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《C/C++函数与算法（算法独立篇）》（Yanlz+VR云游戏+Unity+SteamVR+AI+排序+查找+递推+迭代+递归+枚举+贪心+回溯+矩阵+稳定性+复杂度+O(1)+立钻哥哥+==）

《C/C++函数与算法（算法独立篇）》

版本	作者	参与者	完成日期	备注
YanlzCC++_Algorithm_V01_1.0	严立钻		2020.01.17

##《C/C++函数与算法（算法独立篇）》发布说明：

++++“C/C++函数与算法（算法独立篇）”：是对“C++C铸就生存利器”的综合探索；C/C++作为万能语言，可以开发嵌入式、物联网，也可以开发游戏（Cocos2dx、UE4）；

++++“C/C++函数与算法（算法独立篇）”：定位在一个科普类知识，了解C/C++相关库和算法！

++++Tips：“算法独立篇”：是《C/C++函数与算法》的姊妹篇，“算法独立篇”将以C/C++算法为核心；算法是程序员设计的灵魂；

++++姊妹篇推荐：

++++【C/C++函数与算法（C库独立篇）】：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/104026090

++++【C/C++函数与算法（C++库独立篇）】：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/104062275

++++【C/C++函数与算法（Linux C独立篇）】：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/104076473

++++【C++C铸就生存利器】分类：https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/category_9325802.html

@@提示：有些博客可能只是开了头，如果感兴趣的同学，可以“点赞”或“评论区留言”，只要关注的同学多了，那就会继续完善哟！（“++==”，表示没有写完的，如果关注度不高就不完善了；“++ok++”，表示此篇博客已经完成，是阶段性完整的！）

++++VR云游戏=Unity+SteamVR+云技术+5G+AI；（*说明：AI人工智能不是我们的主要研究技术，只是了解一下，领略一下有风的感觉！**但是，*VR是我们的研究重点）

##《C/C++函数与算法》目录

#第一篇：C语言函数

#第二篇：C++输入/输出

#第三篇：标准容器

#第四篇：算法

#第五篇：立钻哥哥带您C/C++编程

#第一篇：C语言函数

++++立钻哥哥：C语言和C++语言的类库丰富，利用这些函数可以实现各种功能，这就需要我们掌握C和C++最为常用的函数；在第四篇还会介绍常用的算法，算法是程序员设计的灵魂；

++++A1、ctype.h

++++A2、stdio.h

++++A3、string.h

++++A4、stdlib.h

++++A5、math.h

++++A6、conio.h

++++A7、graphics.h

++++A8、stdarg.h

++++A9、time.h

++++A10、dir.h

++++A11、立钻哥哥带您了解其他C函数库

++++【C/C++函数与算法（C库独立篇）】：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/104026090

#第二篇：C++输入/输出

++++【C/C++函数与算法（C++库独立篇）】：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/104062275

#第四篇：算法

++++立钻哥哥：算法（Algorithm）是程序设计的灵魂，它是用系统的方法描述解决问题的策略机制；一个正确的算法满足的性质：输入、输出、确定性、有限性等；

++++[输入]：有零个或多个输入；

++++[输出]：至少有一个输出；

++++[确定性]：组成算法的每条指令清晰，无歧义；

++++[有限性]：一个算法在执行有限步骤后必须结束，即计算步骤是有限的；

++++描述算法可以由多种方式，如自然语言、流程图、伪代码、程序设计语言；算法设计就是针对具体的问题，设计出良好的算法，使计算机能够解决该问题；同一个问题可以采用不同的算法实现，不同的算法可能时间、空间并不相同，一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量；

++++算法设计中经常采用的排序算法、查找算法、迭代算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、矩阵算法等；

++++D23、排序算法

++++D24、查找算法

++++D25、递推算法

++++D26、迭代算法

++++D27、递归算法

++++D28、枚举算法

++++D29、贪心算法

++++D30、回溯算法

++++D31、矩阵算法

++D23、排序算法

++++立钻哥哥：排序算法是程序设计中最为常用的算法；常用的排序算法包括：插入类排序算法、交换类排序算法、选择类排序算法、归并排序算法和基数排序算法等；

++++D23.1、插入排序

++++D23.2、交换排序

++++D23.3、选择排序

++++D23.4、归并排序

++++D23.5、基数排序

++D23.1、插入排序

++++立钻哥哥：插入排序的算法思想：将待排序元素分为已排序子集和未排序子集，依次从未排序子集中的一个元素插入到已排序子集中，使已排序子集仍然有序；重复执行以上过程，直到所有元素都有序为止；

++++D23.1.1、直接插入排序

++++D23.1.2、折半插入排序

++++D23.1.3、希尔排序

++++D23.1.1、直接插入排序

++D23.1.1、直接插入排序

++++立钻哥哥：直接插入排序是一种最简单的插入排序算法；直接插入算法实现简单，适用于待排序元素较少且基本有序的情况；在元素基本有序时，需要比较的次数和移动的次数很少，因此在这种情况下使用直接插入排序最佳；

++++[稳定性与复杂度]：直接插入排序属于稳定的排序方法，直接插入排序算法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)；

//立钻哥哥：直接插入排序算法

#include <stdio.h>

void PrintMyArray(int a[], int n);

void main(){

int a[] = { 27, 44, 18, 77, 23, 89, 100};

int t, i, j, n;

n = sizeof(a)/sizeof(a[0]);

for(i=1; i; i++){

t = a[i];

for(j=i-1; j>=0&&t; j--){

a[j+1] = a[j];

}

a[j+1] = t;

PrintMyArray(a, n);

}

void PrintMyArray(int a[], int n)

{

... ...

}

++++D23.1.2、折半插入排序

++D23.1.2、折半插入排序

++++立钻哥哥：折半插入排序算法是直接插入排序的改进；它的主要改进在于，在已经有序的集合中使用折半查找法确定带排序元素的插入位置；在找到要插入的位置后，将待排序元素插入到相应的位置；

++++[折半插入排序与直接插入排序的区别]：直接插入排序，从右到左按顺序查找插入的位置；折半插入排序，折半查找算法在有序集合中查找插入的位置；

++++[主要用途]：折半插入排序算法也直接插入排序一样，通常也用于待排序元素的个数较少的情况；如果待排序算法基本有序，则最好采用直接插入排序算法；

++++[稳定性与复杂度]：折半插入排序也是一种稳定的排序算法；虽然折半插入排序在查找插入的位置时改进了查找方法，减少了比较次数，比较次数由O(n)变为O(nlog2n)；但是移动元素的时间复杂度仍然没有改变，因此折半查找排序算法的整体时间复杂度仍然为O(n^2)，它的空间复杂度为O(1)；

//立钻哥哥：折半插入排序算法

#include <stdio.h>

void PrintMyArray(int a[], int n);

void main(){

int a[] = { 56, 77, 81, 98, 28, 53, 11 };

int t, i, j, low, high, mid, n;

n = sizeof(a)/sizeof(a[0]);

for(i=1; i; i++){

t = a[i];

for(low=0, high=i-1; high>=low; ){

mid = (low+high)/2;

if(t < a[mid]){

high = mid-1;

}else{

low = mid+1;

}

for(j=i-1; j>=low; j--){

a[j+1] = a[j];

}

a[low] = t;

PrintMyArray(a, n);

}

void PrintMyArray(int a[], int n){

... ...

}

++++D23.1.3、希尔排序

++D23.1.3、希尔排序

++++立钻哥哥：希尔排序也属于插入类排序算法；希尔排序通过缩小增量，将待排序元素划分为若干个子序列，分别对各个子序列按照直接插入排序算法进行排序；当增量为1时，待排序元素构成一个子序列，对该序列排序完毕后希尔排序算法结束；

++++[与直接插入排序、折半插入排序的区别]：直接插入排序、折半插入排序；待排序元素构成一个子序列；希尔排序：待排序元素划分为若干个子序列，需要分别对每个子序列进行排序；

++++[主要用途]：希尔排序算法可以使值较小的元素很快向前移动，当待排序元素基本有序时，再使用直接插入排序处理，时间效率会高很多；希尔排序主要用在数据量在5000以下且速度要求并不是很重要的场合；

++++[稳定性和复杂度]：希尔排序是一种不稳定的排序算法；由于增量的选择是随机的，因此分析希尔排序算法的时间复杂度就变成一件非常复杂的事情；但是经过研究发现，当增量序列delta[k]=2^(t-k+1)时，希尔排序的时间复杂度为O(n^(3/2))；希尔排序的空间复杂度为O(1)；

//立钻哥哥：希尔排序算法

#include <stdio.h>

void MyShellSort(int a[], int length, int delta[], int m);

void MyShellInsert(int a[], int length, int c);

void MyDispArray(int a[], int length);

void main(){

int a[] = { 43, 56, 78, 92, 43, 21, 31 };

int delta[] = { 4, 2, 1 }, m=3, length=sizeof(a)/sizeof(a[0]);

MyShellSort(a, length, delta, m);

MyDispArray(a, length);

}

//对数组中的元素进行一趟希尔排序，c是增量

void MyShellInsert(int a[], int length, int c){

int i, j, t;

//将距离为c的元素作为一个子序列进行排序

for(i=c; i<length; i++){

//如果后者小于前者，则需要移动元素

if(a[i] < a[i-c]){

t = a[i];

for(j = i-c; j>=0 && t; j=j-c){

a[j+c] = a[j];

}

//依次将元素插入到正确的位置

a[j+c] = t;

}

//希尔排序，每次调用算法ShellInsert，delta是存放增量的数组

void MyShellSort(int a[], int length, int delta[], int m){

int i;

//进行m次希尔插入排序

for(i=0; i; i++){

MyShellInsert(a, length, delta[i]);

MyDispArray(a, length);

}

//输出数组a中的元素

void MyDispArray(int a[], int length){

}

++D23.2、交换排序

++++立钻哥哥：交换排序的算法思想：通过交换逆序的元素实现交换排序；交换排序主要有两种：冒泡排序和快速排序；

++++D23.2.1、冒泡排序

++++D23.2.2、快速排序

++++D23.2.1、冒泡排序

++D23.2.1、冒泡排序

++++立钻哥哥：冒泡排序是一种简单的交换类排序算法，它是通过交换相邻的两个数据元素，逐步将待排序序列变成有序序列；它的基本算法思想描述：假设待排序元素有n个，从第1个元素开始，依次交换相邻的两个逆序元素，直到最后一个元素为止；当第1趟排序结束，机会将最大的元素移动到序列的末尾；然后按照以上方法进行第2趟排序，次大的元素将会被移动到序列的倒数第2个位置；依次类推，经过n-1趟排序后，整个元素序列就成了有序的序列；每趟排序过程中，值小的元素向前移动，值大的元素向后移动，就像气泡一样向上升，因此将这种排序方法称为冒泡排序；

++++[主要用途]：冒泡算法实现简单，适用于待排序元素较少且对时间要求不高的场合；

++++[稳定性与复杂度]：冒泡排序是一种稳定的排序方法；假设待排序元素为n个，则需要进行n-1趟排序，每趟排序需要进行n-i次比较，其中i=1,2,...,n-1；因此，冒泡排序的比较次数为E(...)=(n(n-1))/2，移动元素的次数为(3n(n-1)/2)，它的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)；

//立钻哥哥：冒泡排序算法

#include <stdio.h>

void MyPrintArray(int a[], int n);

void main(){

int a[] = { 45, 78, 92, 44, 52, 67, 98, 12 };

int i, j, t, n=sizeof(a)/sizeof(a[0]);

for(i=1; i<n; i++){

for(j=0; j<n-i; j++){

if(a[j] > a[j+1]){

t = a[j];

a[j] = a[j+1];

a[j+1] = t;

}

MyPrintArray(a, n);

}

void MyPrintArray(int a[], int n){

... ...

}

++++D23.2.2、快速排序

++D23.2.2、快速排序

++++立钻哥哥：快速排序是冒泡排序算法的改进，也属于交换类排序算法；快速排序正是将每个部分都以枢轴元素为中心不断地划分元素序列，直到每个序列中的元素只有一个，不能继续划分为止；

++++快速排序算法可以通过递归调用实现，排序的过程其实就是不断地对元素序列进行划分，直到每一个部分不能划分时即完成快速排序；

++++[主要用途]：快速算法是冒泡排序算法的改进，实现比较算法，它主要用在需要对大量数据进行排序的情况，它的时间效率要远高于冒泡排序，在数据量特别大的情况下特别明显；

++++[稳定性与复杂度]：快速排序是一种不稳定的排序算法；在最好的情况下，每趟排序都是将元素序列正好划分为两个等长的子序列；这样，快速排序子序列的划分过程就是创建完全二叉树的过程，划分的次数等于树的深度即log2n，因此，最好的情况下，时间复杂度为O(n^2)；在最坏的情况下，待排序元素序列已经是有序的，则时间的花费主要集中在元素的比较次数上；每一趟需要比较n-1次，第二趟需要比较n-2次，依次类推，共需要比较n(n-1)/2次，因此时间复杂度为O(n^2)；在平均情况下，快速排序的时间复杂度为O(nlog2n)；快速排序的空间复杂度为O(log2n)；

//立钻哥哥：快速排序算法

#include <stdio.h>

void MyDispArray(int a[], int n);

void MyDispArray2(int a[], int n, int pivot, int count);

void MyQSort(int a[], int n, int low, int high);

void MyQuickSort(int a[], int n);

void MyPartition(int a[], int low, int high);

//利用快速排序算法对数组a中的元素排序

void MyQSort(int a[], int n, int low, int high){

int pivot;

static count = 1;

//如果元素序列的长度大于1

if(low < high){

//将待排序序列a[low,high]划分为两部分

pivot = MyPartition(a, low, high);

count++;

//对左边的子表进行递归排序，pivot是枢轴位置

MyQSort(a, n, low, pivot-1);

//对右边的子表进行递归排序

MyQSort(a, n, pivot+1, high);

}

//对数组a进行快速排序

void MyQuickSort(int a[], int n){

MyQSort(a, n, 0, n-1);

}

//对数组a[low, high]的元素进行一趟排序，使枢轴前面的元素小于枢轴元素，枢轴后面的元素大于等于枢轴元素，并返回枢轴位置

int MyPartition(int a[], int low, int high){

int t, pivot;

//将表的第一个元素作为枢轴元素

pivot = a[low];

t = a[low];

//立钻哥哥：从表的两端交替地向中间扫描

while(low < high){

//从表的末端向前扫描

while(low<high && a[high]>=pivot){

high--;

}

//将当前high指向的元素保存在low位置

if(low < high){

a[low] = a[high];

low++;

}

//从表的始端向后扫描

while(){

low++;

}

//将当前low指向的元素保存在high位置

if(low < high){

a[high] = a[low];

high--;

}

//将枢轴元素保存在low的位置

a[low] = t;

}

//返回枢轴所在位置

return low;

}

void MyDispArray2(int a[], int n, int pivot, int count){

... ...

}

void MyDispArray(int a[], int n){

... ...

}

void main(){

int a[] = { 33, 66, 77, 88, 43, 23, 14, 58 };

int n = sizeof(a)/sizeof(a[0]);

MyDispArray(a, n);

MyQuickSort(a, n);

MyDispArray(a, n);

}

++++立钻哥哥：快速算法是冒泡排序算法的改进，实现比较复杂，它主要用在需要对大量数据进行排序的情况，它的时间效率要远高于冒泡排序，在数据量特别大的情况下特别明显；

++D23.3、选择排序

++++立钻哥哥：选择排序的算法思想：从待排序的元素序列中选择最小（最大）的元素，将其放在已排序元素序列的最前（最末），其余的元素构成新的待排序元素序列，然后从待排序元素序列中选择最小（最大）的元素，将其放在已排序元素序列的最前（最末）；依次类推，直到待排序元素序列中没有待排序的元素；选择排序主要有两种：简单选择排序和堆排序；

++++D23.3.1、简单选择排序

++++D23.3.2、堆排序

++++D23.3.1、简单选择排序

++D23.3.1、简单选择排序

++++立钻哥哥：简单选择排序是一种简单的选择类排序算法，它是通过依次找到待排序元素序列中最小的数据元素，并将其放在序列的最前面，从而使待排序元素序列变为有序序列；它的基本算法思想描述：假设待排序的元素序列有n个，在第一趟排序过程中，从n个元素序列中选择最小的元素，并将其放在元素序列的最前面即第一个位置；在第二趟排序过程中，从剩余的n-1个元素中，选择最小的元素，将其放在第二个位置；依次类推，直到没有待比较的元素，简单选择排序算法结束；

++++[主要用途]：简单选择排序算法实现简单，适用于待排序元素较少且对时间要求不高的场合；

++++[稳定性与复杂度]：简单选择是一种不稳定的排序算法；在最好的情况下，待排序元素序列按照非递减排列，则不需要移动元素；在最坏的情况下，待排序元素按照非递增排列，则在每一趟排序都需要移动元素，移动元素的次数为3(n-1)；在任何情况下，简单选择排序算法都需要进行n(n-1)/2次的比较；简单选择排序算法的时间复杂度是O(n^2)；简单选择排序的空间复杂度是O(1)；

//立钻哥哥：简单选择排序算法

#include <stdio.h>

void MySelectSort(int a[], int n);

void MyDispArray(int a[], int n);

void main(){

int a[] = { 34, 56, 78, 92, 35, 68, 12 };

int n = sizeof(a)/sizeof(a[0]);

MySelectSort(a, n);

MyDispArray(a, n);

}

//简单选择排序

void MySelectSort(int a[], int n){

int i, j, k, t;

//将第i个元素与第i+1...n个元素比较，将最小的元素放在第i个位置

for(i=0; i; i++){

j = i;

//最小的元素的序号为j

for(k=i+1; k; k++){

if(a[k] < a[j]){

j = k;

}

//如果序号i不等于j，则需要将序号i和序号j的元素交换

if(j != i){

t = a[i];

a[i] = a[j];

a[j] = t;

}

MyDispArray(a, n);

}

//输出数组中的元素

void MyDispArray(int a[], int n){

... ...

}

++++D23.3.2、堆排序

【XR游戏开发QQ群：784477094】

++立钻哥哥推荐的拓展学习链接（Link_Url）：

立钻哥哥推荐的拓展学习链接（Link_Url）

++++立钻哥哥Unity 学习空间: http://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/

++++虚拟现实VR资讯: https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89165846

++++HTC_VIVE开发基础：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/81989970

++++Oculus杂谈：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82469850

++++Oculus安装使用：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82718982

++++Unity+SteamVR=>VR：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/88809370

++++Unity减少VR晕眩症：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89115518

++++SteamVR简介：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/86484254

++++SteamVR脚本功能分析：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/86531480

++++SteamVR2.0开发指南：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/86618187

++++SteamVR2.2.0开发指南：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/88784527

++++SteamVR2.2.0快速入门：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/88833579

++++SteamVR2.2.0交互系统：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89199778

++++SteamVR2.2.0传送机制：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89390866

++++SteamVR2.2.0教程（一）：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89324067

++++SteamVR2.2.0教程（二）：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89894097

++++SteamVR_Skeleton_Poser：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89931725

++++SteamVR实战之PMCore：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89463658

++++SteamVR/Extras：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/86584108

++++SteamVR/Input：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/86601950

++++OpenXR简介：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/85726365

++++VRTK杂谈：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82562993

++++VRTK快速入门（杂谈）：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82955267

++++VRTK官方示例（目录）：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82955410

++++VRTK代码结构（目录）：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82780085

++++VRTK（SceneResources）：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82795400

++++VRTK_ControllerEvents：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/83099512

++++VRTK_InteractTouch：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/83120220

++++虚拟现实行业应用：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/88360157

++++Steam平台上的VR：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/88960085

++++Steam平台热销VR：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/89007741

++++VR实验：以太网帧的构成：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82598140

++++实验四：存储器扩展实验：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/87834434

++++FrameVR示例V0913：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82808498

++++FrameVR示例V1003：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/83066516

++++SwitchMachineV1022：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/83280886

++++PlaySceneManagerV1022：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/83280886

++++Unity5.x用户手册：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/81712741

++++Unity面试题ABC：https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/article/details/78630687

++++Unity面试题D：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/78630838

++++Unity面试题E：https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/article/details/78630913

++++Unity面试题F：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/78630945

++++Cocos2dx面试题：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/78630967

++++禅道[zentao]：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/83964057

++++Lua快速入门篇（Xlua拓展）:https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/81173818

++++Lua快速入门篇（XLua教程）:https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/81141502

++++Lua快速入门篇（基础概述）：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/81041359

++++框架知识点：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/80862879

++++游戏框架（UI框架夯实篇）：https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/article/details/80781140

++++游戏框架（初探篇）：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/80630325

++++.Net框架设计：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/87401225

++++从零开始学架构：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/88095895

++++设计模式简单整理：https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/article/details/79839641

++++专题：设计模式（精华篇）：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/81322678

++++U3D小项目参考：https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/article/details/80141811

++++Unity小游戏算法分析：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/87908365

++++Unity案例（Vehicle）：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/82355876

++++UML类图：https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/article/details/80289461

++++PowerDesigner简介：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/86500084

++++Unity知识点0001：https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/article/details/80302012

++++Unity知识点0008：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/81153606

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WEB开发编程的职业生涯４个阶段 shw3588 编程 Web 工作生活
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遭遇jsonp同域下变作post请求的坑 vb2005xu jsonp 同域post
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《C/C++函数与算法（算法独立篇）》（Yanlz+VR云游戏+Unity+SteamVR+AI+排序+查找+递推+迭代+递归+枚举+贪心+回溯+矩阵+稳定性+复杂度+O(1)+立钻哥哥+==）

《C/C++函数与算法（算法独立篇）》

《C/C++函数与算法（算法独立篇）》

##《C/C++函数与算法（算法独立篇）》发布说明：

++++Tips：“算法独立篇”：是《C/C++函数与算法》的姊妹篇，“算法独立篇”将以C/C++算法为核心；算法是程序员设计的灵魂；

++++姊妹篇推荐：

++++【C/C++函数与算法（C库独立篇）】：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/104026090

++++【C/C++函数与算法（C++库独立篇）】：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/104062275

++++【C/C++函数与算法（Linux C独立篇）】：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/104076473

++++【C++C铸就生存利器】分类：https://blog.csdn.net/vrunsoftyanlz/category_9325802.html

++++VR云游戏=Unity+SteamVR+云技术+5G+AI；（说明：AI人工智能不是我们的主要研究技术，只是了解一下，领略一下有风的感觉！但是，VR是我们的研究重点）

##《C/C++函数与算法》目录

#第一篇：C语言函数

#第二篇：C++输入/输出

#第三篇：标准容器

#第四篇：算法

#第五篇：立钻哥哥带您C/C++编程

#第一篇：C语言函数

#第一篇：C语言函数

#第一篇：C语言函数

++++立钻哥哥：C语言和C++语言的类库丰富，利用这些函数可以实现各种功能，这就需要我们掌握C和C++最为常用的函数；在第四篇还会介绍常用的算法，算法是程序员设计的灵魂；

++++A1、ctype.h

++++A2、stdio.h

++++A3、string.h

++++A4、stdlib.h

++++A5、math.h

++++A6、conio.h

++++A7、graphics.h

++++A8、stdarg.h

++++A9、time.h

++++A10、dir.h

++++A11、立钻哥哥带您了解其他C函数库

++++【C/C++函数与算法（C库独立篇）】：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/104026090

#第二篇：C++输入/输出

++++【C/C++函数与算法（C++库独立篇）】：https://blog.csdn.net/VRunSoftYanlz/article/details/104062275

#第四篇：算法

#第四篇：算法

#第四篇：算法

++++立钻哥哥：算法（Algorithm）是程序设计的灵魂，它是用系统的方法描述解决问题的策略机制；一个正确的算法满足的性质：输入、输出、确定性、有限性等；

++++[输入]：有零个或多个输入；

++++[输出]：至少有一个输出；

++++[确定性]：组成算法的每条指令清晰，无歧义；

++++[有限性]：一个算法在执行有限步骤后必须结束，即计算步骤是有限的；

++++算法设计中经常采用的排序算法、查找算法、迭代算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、矩阵算法等；

++++D23、排序算法

++++D24、查找算法

++++D25、递推算法

++++D26、迭代算法

++++D27、递归算法

++++D28、枚举算法

++++D29、贪心算法

++++D30、回溯算法

++++D31、矩阵算法

++D23、排序算法

++D23、排序算法

++D23、排序算法

++++立钻哥哥：排序算法是程序设计中最为常用的算法；常用的排序算法包括：插入类排序算法、交换类排序算法、选择类排序算法、归并排序算法和基数排序算法等；

++++D23.1、插入排序

++++D23.2、交换排序

++++D23.3、选择排序

++++D23.4、归并排序

++++D23.5、基数排序

++D23.1、插入排序

++D23.1、插入排序

++D23.1、插入排序

++++立钻哥哥：插入排序的算法思想：将待排序元素分为已排序子集和未排序子集，依次从未排序子集中的一个元素插入到已排序子集中，使已排序子集仍然有序；重复执行以上过程，直到所有元素都有序为止；

++++D23.1.1、直接插入排序

++++D23.1.2、折半插入排序

++++D23.1.3、希尔排序

++++D23.1.1、直接插入排序

++++D23.1.1、直接插入排序

++D23.1.1、直接插入排序

++++[稳定性与复杂度]：直接插入排序属于稳定的排序方法，直接插入排序算法的时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为O(1)；

++++D23.1.2、折半插入排序

++++D23.1.2、折半插入排序

++D23.1.2、折半插入排序

++++D23.1.3、希尔排序

++++D23.1.3、希尔排序

++D23.1.3、希尔排序

++D23.2、交换排序

++++VR云游戏=Unity+SteamVR+云技术+5G+AI；（*说明：AI人工智能不是我们的主要研究技术，只是了解一下，领略一下有风的感觉！**但是，*VR是我们的研究重点）