自由数据告诉你：关于数据化管理的那些事儿

（图片来源于网络）

数据化管理是指将所管辖范围内的业务工作通过完善的数据统计、数据分析体系进行明确计量，以数据报表的形式进行记录、展示、查询等，为管理提供准确详实的管理支持，是对传统的账簿式管理的深化。

数据化管理适用于任何经济组织的任何领域、任何流程。

根据业务类型可以分为数据化财务管理、数据化成本控制、数据化生产管理、数据化销售管理、数据化人力资源管理、数据化质量管理、数据化行政管理、数据化研发管理、数据化工艺管理等等。

数据化管理的基本流程

1、收集数据；2、整理数据；3、记录数据；4、分析数据；5、数据化管理

数据化管理是科学管理的基础。

科学管理的目标是目标明确、决策准确、措施有效、执行有力。通过现实数据直观地展现，并通过适当地分析，发现业务工作中的不足之处，为管理者提供准确的决策依据，促进管理层进行有针对性地改进和有效地决策，是科学管理的基础。

数据化管理是科学领导的参考

完善的数据化管理能够明确指出业务工作中存在的各类问题，能够有效地指导开展工作，能够根据问题的严重性与重要性进行有针对性地改善，促进团队的整体进步，从而实现领导效能，是科学领导的有效参考。

数据化管理是企业管理改进的关键

优秀的企业管理应该具备完善的运营数据分析体系。一切企业活动，最终都以数据最为参考，达成一定的数据指标，循环改进，持续发展。数据化管理存在于企业的每个环节，通过参考经营数据管理的企业体制是确保企业良性发展的关键。数据化管理是一种全新的管理方法，其推广和运用可以促进民族企业的发展，增强国际竞争力。

 作为国内优秀的企业大数据服务平台，自由数据致力于为企业和开发者提供优质的数据资源、API接口和数据定制服务等，重点覆盖企业征信数据、金融数据、社会舆情、生活数据等领域。自由数据有专门的数据分析团队，数据分析能力不仅专业性高，针对性也强，能从企业的角度出发解决这个问题。

扫描下方二维码，关注“自由数据”畅享更多优质数据资源和API服务。