H5调用相机拍照并压缩图片

背景

最近要做一个h5的页面，主要功能是调用相机拍照或者是相册选图并且把照片压缩转base64之后上传到后台服务器，然后服务器返回识别结果。
前端的主要功能点有：
H5如何调用相机
图片如何压缩
图片转base64

H5调用相机/相册

调用相机最简单的方法就是使用input file[camera]属性：

//相机
//相册

这种方法兼容性还是有一定问题的，在iphone手机上可以正常打开相机，但是在安卓手机上点击之后显示的是相机、图库、文件管理器等混合选择项。在网上搜了很多都没有什么好的解决办法，只能继续往下写了/(ㄒoㄒ)/~~

图片压缩

图片压缩就要用到FileReader和了。
FileReader对象允许Web应用程序异步读取存储在计算机上的文件的内容，使用File或Blob对象指定要读取的文件或数据。
是一个可以使用脚本在其中绘制图形的HTML元素，可以绘制图形和简单的动画。
我们要压缩一张图片，就要压缩图片的分辨率和质量，分辨率压缩我这里是设置了图片的最大边为800，另一边按照图片原有比例缩放，也可以设置图片整体的缩放比例。

var MAX_WH=800;
var image=new Image();
image.onload=function () {
  if(image.height > MAX_WH) {
    // 宽度等比例缩放 *= 
    image.width *= MAX_WH/ image.height;
    image.height = MAX_WH;
  }
  if(image.width > MAX_WH) {
    // 宽度等比例缩放 *= 
    image.height *= MAX_WH/ image.width;
    image.width = MAX_WH;
  }
}
image.src=dataURL;//dataURL通过FileReader获取

然后就是压缩图片的质量了，这里设置的压缩比为80%，如果设置太小图片就失真了。动态创建标签然后压缩图片：

var quality=80;
var cvs = document.createElement('canvas');
cvs.width = image.width;
cvs.heigh = image.height;
var context=cvs.getContext("2d");
context.drawImage(image, 0, 0,image.width, image.height);
dataURL = cvs.toDataURL('image/jpeg', quality/100);

然后就是上传到服务器并展示服务器的结果啦，然而事情并没有那么顺利。。。ios手机拍照压缩之后图片就莫名其妙的旋转了，继续解决问题。

解决IOS图片旋转

首先引用exif.js，通过EXIF.getData和EXIF.getTag获取拍照方向信息。

//file通过input标签获取
EXIF.getData(file,function(){
  orientation=EXIF.getTag(file,'Orientation');
});

下面给出每个orientation值对应到iphone手机拍照的含义：

	描述
3	横屏拍摄，此时home键在左侧，图片相对于原始位置旋转了180度
6	竖屏拍摄，此时home键在下方(正常拿手机的方向)，图片相对于原始位置逆时针旋转可90度
8	竖屏拍摄，此时home键在上方，图片相对于原始位置顺时针旋转了90度

获取图片的方向信息之后，根据获取到的值作相应的旋转操作。

switch (orientation) {
  case 6:
  case 8:
    cvs.width = height;
    cvs.height = width;
    break;
}
var context=cvs.getContext("2d");
switch(orientation){
  //iphone横屏拍摄，此时home键在左侧
  case 3:
  // 180度向左旋转
  context.translate(width, height);
  context.rotate(Math.PI);
  break;
  //iphone竖屏拍摄，此时home键在下方(正常拿手机的方向)
  case 6:
  context.rotate(0.5 * Math.PI);
  context.translate(0, -height);
  break;
  //iphone竖屏拍摄，此时home键在上方
  case 8:
  // 逆时针旋转90度
  context.rotate(-0.5 * Math.PI);
  context.translate(-width, 0);
  break;
}

然后再上传图片，发现在IOS下图片已经正常了。
下面给出完整代码：

$('input[type=file]').change(function(e) {
  var file = this.files[0];
  var mime_type=file.type;
  var orientation=0;
  if (file && /^image\//i.test(file.type)) {
    EXIF.getData(file,function(){
      orientation=EXIF.getTag(file,'Orientation');
    });
    
    var reader = new FileReader();
    reader.onloadend = function () {
      var width,height;
      var MAX_WH=800;
      var image=new Image();
      image.onload=function () {
        if(image.height > MAX_WH) {
          // 宽度等比例缩放 *= 
          image.width *= MAX_WH / image.height;
          image.height = MAX_WH;
        }
        if(image.width > MAX_WH) {
          // 宽度等比例缩放 *= 
          image.height *= MAX_WH / image.width;
          image.width = MAX_WH;
        }
        //压缩
        var quality=80;
        var cvs = document.createElement('canvas');
        cvs.width = width = image.width;
        cvs.height =height = image.height;
        
        switch (orientation) {
          case 6:
          case 8:
            cvs.width = height;
            cvs.height = width;
            break;
        }
                
        var context=cvs.getContext("2d");

        //解决ios图片旋转问题 
        switch(orientation){
          //iphone横屏拍摄，此时home键在左侧
          case 3:
          // 180度向左旋转
          context.translate(width, height);
          context.rotate(Math.PI);
          break;
          //iphone竖屏拍摄，此时home键在下方(正常拿手机的方向)
          case 6:
          context.rotate(0.5 * Math.PI);
          context.translate(0, -height);
          break;
          //iphone竖屏拍摄，此时home键在上方
          case 8:
          // 逆时针旋转90度
          context.rotate(-0.5 * Math.PI);
          context.translate(-width, 0);
          break;
        }
        context.drawImage(image, 0, 0,image.width, image.height);
        dataURL = cvs.toDataURL('image/jpeg', quality/100);
        //获取识别结果
        ...
      }
      image.src=dataURL;
    };
    reader.readAsDataURL(file);
  }else{
    alert("只能识别图片！")
  }
});