leetcode-滑动窗口(双指针-代码有套路-附总结代码)总结-满足条件-破坏条件(76,438,3,209有模板(别人总结的很好,学习一波))

滑动窗口:(其实可以理解为双指针)

参考自原作者链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-all-anagrams-in-a-string/solution/hua-dong-chuang-kou-tong-yong-si-xiang-jie-jue-zi-/

步骤:

1、我们在字符串 S 中使用双指针中的左右指针技巧,初始化 left = right = 0,把索引闭区间 [left, right] 称为一个「窗口」。

2、我们先不断地增加 right 指针扩大窗口 [left, right],直到窗口中的字符串符合要求(包含了 T 中的所有字符)。

3、此时,我们停止增加 right,转而不断增加 left 指针缩小窗口 [left, right],直到窗口中的字符串不再符合要求(不包含 T 中的所有字符了)。同时,每次增加 left,我们都要更新一轮结果。

4、重复第 2 和第 3 步,直到 right 到达字符串 S 的尽头。

这个思路其实也不难,第 2 步相当于在寻找一个「可行解」,然后第 3 步在优化这个「可行解」,最终找到最优解。左右指针轮流前进,窗口大小增增减减,窗口不断向右滑动。

76:

题目:

leetcode-滑动窗口(双指针-代码有套路-附总结代码)总结-满足条件-破坏条件(76,438,3,209有模板(别人总结的很好,学习一波))_第1张图片

思路:

1、我们在字符串 S 中使用双指针中的左右指针技巧,初始化 left = right = 0,把索引闭区间 [left, right] 称为一个「窗口」。

2、我们先不断地增加 right 指针扩大窗口 [left, right],直到窗口中的字符串符合要求(包含了 T 中的所有字符)。

3、此时,我们停止增加 right,转而不断增加 left 指针缩小窗口 [left, right],直到窗口中的字符串不再符合要求(不包含 T 中的所          有字符了)。同时,每次增加 left,我们都要更新一轮结果。

4、重复第 2 和第 3 步,直到 right 到达字符串 S 的尽头。

代码:

leetcode-滑动窗口(双指针-代码有套路-附总结代码)总结-满足条件-破坏条件(76,438,3,209有模板(别人总结的很好,学习一波))_第2张图片

收获:这种思想其实是由套路的,whIle(){while()},请继续往下看。

 

438:https://leetcode-cn.com/problems/find-all-anagrams-in-a-string/

题目:

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思路:同样是滑动窗口,只不过现在更具体,就是长度相当于已经确定,也就是符合的窗口大小已经确定,上题是不断更新。

代码:

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收获:其实思路很相似,只是加入结果集的条件不同

3:https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

题目:

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思路:和上面2题差不多,只不过这个更简单,map存储字符出现次数,一旦出现某个字符次数大于1次,则进行缩小窗口,直至符合题意,再来比较窗口大小。

代码:

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713:https://leetcode-cn.com/problems/subarray-product-less-than-k/

题目:
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代码:

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4:209:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum/

题目:

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思路:同上面的思路,先一直右移r,直至符合条件,记录结果,左移l,破坏条件,再继续,右移,更新最小值

代码:

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收获:总结代码:

int left = 0, right = 0;//左右窗口

while (right < s.size()) {
    window.add(s[right]);//增加mao里的内容,也就是为了达到符合条件
    right++;//移动窗口
    
    while (valid) {//符合一定条件

        if(....)//符合最终条件,加入结果集/或是更新结果集

            res.psuh_back();
        window.remove(s[left]);//破坏条件
        left++;//移动窗口
    }
}

 

 

 

 

 

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