beego orm的使用

在使用beego model 去操作数据库时 有一些疑惑  找到了一个比较好的博文

 

原文地址 ： https://my.oschina.net/u/252343/blog/829912 （KelvinQ ）侵删

 

 

模型定义

复杂的模型定义不是必须的，此功能用作数据库数据转换和自动建表

默认的表名规则，使用驼峰转蛇形：

AuthUser -> auth_user
Auth_User -> auth__user
DB_AuthUser -> d_b__auth_user

除了开头的大写字母以外，遇到大写会增加 _，原名称中的下划线保留。

自定义表名

type User struct {
    Id int
    Name string
}
 
func (u *User) TableName() string {
    return "auth_user"
}

如果前缀设置为prefix_那么表名为：prefix_auth_user

自定义索引

为单个或多个字段增加索引

type User struct {
    Id    int
    Name  string
    Email string
}
 
// 多字段索引
func (u *User) TableIndex() [][]string {
    return [][]string{
        []string{"Id", "Name"},
    }
}
 
// 多字段唯一键
func (u *User) TableUnique() [][]string {
    return [][]string{
        []string{"Name", "Email"},
    }
}

自定义引擎

仅支持 MySQL

默认使用的引擎，为当前数据库的默认引擎，这个是由你的 mysql 配置参数决定的。

你可以在模型里设置 TableEngine 函数，指定使用的引擎

type User struct {
    Id    int
    Name  string
    Email string
}
 
// 设置引擎为 INNODB
func (u *User) TableEngine() string {
    return "INNODB"
}

设置参数

orm:"null;rel(fk)"

多个设置间使用 ; 分隔，设置的值如果是多个，使用 , 分隔。

忽略字段

设置 - 即可忽略 struct 中的字段

type User struct {
...
    AnyField string `orm:"-"`
...
}

auto

当 Field 类型为 int, int32, int64, uint, uint32, uint64 时，可以设置字段为自增健

• 当模型定义里没有主键时，符合上述类型且名称为 Id 的 Field 将被视为自增健。

鉴于 go 目前的设计，即使使用了 uint64，但你也不能存储到他的最大值。依然会作为 int64 处理。

参见 issue 6113

pk

设置为主键，适用于自定义其他类型为主键

null

数据库表默认为 NOT NULL，设置 null 代表 ALLOW NULL

Name string `orm:"null"`

index

为单个字段增加索引

unique

为单个字段增加 unique 键

Name string `orm:"unique"`

column

为字段设置 db 字段的名称

Name string `orm:"column(user_name)"`

size

string 类型字段默认为 varchar(255)

设置 size 以后，db type 将使用 varchar(size)

Title string `orm:"size(60)"`

digits / decimals

设置 float32, float64 类型的浮点精度

Money float64 `orm:"digits(12);decimals(4)"`

总长度 12 小数点后 4 位 eg: 99999999.9999

auto_now / auto_now_add

Created time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"`
Updated time.Time `orm:"auto_now;type(datetime)"`

• auto_now 每次 model 保存时都会对时间自动更新
• auto_now_add 第一次保存时才设置时间

对于批量的 update 此设置是不生效的

type

设置为 date 时，time.Time 字段的对应 db 类型使用 date

Created time.Time `orm:"auto_now_add;type(date)"`

设置为 datetime 时，time.Time 字段的对应 db 类型使用 datetime

Created time.Time `orm:"auto_now_add;type(datetime)"`

default

为字段设置默认值，类型必须符合（目前仅用于级联删除时的默认值）

type User struct {
    ...
    Status int `orm:"default(1)"`
    ...
}

表关系设置

rel / reverse

RelOneToOne:

type User struct {
    ...
    Profile *Profile `orm:"null;rel(one);on_delete(set_null)"`
    ...
}

对应的反向关系 RelReverseOne:

type Profile struct {
    ...
    User *User `orm:"reverse(one)"`
    ...
}

RelForeignKey:

type Post struct {
    ...
    User *User `orm:"rel(fk)"` // RelForeignKey relation
    ...
}

对应的反向关系 RelReverseMany:

type User struct {
    ...
    Posts []*Post `orm:"reverse(many)"` // fk 的反向关系
    ...
}

RelManyToMany:

type Post struct {
    ...
    Tags []*Tag `orm:"rel(m2m)"` // ManyToMany relation
    ...
}

对应的反向关系 RelReverseMany:

type Tag struct {
    ...
    Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
    ...
}

rel_table / rel_through

此设置针对 orm:"rel(m2m)" 的关系字段

rel_table       设置自动生成的 m2m 关系表的名称
rel_through     如果要在 m2m 关系中使用自定义的 m2m 关系表
                通过这个设置其名称，格式为 pkg.path.ModelName
                eg: app.models.PostTagRel
                PostTagRel 表需要有到 Post 和 Tag 的关系

当设置 rel_table 时会忽略 rel_through

设置方法：

orm:"rel(m2m);rel_table(the_table_name)"

orm:"rel(m2m);rel_through(pkg.path.ModelName)"

on_delete

设置对应的 rel 关系删除时，如何处理关系字段。

cascade        级联删除(默认值)
set_null       设置为 NULL，需要设置 null = true
set_default    设置为默认值，需要设置 default 值
do_nothing     什么也不做，忽略

type User struct {
    ...
    Profile *Profile `orm:"null;rel(one);on_delete(set_null)"`
    ...
}
type Profile struct {
    ...
    User *User `orm:"reverse(one)"`
    ...
}
 
// 删除 Profile 时将设置 User.Profile 的数据库字段为 NULL

关于 on_delete 的相关例子

type User struct {
    Id int
    Name string
}
 
type Post struct {
    Id int
    Title string
    User *User `orm:"rel(fk)"`
}

假设 Post -> User 是 ManyToOne 的关系，也就是外键。

o.Filter("Id", 1).Delete()

这个时候即会删除 Id 为 1 的 User 也会删除其发布的 Post

不想删除的话，需要设置 set_null

type Post struct {
    Id int
    Title string
    User *User `orm:"rel(fk);null;on_delete(set_null)"`
}

那这个时候，删除 User 只会把对应的 Post.user_id 设置为 NULL

当然有时候为了高性能的需要，多存点数据无所谓啊，造成批量删除才是问题。

type Post struct {
    Id int
    Title string
    User *User `orm:"rel(fk);null;on_delete(do_nothing)"`
}

那么只要删除的时候，不操作 Post 就可以了。

模型字段与数据库类型的对应

在此列出 ORM 推荐的对应数据库类型，自动建表功能也会以此为标准。

默认所有的字段都是 NOT NULL

MySQL

go	mysql
int, int32 - 设置 auto 或者名称为 Id 时	integer AUTO_INCREMENT
int64 - 设置 auto 或者名称为 Id 时	bigint AUTO_INCREMENT
uint, uint32 - 设置 auto 或者名称为 Id 时	integer unsigned AUTO_INCREMENT
uint64 - 设置 auto 或者名称为 Id 时	bigint unsigned AUTO_INCREMENT
bool	bool
string - 默认为 size 255	varchar(size)
string - 设置 type(text) 时	longtext
time.Time - 设置 type 为 date 时	date
time.Time	datetime
byte	tinyint unsigned
rune	integer
int	integer
int8	tinyint
int16	smallint
int32	integer
int64	bigint
uint	integer unsigned
uint8	tinyint unsigned
uint16	smallint unsigned
uint32	integer unsigned
uint64	bigint unsigned
float32	double precision
float64	double precision
float64 - 设置 digits, decimals 时	numeric(digits, decimals)

Sqlite3

go	sqlite3
int, int32, int64, uint, uint32, uint64 - 设置 auto 或者名称为 Id 时	integer AUTOINCREMENT
bool	bool
string - 默认为 size 255	varchar(size)
string - 设置 type(text) 时	text
time.Time - 设置 type 为 date 时	date
time.Time	datetime
byte	tinyint unsigned
rune	integer
int	integer
int8	tinyint
int16	smallint
int32	integer
int64	bigint
uint	integer unsigned
uint8	tinyint unsigned
uint16	smallint unsigned
uint32	integer unsigned
uint64	bigint unsigned
float32	real
float64	real
float64 - 设置 digits, decimals 时	decimal

PostgreSQL

go	postgres
int, int32, int64, uint, uint32, uint64 - 设置 auto 或者名称为 Id 时	serial
bool	bool
string - 默认为 size 255	varchar(size)
string - 设置 type(text) 时	text
time.Time - 设置 type 为 date 时	date
time.Time	timestamp with time zone
byte	smallint CHECK(“column” >= 0 AND “column” <= 255)
rune	integer
int	integer
int8	smallint CHECK(“column” >= -127 AND “column” <= 128)
int16	smallint
int32	integer
int64	bigint
uint	bigint CHECK(“column” >= 0)
uint8	smallint CHECK(“column” >= 0 AND “column” <= 255)
uint16	integer CHECK(“column” >= 0)
uint32	bigint CHECK(“column” >= 0)
uint64	bigint CHECK(“column” >= 0)
float32	double precision
float64	double precision
float64 - 设置 digits, decimals 时	numeric(digits, decimals)

关系型字段

其字段类型取决于对应的主键。

• RelForeignKey
• RelOneToOne
• RelManyToMany
• RelReverseOne
• RelReverseMany