使用ansible在大规模（几百台以上规模比较容易遭遇）部署机器的时候，有时候会碰到ansible进程hang在某个点上，这个点不一定每次都一样。
研究了一个下午，发现hang住的时候，CI/CD的agent上并没有报错日志，被执行host上也没有ansible的日志输出，并且无论等待多长时间也不会退出。

期初怀疑是版本问题，因为之前线上一直用的2.7版本，最近刚切换到2.9，但是实际上这个部署的job在使用2.9版本的时候已经成功过不少次。然后检查CI/CD上部署job的VCS配置，发现虽然有更新，但是并没有什么很大的可能明显导致这种情况发生的changes。

启动google大法，发现ansible的github上有人提过一个issue，一个很老的2017年9月的issue，https://github.com/ansible/ansible/issues/30411
这个issue最后一个comment是提交了一个PR（竟然是20天前刚提交的），这个PR给task执行增加了一个硬超时，已经merge，虽然没有解释为什么会hang住，但是起码提供了一个解决方案。而且里面的comments提到了一个关键的复现方法，一个简单的"df"命令就可以让ansible进程hang住。
于是我找了两台机器，装了nfs，client端挂载了server端的一个目录，然后把server端的nfs进程stop掉，这时候在client中执行"df"命令，效果等同于进程hang住，原理也很简单，因为nfs链接断掉了，"df"在等待返回，等不到就“假死”在那里。
再然后，我配置了一个只有一条shell命令的ansible playbook，让多台机器（其中包括了这个nfs client节点）同时运行，结果果然是ansible在执行到这个nfs client节点的时候hang住再也不动了，并且如果我重新启动nfs server端，ansible立即就回正常执行完，说明ansible进程没有“死”，只是一直在“等待”。

现在在回过头来思考，结论应该是批量开机器的时候，因为我们用的是AWS，在规模很大的情况下，经常有实例会因为各种特例问题导致某些task挂起在机器上，而这个时候由于ansible没有超时机制，并且！最关键的来了，ansible没有收到任何错误值和返回值，于是就一直在“等待”，等到海枯石烂。
短期的解决方法，如果是云平台，干掉那些“不正常”的机器，重新run一次job，一般都会解决。
长期的话，超时是一个可行的方案，而且ansible还需要真正的解决是并行问题，不要让一个机器的问题导致整个job的失败（某一个实例有问题，那就提示出来，其他的继续跑）。