【Python】均值np.mean()，方差np.var()，标准差np.std()

numpy求均值、方差、标准差

import numpy as np 

arr = [1,2,3,4,5,6]
#求均值
arr_mean = np.mean(arr)
#求方差
arr_var = np.var(arr)
#求标准差
arr_std = np.std(arr,ddof=1)

numpy 的 .std() 和 pandas 的 .std()

 

在统计学中，

• 如果是总体，标准差公式根号内除以 n；
• 如果是样本，标准差公式根号内除以（n-1）

 

numpy 的 .std() 和 pandas 的 .std() 函数之间是不同的。

• numpy 计算的是总体(母体)标准差，参数ddof = 0。
• pandas 计算的是样本标准差，参数ddof = 1。

如果我们知道所有的分数，那么我们就有了总体——因此，要使用 pandas 进行归一化处理，我们需要将“ddof”设置为 0。