hadoop通过压缩包方式安装

Apache hadoop官网上的版本目前列举如下：

• 1.1.X - current stable version, 1.1 release
• 1.2.X - current beta version, 1.2 release
• 2.X.X - current alpha version
• 0.23.X - simmilar to 2.X.X but missing NN HA.
• 0.22.X - does not include security
• 0.20.203.X - old legacy stable version
• 0.20.X - old legacy version

所以选定的版本是1.1.x的具体是

hadoop-1.1.2/  

 

环境说明

 

一共使用了三台机器,说明如下：

IP	用途
192.168.1.100	Master,NameNode,JobTracker
192.168.1.101	Slave1,DataNode,TaskTracker
192.168.1.102	Slave2, DataNode,TaskTracker

 

安装JDK

省略

 

创建用户及组

创建用户hadoop 及组 hadoop

 

SSH配置

三台机器已经安装好了SSH，需要配置ssh无密码公钥认证登录.

在master主机上生成密钥与公钥。命令为 ssh-keygen –t rsa 一路回车，注意，在提示输入加密短语的时候，一定不能输入字符。会在~.ssh下生成id_rsa和id_rsa.pub文件，将id_rsa.pub文 件传到slave机器上，追加到 ~.ssh/authorized_keys 文件里，如果authorized_keys文件没有，可以手动创建。

authorized_keys权限为744就行了。

 

安装hadoop

 

hadoop有两种安装方式，一种是rpm包的安装，使用rpm –ivh hadoop.rpm就行了。

另外一种是使用gz.tar包解压安装。本文使用这种安装方式。

 

解压:tar –zxvf hadoop-1.1.2.tar.gz

为了方便，使用hadoop命令或者start-all.sh等命令，修改Master上/etc/profile 新增以下内容：
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-0.20.203
exportPATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
修改完毕后，执行source /etc/profile 来使其生效。

测试安装：bin/hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar wordcount conf/   /tmp/out

 

集群配置

配置文件：conf/core-site.xml

   
        fs.default.name
        hdfs://namenode1:49000
   
   
        hadoop.tmp.dir
        /home/hadoop/hadoop_home/var
   

 

1）fs.default.name是NameNode的URI。hdfs://主机名:端口/
2）hadoop.tmp.dir ：Hadoop的默认临时路径，这个最好配置，如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了，就删除此文件中的tmp目录即可。不过 如果删除了NameNode机器的此目录，那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。

 

配置文件：conf/mapred-site.xml

   
        mapred.job.tracker
        node1:49001
   
   
        mapred.local.dir
        /home/hadoop/hadoop_home/var
   

1）mapred.job.tracker是JobTracker的主机（或者IP）和端口。主机:端口。

 

配置文件：conf/hdfs-site.xml

   
        dfs.name.dir
        /home/hadoop/hadoop_home/name1, /home/hadoop/hadoop_home/name2#hadoop的name目录路径
         
   
   
        dfs.data.dir
        /home/hadoop/hadoop_home/data1,,/home/hadoop/hadoop_home/data2
       
   
   
        dfs.replication
        2
   

1） dfs.name.dir是NameNode持久存储名字空间及事务日志的本地文件系统路径。 当这个值是一个逗号分割的目录列表时，nametable数据将会被复制到所有目录中做冗余备份。
2） dfs.data.dir是DataNode存放块数据的本地文件系统路径，逗号分割的列表。当这个值是逗号分割的目录列表时，数据将被存储在所有目录下，通常分布在不同设备上。
3） dfs.replication是数据需要备份的数量，默认是3，如果此数大于集群的机器数会出错。

注意：此处的name1、name2、data1、data2目录不能预先创建，hadoop格式化时会自动创建，如果预先创建反而会有问题。

 

配置masters和slaves主从结点

配置conf/masters和conf/slaves来设置主从结点，注意最好使用主机名，并且保证机器之间通过主机名可以互相访问，每个主机名一行。

vi masters：
输入：

node1

vi slaves：

输入：
node2
node3

配置结束，把配置好的hadoop文件夹拷贝到其他集群的机器中，并且保证上面的配置对于其他机器而言正确，例如：如果其他机器的Java安装路径不一样，要修改conf/hadoop-env.sh

 

hadoop启动

先格式化一个新的分布式文件系统，运行命令/bin/hadoop namenode -format

 

13/06/04 11:44:03 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG:   host = node1/127.0.0.2
STARTUP_MSG:   args = [-format]
STARTUP_MSG:   version = 1.1.2
STARTUP_MSG:   build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.1 -r 1440782; compiled by 'hortonfo' on Thu Jan 3102:03:24 UTC 2013
************************************************************/
Re-format filesystem in /home/hadoop/hadoop_home/name1 ? (Y or N) y
Format aborted in /home/hadoop/hadoop_home/name1
13/06/04 11:44:07 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:
/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at node1/127.0.0.2
************************************************************/

查看输出保证分布式文件系统格式化成功
执行完后可以到master机器上看到/home/hadoop//name1和/home/hadoop//name2两个目录。在主节点master上面启动hadoop，主节点会启动所有从节点的hadoop。

 

启动所有节点

启动方式1：

$ bin/start-all.sh （同时启动HDFS和Map/Reduce）

启动方式2：

启动Hadoop集群需要启动HDFS集群和Map/Reduce集群。

在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：
$ bin/start-dfs.sh（单独启动HDFS集群）

bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。

在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：
$bin/start-mapred.sh （单独启动Map/Reduce）

bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。

 

关闭所有节点

从主节点master关闭hadoop，主节点会关闭所有从节点的hadoop。

$ bin/stop-all.sh

Hadoop守护进程的日志写入到 ${HADOOP_LOG_DIR} 目录 (默认是 ${HADOOP_HOME}/logs).

${HADOOP_HOME}就是安装路径.

 

测试

1）浏览NameNode和JobTracker的网络接口，它们的地址默认为：

NameNode - http://node1:50070/
JobTracker - http://node2:50030/

3）   使用netstat  –nat查看端口49000和49001是否正在使用。

4）  使用jps查看进程

要想检查守护进程是否正在运行，可以使用 jps 命令（这是用于 JVM 进程的ps实用程序）。这个命令列出 5 个守护进程及其进程标识符。

5）将输入文件拷贝到分布式文件系统：
$ bin/hadoop fs -mkdir input
$ bin/hadoop fs -put conf/core-site.xml input

运行发行版提供的示例程序：
$ bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

补充

Q: bin/hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar grep input output 'dfs[a-z.]+' 什么意思啊？
A: bin/hadoop jar（使用hadoop运行jar包） hadoop-0.20.2_examples.jar（jar包的名字） grep （要使用的类，后边的是参数）input output'dfs[a-z.]+'
整个就是运行hadoop示例程序中的grep，对应的hdfs上的输入目录为input、输出目录为output。
Q: 什么是grep?
A: A map/reduce program that counts the matches of a regex in the input.

查看输出文件：

将输出文件从分布式文件系统拷贝到本地文件系统查看：
$ bin/hadoop fs -get output output
$ cat output/*

或者

在分布式文件系统上查看输出文件：
$ bin/hadoop fs -cat output/*

统计结果：
root@v-jiwan-ubuntu-0:~/hadoop/hadoop-0.20.2-bak/hadoop-0.20.2#bin/hadoop fs-cat output/part-00000
3       dfs.class
2       dfs.period
1       dfs.file
1       dfs.replication
1       dfs.servers
1       dfsadmin

HDFS常用操作

hadoop dfs -ls 列出HDFS下的文件
hadoop dfs -ls in 列出HDFS下某个文档中的文件
hadoop dfs -put test1.txt test 上传文件到指定目录并且重新命名，只有所有的DataNode都接收完数据才算成功
hadoop dfs -get in getin 从HDFS获取文件并且重新命名为getin，同put一样可操作文件也可操作目录
hadoop dfs -rmr out 删除指定文件从HDFS上
hadoop dfs -cat in/* 查看HDFS上in目录的内容
hadoop dfsadmin -report 查看HDFS的基本统计信息，结果如下
hadoop dfsadmin -safemode leave 退出安全模式
hadoop dfsadmin -safemode enter 进入安全模式

8.添加节点

可扩展性是HDFS的一个重要特性，首先在新加的节点上安装hadoop，然后修改$HADOOP_HOME/conf/master文件，加入 NameNode主机名，然后在NameNode节点上修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件，加入新加节点主机名，再建立到新加节点无密码的SSH连接

运行启动命令：

start-all.sh

然后可以通过http://(Masternode的主机名):50070查看新添加的DataNode

9负载均衡

start-balancer.sh，可以使DataNode节点上选择策略重新平衡DataNode上的数据块的分布

结束语:遇到问题时，先查看logs，很有帮助。

 

10 SHell自动安装脚本

1. #!/bin/bash 
2.  
3. #validate user or group 
4. validate() { 
5. if [ 'id -u' == 0 ];then 
6.    echo "must not be root!" 
7.    exit 0 
8. else 
9.    echo "---------welcome to hadoop---------" 
10. fi 
11. } 
12.  
13. #hadoop install 
14. hd-dir() { 
15. if [ ! -d /home/hadoop/ ];then 
16.    mkdir /home/hadoop/ 
17. else 
18.    echo "download hadoop will begin" 
19. fi 
20. } 
21.  
22. download-hd() { 
23. wget -c http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/stable/hadoop-1.0.4.tar.gz -O /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz 
24. tar -xzvf /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz -C /home/hadoop 
25. rm /home/hadoop/hadoop-1.0.4.tar.gz 
26. Ln -s /home/hadoop/hadoop-1.0.4 /home/hadoop/hadoop1.0.4 
27. } 
28.  
29. #hadoop conf 
30. hd-conf() { 
31. echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk-i386" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hadoop-env.sh 
32. echo "#set path jdk" >> /home/hadoop/.profile 
33. echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-openjdk-i386" >> /home/hadoop/.profile 
34. echo "#hadoop path" >> /home/hadoop/.profile 
35. echo "export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop1.0.4" >> /home/hadoop/.profile 
36. echo "PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin" >> /home/hadoop/.profile 
37. echo "HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1" >> /home/hadoop/.profile 
38. #hadoop core-site.xml 
39. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml 
40. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml 
41. echo "fs.default.name" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml 
42. echo "hdfs://hadoop-master:9000" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml 
43. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml 
44. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml 
45. echo "hadoop.tmp.dir" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml 
46. echo "/home/hadoop/tmp" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml 
47. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml 
48. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/core-site.xml 
49. #hadoop hdfs-site.xml 
50.  
51. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
52. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
53. echo "dfs.name.dir" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
54. echo "/home/hadoop/name" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
55. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
56. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
57. echo "dfs.data.dir" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
58. echo "/home/hadoop/data" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
59. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
60. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
61. echo "dfs.replication" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
62. echo "1" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
63. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
64. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/hdfs-site.xml 
65. # hadoop mapred-site.xml 
66.  
67. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml 
68. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml 
69. echo "mapred.job.tracker" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml 
70. echo "hadoop-master:9001" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml 
71. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml 
72. echo "" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/mapred-site.xml 
73. #hadoop master 
74. echo "hadoop-master" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/masters 
75.  
76. #hadoop slaves 
77. echo "hadoop-master" >> /home/hadoop/hadoop1.0.4/conf/slaves 
78. source /home/hadoop/.profile 
79. } 
80.  
81. hd-start() { 
82. hadoop namenode -format 
83. } 
84.  
85.  
86. yes-or-no() { 
87.   echo "Is your name $* ?" 
88.   while true 
89.   do 
90.      echo -n "Enter yes or no: " 
91.      read x 
92.      case "$x" in 
93.      y | yes ) return 0;; 
94.      n | no ) return 1;; 
95.      * ) echo "Answer yes or no";; 
96.    esac 
97.   done 
98. } 
99.  
100. echo "Original params are $*" 
101.  
102. if yes-or-no "$1" 
103. then 
104.   echo "HI $1,nice name!" 
105.   validate 
106.   hd-dir 
107.   download-hd 
108.   hd-conf 
109. else 
110.   echo "Never mind!" 
111. fi 

 

参考：

http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/05/16/2503949.html

http://www.cnblogs.com/alex-blog/articles/3128065.html