《Node.js在CLI下的工程化体系实践》成都OSC源创会分享总结

背景: 随着开发团队规模不断发展壮大，在人员增加的同时也带来了协作成本的增加，业务项目越来越多，类型也各不相同。常见的类型有组件类、活动类、基于React+redux的业务项目、RN项目、Node.js项目等等。如果想要对每个项目进行一些规范的约束比如Git提交规范、Javascript规范简直难于登天。所有的这些，只因为缺少一个好用的工程化工具。从项目创建、开发、构建、代码规范检查到最终项目上线，通过CLI可以提升效率，同时保障开发规范的实施。

Node.js实现CLI的基本原理

关键点在于package.json里面的bin字段。模块全局安装，对于类unix系统，在/usr/local/bin目录创建软链接；对于windows系统，在C:\Users\username\AppData\Roaming\npm目录创建软链接。
模块局部安装，会在项目内的./node_modules/.bin目录创建软链接。

现代化web工程的生命周期

随着前端工程的不断演进，一方面工程变得日趋复杂，同时对规范和质量的诉求在不断增加。现代化web工程应该包含以下几个阶段：初始化、开发、构建、检查、发布。如下图所示：

痛点1：项目拷贝

项目拷贝存在的问题显而易见，大致有以下三个方面：

• 容易出错；一旦某个关键文件拷贝丢失或者错误，很可能需要耗费半天到一天的时间排查环境问题。
• 不同场景下对目录结构要求不同；平时开发过程中，工程通常会分为运营活动、Hybrid业务、入口级别的项目（对性能和体验有极致和苛刻的要求）。需要基于RN或者Node.js的首屏直出，还有常用的业务组件等的开发。
• 新的Feature和BugFix难以同步；某个同学开发过程中增加的新方法或者解决的bug很难传递给其它同学并且沉淀成经验积累下来。

社区里面提供了完美的Yeoman解决方案，它是为了自动化项目的创建而生。Yeoman创建项目包括以下几个阶段：

• initializing: 初始化一些状态之类的，通常是和用户输入的 options 或者 arguments 打交道
• prompting: 和用户交互的时候（命令行问答之类的）调用
• configuring: 保存配置文件（如 .babelrc 等）
• writing: 生成模板文件
• install: 安装依赖
• end: 结束部分，初始代码自动提交

我们只需要继承Yeoman的Generator类做模板定制化，基于Yeoman的脚手架设计思路应该如下图所示：

首先，开发者会和CLI进行交互，开发者会告诉CLI需要创建哪一种类型的项目，CLI收到命令后。从本地已经安装的Yeoman脚手架里面选择某种类型的模板。然后，CLI会调用Gitlab API在远程创建仓库并且授予开发者master权限。接下来，会根据实际业务场景需要，自动化申请一些打点信息，常见的如离线包id，监控告警id等等。之后，在本地目录生成代码并且安装项目依赖的npm包，最后将本次初始化生成的所有代码自动提交到远程Git仓库。

痛点2：运营配置频繁修改

基于React+redux组件化开发方式中，一个页面或者webapp是由多个容器组件拼装后渲染而成。

某个组件通常是由：模板、cgi数据和事件组成。理想情况下，开发和产品和平共处，你可以把一个组件写成下面这个样子，比如规则组件：

render() {
    return (
        

            

                
活动时间：
                
9月14日～9月30日
            
            

                
活动规则：
                
1、活动期间，在NOW app上录制小视频，上传成功后即可参赛。
                
2、根据参赛小视频获得的点赞数进行排行。
                
3、按照城市评选，分别评选“明日之子”（仅限男性参加）和”闪亮女神“仅限女性参加。
            
        
    );
}

咋一看，上面的写法没什么问题。实际确很可能是7、8次的文案修改，甚至对外入口开放后仍然要修改文案或者图片等静态数据。然后，你需要走代码发布流程。

更好的解决思路是：在开发某个业务组件之前，结合以往的经验，分析哪些静态数据很可能是需要高频次的修改。将这些高频次修改的静态数据抽离出来，对于万年不变的数据则没有必要抽出来。那么，如何将静态数据动态化呢？

答案是： ** Schema First **， 开发组件之前先设计Schema，通过schema生成一个form表单，达到静态数据和模板分离。如果使用React开发，可以基于react-jsonschema-form定制。静态数据和模板分离之后应该如下图：

痛点3：缺少协作规范

此处以Git commit规范为例子进行相关改进介绍。

良好的Git commit规范有以下优势：

• 加快Review的流程
• 根据Commit元数据生成Changelog
• 后续维护者可以知道feature被添加的原因

此处采用Google angular项目的提交作为参考，整理出Git commit的解决方案：

具体的提交格式要求如下：

(): 

对格式的说明如下：

• type代表某次提交的类型，比如是修复一个bug还是增加一个新的feature。所有的type类型如下：
• feat： 新增feature
• fix: 修复bug
• docs: 仅仅修改了文档，比如README, CHANGELOG, CONTRIBUTE等等
• style: 仅仅修改了空格、格式缩进、都好等等，不改变代码逻辑
• refactor: 代码重构，没有加新功能或者修复bug
• perf: 优化相关，比如提升性能、体验
• test: 测试用例，包括单元测试、集成测试等
• chore: 改变构建流程、或者增加依赖库、工具等
• revert: 回滚到上一个版本

一键生成Changelog版本日志：

痛点4: 缺少代码规范

一次血淋淋的生产环境事故：2017年4月13日，腾讯高级工程师小圣在做充值业务时，修改了苹果iap支付配置，将JSON配置增加了重复的key。代码发布后，有小部分使用了vivo手机的用户反馈充值页面白屏，无法在Now app内进行充值。最后问题定位是：vivo手机使用了系统自带的webview而没有使用X5内核，解析JSON时遇到重复key报错，导致页面白屏。

分析：现代化的浏览器对于JSON里面的重复key会做兼容处理，但是某些老旧的浏览器内核并不会，比如此处的vivo手机，导致代码直接出错。那么，如何避免类似问题再次出现呢？

此处不得不提及ESLint，ESLint于2013年6月推出最新版本v4.6.0，是一款适用于Javascript和JSX的代码规范检查工具，相比JSLint和JSHint而言，它更加灵活，支持自定义配置、插件扩展和配置错误级别。虽然接入ESLint会给团队的同学增加不少代码修改的成本，但是从长远来看，收益肯定是大于付出的。

Javascript规范制定的原则：

• 不重复造轮子，基于eslint:recommend 配置并改进
• 能够帮助发现代码错误的规则，全部开启
• 配置不应该依赖于某个具体项目，而应尽可能的合理
• 帮助保持团队的代码风格统一，而不是限制开发体验
• 有对应的解释文档

为了更好的定制和维护Javascript规范，我们创建了eslint的shareable config。一方面，我们觉得eslint:recommend 里面的部分配置定义的错误级别过于严格，比如代码里面出现了console会导致校验错误，另一方面，它没有包含ESLint的最佳实践和其它规则。我们定义的部分规则解释如下：

规则名称	错误级别	说明
for-direction	error	for 循环的方向要求必须正确
getter-return	error	getter必须有返回值，并且禁止返回值为undefined, 比如 return;
no-await-in-loop	off	允许在循环里面使用await
no-console	off	允许在代码里面使用console
no-prototype-builtins	warn	直接调用对象原型链上的方法
valid-jsdoc	off	函数注释一定要遵守jsdoc规则
no-template-curly-in-string	warn	在字符串里面出现{和}进行警告
accessor-pairs	warn	getter和setter没有成对出现时给出警告
array-callback-return	error	对于数据相关操作函数比如reduce, map, filter等，callback必须有return
block-scoped-var	error	把var关键字看成块级作用域，防止变量提升导致的bug
class-methods-use-this	error	要求在Class里面合理使用this，如果某个方法没有使用this,则应该申明为静态方法
complexity	off	关闭代码复杂度限制
default-case	error	switch case语句里面一定需要default分支

ESLint的执行可以接入到PUSH hook里面，步骤如下：

#1, 安装husky
$ npm install husky --save-dev

#2, 集成进npm script
{
  "scripts": {
    "precommit": "validate-commit-msg",
    "prepush": "eslint src ./.eslintrc.js --ext '.js,.jsx'"
  }
}

CLI设计

CLI的作用是将工程开发过程中遇到的一系列痛点问题连接起来，提升开发效率，同时保障规范的实施。

插件设计

插件实现原理

这里有一个非常巧妙的设计，通过使用node提供的module和vm模块，可以通注入feflow全局变量来访问到cli的实例。从而能够访问cli上的各种属性，比如config, log和一些helper等。

 loadPlugin(path, callback) {
    const self = this;

    return fs.readFile(path).then((script) => {

      const module = new Module(path);
      module.filename = path;
      module.paths = Module._nodeModulePaths(path);

      function require(path) {
          return module.require(path);
      }

      require.resolve = function(request) {
          return Module._resolveFilename(request, module);
      };

      require.main = process.mainModule;
      require.extensions = Module._extensions;
      require.cache = Module._cache;

      // Inject feflow variable
      script = '(function(exports, require, module, __filename, __dirname, feflow){' +
          script + '});';

      const fn = vm.runInThisContext(script, path);

      return fn(module.exports, require, module, path, pathFn.dirname(path), self);
      }).asCallback(callback);
  }

命令注册：

命令需要以feflow.cmd.register进行注册，比如：

feflow.cmd.register('deps', 'Config ivweb dependencies', function(args) {
    console.log(args); 
    // Plugin logic here.
});

说明：

• register有3个参数，第一个是子命令名称，第二个是命令描述说明信息，第三个是对应的子命令执行逻辑函数。
• feflow会将命令行参数args解析成Object对象，传递给插件处理函数

配置

可以通过feflow.version获取当前feflow的版本，feflow.baseDir 获取feflow跟目录（在用户目录下的.feflow），通过feflow.pluginDir 获取插件目录

日志

通过feflow.log来进行相关命令行日志输出

const log = feflow.log;
log.info()    // 提示日志，控制台中显示绿色
log.debug()   // 调试日志,  命令行增加--debug可以开启，控制台中显示灰色
log.warn()    // 警告日志，控制台中显示黄色背景
log.error()   // 错误日志，控制台中显示红色
log.fatal()   // 致命错误日志，，控制台中显示红色

最后

感谢OSC源创会提供的交流机会，能和广大开发者分享和交流学习。NOW直播IVWEB团队的工程化解决方案如下：

• Github主页：https://github.com/cpselvis/feflow-cli
• 码云主页：https://gitee.com/cpselvis/feflow-cli

附件：本次分享PPT