大数据实战项目之新闻话题分析 学习笔记（七）——HBase的应用场景及架构原理

第8章：HBase的应用场景及架构原理

HBase能做什么

• 海量数据存储：
  • 海量存储与”关系型“数据库对比：海量-HBase一个表能够存储上百亿的行上百万的列；关系型数据库表里一般列设计不超过30个字段，行一般不超过5百万，否则要分表存储。
• 准实时查询：
  • 海量数据能够准实时查询得到。
• HBase是针对海量数据，只有针对海量数据时才会发挥它的优势。如果只有上百万行的话，普通的关系型数据库就可以使用。

HBase在实际业务场景中的应用

• 交通

  • 例如GPS信息、路口摄像头数据

• 金融

  • 交易信息:取款、贷款信息……

• 电商

  • 淘宝、京东……

• 移动电话信息

  • 通话记录……

HBase的特点

1.容量大

2.面向列
3.多版本
4.稀疏性

（左边：关系型数据库，确定了列数之后，每一行的数据相应列没有值必须赋空对象。
右边：列式存储。不需要确定列数，每一行数据需要多少列就存储多少列）

5.扩展性
底层依赖hdfs，磁盘不够的时候，可以直接添加datanode节点就好了。不需要像关系型数据库那样还要做数据迁移。

6.高可靠性
高性能

HBase数据模型并举例说明

举例：（面向列存储的表模型）


（在设计表的时候，不需要设计有几个列，因为列数是没有上线、动态增加的。只需要设计有多少”列簇“就好了）
（一张表数据很多时，会划分为多个region。会自动切分、也可以人工干预。）
（但是HBase不支持条件查询，只支持row-key查询。所以关系型数据库的优势就在于复杂的条件查询。）

HBase表结构模型并举例说明

HBase表结构设计
（设计只需要指定列簇。列根据数据情况动态增加）
举例：

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说明：
此系列文章为网课学习时所记录的笔记，希望给同为小白的学习者贡献一点帮助吧，如有理解错误之处，还请大佬指出。学习不就是不断纠错不断成长的过程嘛~