自动化测试，看这篇就够了

随着大数据时代的到来，数据抓取、自动化测试、爬虫等技术越来越受互联网大厂的关注。甚至，像产品、运营这样的岗位非技术岗位，也需要对这些技术有所了解。也因此，近年来，Python 是出尽了风头。

Python 入门快，工资高，就像是为程序员量身定制的一门语言。

说起 Python，大多数人都觉得它很简单，是最容易入门、对新手最友好的程序语言。

可是，关键字驱动与数据驱动、自动化测试平台搭建、自动化持续集成，这些你都懂了吗？你可以应对微信的反爬吗？

没有简单的语言，只有简单的了解。任何一门程序语言的发展与变革，都是时代的产物。只能说，某些时候，一门程序语言更适合而已。

那么，面对这个高薪的职业，如何系统高效的学习自动化测试呢？

这次，我与 腾讯课堂测码学院 合作，给大家赠送 免费课程。

让你从一个小的技术点出发，既能全面了解 Python，完善自己的技术树；同时也可以帮助你进阶，深入了解自动化测试实现数据驱动与关键字驱动的设计、自动化测试成功率的保障、自动化测试平台的设计等技术。

下面是他们发给我的部分 思维导图，帮助大家建立自己的知识体系。

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学习完这个课程，大家可以再回过头，看看如下经典面试题，自己可以回答多少分呢？

1. Selenium 是否支持桌面应用软件的自动化测试。

2. Selenium 是否支持用例的执行的引擎。

3. Seleinum 是否有读取 Excel 文件的库

4. 在 Selenium 中，有哪些不同定位元素方法

5. 什么是 imlicitlyWait（隐式等待）

6. 什么是 expliciteWait（显式等待）

7. 什么是 POM，为什么要使用它

8. 在 Selenium 中如何处理多窗口？

9. XPath 中使用单斜杠和双斜杠有什么区别？

10. 如何在页面加载成功后验证元素的存在

11. 如何实现文件上传？

12. 关于自动化测试报告生成？

13. 什么是数据驱动？它与关键字驱动有什么不同？