滑动窗口:(其实可以理解为双指针)
参考自原作者链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-all-anagrams-in-a-string/solution/hua-dong-chuang-kou-tong-yong-si-xiang-jie-jue-zi-/
步骤:
1、我们在字符串 S 中使用双指针中的左右指针技巧,初始化 left = right = 0,把索引闭区间 [left, right] 称为一个「窗口」。
2、我们先不断地增加 right 指针扩大窗口 [left, right],直到窗口中的字符串符合要求(包含了 T 中的所有字符)。
3、此时,我们停止增加 right,转而不断增加 left 指针缩小窗口 [left, right],直到窗口中的字符串不再符合要求(不包含 T 中的所有字符了)。同时,每次增加 left,我们都要更新一轮结果。
4、重复第 2 和第 3 步,直到 right 到达字符串 S 的尽头。
这个思路其实也不难,第 2 步相当于在寻找一个「可行解」,然后第 3 步在优化这个「可行解」,最终找到最优解。左右指针轮流前进,窗口大小增增减减,窗口不断向右滑动。
76:
题目:
思路:
1、我们在字符串 S 中使用双指针中的左右指针技巧,初始化 left = right = 0,把索引闭区间 [left, right] 称为一个「窗口」。
2、我们先不断地增加 right 指针扩大窗口 [left, right],直到窗口中的字符串符合要求(包含了 T 中的所有字符)。
3、此时,我们停止增加 right,转而不断增加 left 指针缩小窗口 [left, right],直到窗口中的字符串不再符合要求(不包含 T 中的所 有字符了)。同时,每次增加 left,我们都要更新一轮结果。
4、重复第 2 和第 3 步,直到 right 到达字符串 S 的尽头。
代码:
收获:这种思想其实是由套路的,whIle(){while()},请继续往下看。
438:https://leetcode-cn.com/problems/find-all-anagrams-in-a-string/
题目:
思路:同样是滑动窗口,只不过现在更具体,就是长度相当于已经确定,也就是符合的窗口大小已经确定,上题是不断更新。
代码:
收获:其实思路很相似,只是加入结果集的条件不同
3:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
题目:
思路:和上面2题差不多,只不过这个更简单,map存储字符出现次数,一旦出现某个字符次数大于1次,则进行缩小窗口,直至符合题意,再来比较窗口大小。
代码:
713:https://leetcode-cn.com/problems/subarray-product-less-than-k/
代码:
4:209:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/
题目:
思路:同上面的思路,先一直右移r,直至符合条件,记录结果,左移l,破坏条件,再继续,右移,更新最小值
代码:
收获:总结代码:
int left = 0, right = 0;//左右窗口
while (right < s.size()) {
window.add(s[right]);//增加mao里的内容,也就是为了达到符合条件
right++;//移动窗口
while (valid) {//符合一定条件
if(....)//符合最终条件,加入结果集/或是更新结果集
res.psuh_back();
window.remove(s[left]);//破坏条件
left++;//移动窗口
}
}