ElasticSearch——nested（mapping,query,aggregation）
ElasticSearch 包含nested字段类型，该类型的出现主要是由于对象数组类型的操作往往不能如我们预期，这主要是因为在Lucene内部没有对象的概念，所以ES将层级的JSON数据转化成扁平的键值对列表形式。
例如文档：
PUT my_index/my_type/5
{
"owner" : "小李",
"family" : [
{
"call" : "dad",
"name" : "李俊杰"
},
{
"call" : "mom",
"name" : "李翠莲"
}
]
}转化之后实际上为：
PUT my_index/my_type/5
{
"owner": "小李",
"family.call": [
"dad",
"mom"
],
"family.name": [
"李俊杰",
"李翠莲"
]
}这样的话 我们想搜索爸爸的名称为李翠莲 也能够搜索到结果，这显然和我们的预期不符。
然而ES中nested类型字段，允许对象数组中的每一个对象被独立的索引和查询。
我们先做一个通常的处理方式，看看能够得到什么结果：
不使用nest的例子：
使用动态mapping，直接插入数据，对象数组mapping的数据类型是对象类型
第一步：添加数据：
PUT my_index/my_type/1
{
"owner": "张三",
"family": [
{
"call": "dad",
"name": "张三爸"
},
{
"call": "mom",
"name": "张三妈"
}
]
}
PUT my_index/my_type/2
{
"owner" : "李四",
"family" : [
{
"call" : "dad",
"name" : "李四爸"
},
{
"call" : "mom",
"name" : "李四妈"
}
]
}
PUT my_index/my_type/3
{
"owner" : "王五",
"family" : [
{
"call" : "dad",
"name" : "王五爸"
},
{
"call" : "mom",
"name" : "王五妈"
}
]
}
PUT my_index/my_type/4
{
"owner" : "赵六",
"family" : [
{
"call" : "dad",
"name" : "赵六爸"
},
{
"call" : "mom",
"name" : "赵六妈"
}
]
}
PUT my_index/my_type/5
{
"owner" : "我",
"family" : [
{
"call" : "dad",
"name" : "我老爸"
},
{
"call" : "mom",
"name" : "我老妈"
}
]
}第二步：查看mapping结果
{
"my_index": {
"mappings": {
"my_type": {
"properties": {
"family": {
"properties": {
"call": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"owner": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
}第三步查询：
must+term查询
GET my_index/my_type/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"family.name.keyword": "王五妈"
}
}, {
"term": {
"family.call.keyword": "dad"
}
}
]
}
}
}实际返回的结果如下：
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.5753642,
"hits": [
{
"_index": "my_index",
"_type": "my_type",
"_id": "3",
"_score": 0.5753642,
"_source": {
"owner": "王五",
"family": [
{
"call": "dad",
"name": "王五爸"
},
{
"call": "mom",
"name": "王五妈"
}
]
}
}
]
}第四步：聚合，得到所有爸爸的统计
GET my_index/my_type/_search?size=0
{
"aggs": {
"call": {
"filter": {
"term": {
"family.call.keyword": "dad"
}
},
"aggs": {
"name": {
"terms": {
"field": "family.name.keyword",
"size": 10
}
}
}
}
}
}
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 5,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"call": {
"doc_count": 5,
"name": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "张三妈",
"doc_count": 1
},
{
"key": "张三爸",
"doc_count": 1
},
{
"key": "我老妈",
"doc_count": 1
},
{
"key": "我老爸",
"doc_count": 1
},
{
"key": "李四妈",
"doc_count": 1
},
{
"key": "李四爸",
"doc_count": 1
},
{
"key": "王五妈",
"doc_count": 1
},
{
"key": "王五爸",
"doc_count": 1
},
{
"key": "赵六妈",
"doc_count": 1
},
{
"key": "赵六爸",
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
}接下来进行nested相关的操作例子：
第一步：不能任由字段类型动态映射，需要改变对象数组类型映射成nested类型
可以建一个动态映射的模板：
在建模版之前，为了测试方便，把原来的上例子中的测试数据删除，重新开始：
删除执行操作：DELETE my_index
PUT my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"dynamic_templates": [
{
"object_as_nest": {
"match_mapping_type": "object",
"mapping": {
"type": "nested"
}
}
}
]
}
}
}第二步：添加数据（可批量也可以一条条插入）
这里就省略
使用上面例子中的第一步的插入操作将数据添加进来
得到五条数据。
第三步：查看mapping结果：
{
"my_index": {
"mappings": {
"my_type": {
"dynamic_templates": [
{
"object_as_nest": {
"match_mapping_type": "object",
"mapping": {
"type": "nested"
}
}
}
],
"properties": {
"family": {
"type": "nested",
"properties": {
"call": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
},
"owner": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
}可以看到family的类型变成nested
第四步：查询爸爸名称等于“王五妈”，预期没有返回结果
nested+must+term
GET my_index/my_type/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "family",
"score_mode": "sum",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"family.call.keyword": "dad"
}
},
{
"term": {
"family.name.keyword": "王五妈"
}
}
]
}
}
}
}
}
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 0,
"max_score": null,
"hits": []
}
}查询爸爸名称等于“张三爸”
GET my_index/my_type/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "family",
"score_mode": "sum",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"family.call.keyword": "dad"
}
},
{
"term": {
"family.name.keyword": "张三爸"
}
}
]
}
}
}
}
}
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1.3862944,
"hits": [
{
"_index": "my_index",
"_type": "my_type",
"_id": "1",
"_score": 1.3862944,
"_source": {
"owner": "张三",
"family": [
{
"call": "dad",
"name": "张三爸"
},
{
"call": "mom",
"name": "张三妈"
}
]
}
}
]
}
}第五步：聚合=》所有爸爸名称
nested+filter+term+terms 聚合方式
GET my_index/my_type/_search?size=0
{
"aggs": {
"家庭": {
"nested": {
"path": "family"
},
"aggs": {
"爸爸": {
"filter": {
"term": {
"family.call.keyword": "dad"
}
},
"aggs": {
"爸爸集合": {
"terms": {
"field": "family.name.keyword",
"size": 10
}
}
}
}
}
}
}
}
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 5,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"家庭": {
"doc_count": 10,
"爸爸": {
"doc_count": 5,
"爸爸集合": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "张三爸",
"doc_count": 1
},
{
"key": "我老爸",
"doc_count": 1
},
{
"key": "李四爸",
"doc_count": 1
},
{
"key": "王五爸",
"doc_count": 1
},
{
"key": "赵六爸",
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
}
}聚合所有妈妈的名称：
GET my_index/my_type/_search?size=0
{
"aggs": {
"家庭": {
"nested": {
"path": "family"
},
"aggs": {
"妈妈": {
"filter": {
"term": {
"family.call.keyword": "mom"
}
},
"aggs": {
"妈妈集合": {
"terms": {
"field": "family.name.keyword",
"size": 10
}
}
}
}
}
}
}
}聚合得到所有妈妈名称的结果是;
{
"took": 6,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 5,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"家庭": {
"doc_count": 10,
"妈妈": {
"doc_count": 5,
"妈妈集合": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "张三妈",
"doc_count": 1
},
{
"key": "我老妈",
"doc_count": 1
},
{
"key": "李四妈",
"doc_count": 1
},
{
"key": "王五妈",
"doc_count": 1
},
{
"key": "赵六妈",
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
}
}以上得到的结果完全符合预期。
而且也相对简单，尤其是动态mapping模板的建立。