 'J' + word[1:]
'Jython'
>>> word[:2] + 'py'
'Pypy'
内置函数len() 返回字符串的长度:
>>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious'
>>> len(s)
34
Python 有几个 复合数据类型,用来组合其他的值。最有用的是 列表,可以写成中括号中的一列用逗号分隔的值。列表可以包含不同类型的元素,但是通常一个列表中的所有元素都拥有相同的类型。
>>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25]
和字符串(以及其它所有内建的 序列类型)一样,列表可以索引和切片:
>>> squares[0] # indexing returns the item
1
>>> squares[-1]
25
>>> squares[-3:] # slicing returns a new list
[9, 16, 25]
所有的切片操作都会返回一个包含请求的元素的新列表。这意味着下面的切片操作返回列表
一个新的(浅)拷贝副本。
>>> squares[:]
[1, 4, 9, 16, 25]
注: 这里的“新的(浅)拷贝副本”的意思是对列表进行切片的时候,切片的结果会放到一个新的列表中。
列表也支持连接这样的操作:
>>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
与不可变的字符串不同,列表是可变的 类型,例如可以改变它们的内容:
>>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125] # something's wrong here
>>> 4 ** 3 # the cube of 4 is 64, not 65!
64
>>> cubes[3] = 64 # replace the wrong value
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125]
你还可以使用append() 方法在列表的末尾添加新的元素:
>>> cubes.append(216) # add the cube of 6
>>> cubes.append(7 ** 3) # and the cube of 7
>>> cubes
[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]
也可以给切片赋值,此操作甚至可以改变列表的大小或者清空它:
>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> letters
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
>>> # replace some values
>>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
>>> letters
['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
>>> # now remove them
>>> letters[2:5] = []
>>> letters
['a', 'b', 'f', 'g']
>>> # clear the list by replacing all the elements with an empty list
>>> letters[:] = []
>>> letters
[]
内置函数len()也适用于列表:
>>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
>>> len(letters)
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列表可以嵌套(创建包含其他列表的列表),例如:
>>> a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b