OpenCV——提取图片的各通道以及合并多个单通道为一个图片

将多通道数组分割成多个单通道数组：

• C++ CV_EXPORTS void split(const Mat& src, Mat* mvbegin)
• C++ void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv)
• Python: cv2.split(m[, mv])
  参数：
  src：多通道数组
  mvbegin：输出数组
  mv：输出向量

split()函数不仅可以分离RGB颜色通道，还可以分离任意的多通道Mat对象。

示例：

Mat img = imread("stack.jpg");
Mat channels[3];
split(img, channels);

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把将多个数组合并生成一个多通道数组（数组的顺序就是合并数组的通道顺序）：

• CV_EXPORTS void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst)
  参数：
  mv：要合并的输入数组，所有数组必须由同样大小和depth
  count：当mv是C数组时输入数组的个数
  dst：输出数组，和每个输入数组有相同的大小和depth，通道数等于count

• CV_EXPORTS_W void merge(InputArrayOfArrays mv, OutputArray dst)
  参数：
  mv：要合并的矩阵的输入向量
  dst：输出数组，和每个输入数组有相同的大小和depth，通道数等于输入数组的数目

示例：

Mat channel[3];
merge(channel, 3, img);