- 3D美术总监的“精准投射”:精通Substance Painter无损贴花工作流
reddingtons
3dsubstancepainter贴图adobe设计师图像处理媒体
在三维视觉艺术的创作中,我们常常探讨一对核心的“对立统一”:一方面是**“二维的平面”(The2DPlane),我们在此之上,创造出逻辑清晰、细节丰富的图形与标志;另一方面是“三维的曲面”(The3DSurface)**,它是物理世界中,物体真实存在的形态。如何将前者,无损、无畸变地,“投射”到后者之上,是所有3D艺术家都必须精通的核心技艺。在海外设计界工作的十余年间,我发现,最高效的3D贴图工作
- $CR−(RC)^m$ 滤波成形电路引起的信息畸变
Helloworld188888
辐射探测模拟电路硬件工程
CR−(RC)mCR−(RC)^mCR−(RC)m滤波成形电路引起的信息畸变1.定义与基础说明定义弹道亏损DBD_BDB是用于衡量在CR−(RC)mCR-(RC)^mCR−(RC)m滤波成形电路中,由于信号脉冲与系统冲击响应特性等因素,导致信号幅度等信息发生畸变(亏损)的一个指标。对于矩形探测器电流脉冲,它反映了系统弹道特性对信号的影响程度。基础说明在核电子学等相关领域,探测器输出的电流脉冲经过滤
- ROS2 通过相机确定物品坐标位置
要实现通过相机确定物品坐标位置,通常需要相机标定、物体检测和坐标转换几个步骤。下面我将提供一个完整的解决方案,包括相机标定、物体检测和3D坐标估计。1.系统架构相机标定-获取相机内参和畸变系数物体检测-使用OpenCV或深度学习模型检测物品坐标转换-将2D图像坐标转换为3D世界坐标ROS2集成-将上述功能集成到ROS2节点中2.实现步骤2.1创建功能包bashros2pkgcreateobject
- 用OpenCV标定相机内参应用示例(C++和Python)
下面是一个完整的使用OpenCV进行相机内参标定(CameraCalibration)的示例,包括C++和Python两个版本,基于棋盘格图案标定。一、目标:相机标定通过拍摄多张带有棋盘格图案的图像,估计相机的内参:相机矩阵(内参)K畸变系数distCoeffs可选外参(R,T)标定精度指标(如重投影误差)二、棋盘格参数设置(根据自己的棋盘格设置):棋盘格角点数:9x6(内角点,9列×6行);每个
- 为什么MEMS定向短节抗磁干扰优于磁通门定向短节?
ericco123
科技制造MEMS陀螺仪惯性技术
一、磁通门传感器的核心缺陷:磁敏感性的局限磁通门传感器作为磁性定向短节的核心,其工作原理完全依赖地磁场。这导致其在井下复杂环境中存在不可克服的技术缺陷,主要表现在以下两个方面:1.磁干扰下数据失真当磁通门传感器处于套管、油管、钻杆等由铁磁性材料构成的井段时,这些材料会严重畸变周围的地磁场分布。由于无法区分真实地磁场与畸变磁场,导致方位角测量结果失真甚至完全错误。在强磁矿区、邻井电磁作业等存在强人工
- 【如何衡量相机标定结果的精度】相机标定评价函数
王尼莫啊
目标解算数码相机计算机视觉视觉检测
相关博客:【鱼眼+普通相机】相机标定【opencv】图像畸变校正一、简介常用的衡量相机标定结果精度的评价标准:畸变矫正效果:标定过程中会估计畸变系数,畸变矫正的效果可以通过比较矫正前后的图像来评估。如果畸变得到有效矫正,说明标定过程较为成功。重投影误差(ReprojectionError):这是最常用的评估相机标定精度的指标。它指的是在标定图像中检测到的特征点与通过相机参数投影得到的相应世界坐标点
- 联咏NT98567高度集成边缘IPC应用SoC规格特性
weixin_Todd_Wong2010
边缘计算人工智能计算机视觉pythonc++神经网络
联咏NT98567MQG是一款高度集成的SoC,具有高图像质量、低比特率和低功耗的特点,适用于电池应用,目标是2Mp至5Mp/8Mp边缘IP摄像头应用。该SoC集成了双核ARMCortexA7CPU、新一代ISP、H.265/H.264视频压缩编解码器、视频处理引擎(VPE)用于双传感器拼接和鱼眼去畸变、高性能硬件DLA模块、图形引擎、显示控制器、以太网PHY、USB2.0主机/设备、音频编解码器
- OpenCV实现相机标定的棋盘格制作与应用
BIG-HO
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在计算机视觉领域,棋盘格标定板用于获取相机参数,实现图像校正和三维重建。OpenCV库提供了绘制棋盘格和相机标定的功能。本文将详细介绍如何使用OpenCV制作棋盘格标定板,包括设计、绘制、保存、相机标定过程和应用。通过实际案例,如畸变矫正、三维重建、AR应用和机器人导航,展示棋盘格标定板在视觉技术中的关键作用。1.棋盘格设计与绘制1.1棋盘格的基本概念与应用棋
- C++ OpenCV4 实现鱼眼镜头矫正
朝风工作室
c++开发语言
一、为什么需要鱼眼镜头矫正?鱼眼镜头通过特殊的光学设计实现180°甚至更广的视野,广泛应用于全景相机、自动驾驶、安防监控等领域。但这种广角特性会引入严重的桶形畸变:直线边缘会向内弯曲(如图像边缘的门框变成弧线),物体尺寸在边缘区域会被拉伸。矫正的核心目标:将鱼眼镜头拍摄的畸变图像还原为接近人眼视觉的正常图像,便于后续的目标检测、图像拼接等处理。矫正前后效果对比(此处可插入图片)矫正前图像(鱼眼畸变
- 鱼眼相机标定与畸变矫正:高效提升图像质量的利器
何盼思Kit
鱼眼相机标定与畸变矫正:高效提升图像质量的利器【下载地址】鱼眼相机标定及畸变矫正工具包`fisheye_cali.zip`包含了一套完整的解决方案,通过使用OpenCV库的功能,本工具能够帮助用户准确地完成鱼眼相机的参数标定,进一步执行图像的畸变矫正。此过程对于增强图像处理应用的精确度至关重要,特别是在需要广阔视野的应用场景中项目地址:https://gitcode.com/open-source
- 从零理解鱼眼相机的标定与矫正(含 OpenCV 代码与原理讲解)
本文适合初学者系统掌握鱼眼镜头的标定与矫正原理,图文结合,带你从0到1理解K,D,u,v等参数的真实含义。一句话总结鱼眼相机由于镜头视角宽、畸变大,拍出来的画面会“鼓起来”或者变形。通过标定得到的参数,可以让计算机“理解”这种变形是怎么发生的,并据此把图像“拉回正形”。一、什么是内参矩阵K?定义在OpenCV中,内参矩阵(CameraIntrinsicMatrix)通常是一个3x3的矩阵:cfg.
- 相机标定和畸变校正示例
我是一只有梦想的菜鸟
相机类计算机视觉opencvpython
一个完整的相机标定和畸变校正的示例。它包括了相机标定的步骤、计算相机内参和畸变系数、以及对图像进行畸变校正的两种方法。importcv2importnumpyasnpimportglob################1配置参数####################设置寻找亚像素角点的参数,采用的停止准则是最大循环次数30和最大误差容限0.001criteria=(cv2.TERM_CRITER
- cartographer官方指导文件说明---第3章 cartographer前端算法流程介绍
从小练武功
前端算法
cartographer官方指导文件说明第3章cartographer前端算法流程介绍3.1ScanMatch扫描匹配扫描匹配(ScanMatching)是Cartographer中实现局部SLAM的核心技术,它通过优化算法将当前激光扫描数据对齐到子图地图中。下面从计算过程、数学模型、参数配置等多个维度进行全面解析:3.1.1扫描匹配工作流程完整处理流程低置信度高置信度原始扫描数据运动畸变校正体素
- 相机标定与校正原理及代码(Python、C++)实现
吃旺旺雪饼的小男孩
自动驾驶pythonc++自动驾驶
相机标定与校正一、相机标定理论背景1.1相机模型1.2畸变模型二、详细标定流程2.1数据采集2.2角点提取2.3构造对应关系2.4标定求解2.5图像校正2.6标定精度分析三、Python代码详细示例四、C++代码详细示例五、常见问题与注意事项六、总结一、相机标定理论背景1.1相机模型针孔模型:相机可以用针孔模型描述,即假设所有光线都通过一个单一的光心,然后在成像平面上成像。该模型定义了相机的内参和
- Opencv 相机标定相关API及原理介绍
明月醉窗台
立体视觉与三维重建#C++-opencv数码相机opencv人工智能深度学习计算机视觉
Opencv相机标定相关API及原理介绍相机标定是计算机视觉中的基础任务,旨在确定相机的内参矩阵、畸变系数以及(可选)外参(相机相对于世界坐标系的旋转和平移)。OpenCV提供了完整的相机标定工具链,核心函数为cv2.calibrateCamera,其原理基于张正友标定法(Zhang’sCalibrationMethod),结合针孔成像模型和畸变校正理论。标定代码:https://blog.csd
- 谐波电流计算
D-海漠
其他
谐波电流的计算涉及对非线性负载引起的非正弦电流波形的分析。下面将介绍谐波电流的计算方法:傅立叶级数分解:通过傅立叶级数分解,可以将非正弦周期性电流函数展开为一个基波加上一系列频率为其整数倍的谐波分量。谐波电流的计算:对于已知的基波电流和总的电流谐波畸变率,可以使用公式I=K*I1来计算总的电流均方根值,其中K是一个与各次谐波电流有紧密关系的系数,称为谐波的校正系数。谐波含量分析:通过专用仪器测量得
- godwork_ AT 5.2 摄影测量空三数据处理软件。
软件逆向001
软件需求
1.平差技术,平差模块不依赖PATB、Bingo等国外技术2.采用特征匹配,对国内无人机数据具有很强的适应性,对测区大小、形状、重叠度没有严格限制,适用于大偏角影像、大高差地区。3.对飞行方向没有要求,无需旋转影像等预处理过程,可直接进行空三处理4.空三和DEM生成一体化,所有点(每片像点5千~2万个)参与光束法平差,空三结果直接生成DEM5.智能化畸变改正,可处理不同类型的无人机畸变参数,最大程
- FPGA设计中的信号完整性量化与优化:探索高速数字系统的关键路径
t19875128
fpga开发
在高速FPGA设计中,信号完整性(SignalIntegrity,SI)已成为确保系统稳定、可靠运行的核心要素之一。随着数据传输速率的不断提升和电路规模的日益复杂,信号在传输过程中受到的干扰和畸变问题日益凸显。因此,如何有效量化和优化FPGA设计中的信号完整性,成为了每一位硬件工程师必须面对的重要挑战。本文将从量化方法、传输线优化以及眼图分析三个方面,深入探讨FPGA设计中信号完整性的量化与优化策
- OpenCV畸变校正函数remap与undistortPoints对比分析
如水蜜
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在计算机视觉中,图像畸变校正至关重要。本文深入探讨OpenCV中两个常用畸变校正函数"remap()"和"undistortPoints()"的原理及应用对比。"undistortPoints()"用于点校正,与"cv::initUndistortRectifyMap()"结合处理小批量点;"remap()"配合映射数组进行像素重定位,适用于全局校正和复杂变换
- OpenCV单目相机内参标定C++
你好,明天,,
笔记C/C++代码计算机视觉opencv数码相机c++
基于OpenCV实现单目相机内参标定:a.使用OpenCV库实现内参标定过程。通过角点检测、亚像素角点定位、角点存储与三维坐标生成和摄像机标定分别获取左右相机的内参。b.具体地,使用库函数检测两组图像(左右相机拍摄图像)中棋盘格的角点;对检测到的角点进行亚像素级别的精确化,以提高角点位置的准确性;根据左右相机拍摄的棋盘格图像及角点位置,计算出两个相机的内参矩阵及畸变系数;生成畸变校正和图像校正的映
- halcon相机标定助手_Halcon 学习笔记---单相机标定(2)
weixin_39815456
halcon相机标定助手
一、单项机标定原因降低畸变(相差)测量二、相机标定求出什么该方程是求取世界坐标系与像素坐标系之间转换矩阵,本质就是求出相机的内外参数。其中dx和dy为每个像素在图像坐标系(UVO)沿U和V方向的物理尺寸,单位毫米每像素,U0和V0为像素坐标中心即图像中心(光轴与图像平面的交点)。三、标定助手设置标定参数;尽量选择9到16张图片,且图片覆盖整个视野,Mark点出现在视野各个区域,同时标定板也可以发生
- 闪测仪和2.5次元的区别是什么
CHOTEST中图仪器
一键式测量仪图像尺寸测量仪2.5D闪测仪计算机视觉
闪测仪和2.5次元影像测量仪有以下区别:1、测量原理-闪测仪:运用新型的图像影像测量技术,通过大视野大景深、高数值孔径、低畸变双远心镜头,将被测物体的影像轮廓缩小后传递到高像素相机上做数字化处理,再由后台绘图测量软件按照编程指令,快速抓取产品轮廓,与相机像素点形成的标尺比对后计算出产品尺寸。-2.5次元影像测量仪:主要依赖于光学影像技术结合测针进行接触式测量。先通过光学镜头获取工件的平面影像,利用
- 机器人视觉仿真软件:OpenCV_(12).机器人视觉系统设计与实现
kkchenjj
机器人仿真机器人opencv人工智能机器学习图像处理机器人仿真计算机视觉
机器人视觉系统设计与实现在上一节中,我们已经介绍了如何使用OpenCV进行基本的图像处理和特征提取。本节将深入探讨机器人视觉系统的设计与实现,包括摄像头校准、目标检测、图像分割、深度学习模型的集成以及实时处理等方面的内容。通过本节的学习,你将能够设计并实现一个完整的机器人视觉系统,为机器人提供可靠的视觉感知能力。摄像头校准摄像头校准是机器人视觉系统中非常重要的一环,它能够消除相机的畸变,确保图像数
- 计算机视觉算法实战——相机标定技术
喵了个AI
计算机视觉实战项目数码相机计算机视觉算法
✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.引言:相机标定技术概述相机标定(CameraCalibration)是计算机视觉领域的基础技术之一,其核心目的是确定相机的内部参数(如焦距、主点、畸变系数等)和外部参数(如相机在世界坐标系中的位置和方向)。准确可靠的相机标定结果是实现三维重建、立体视觉、增强现实等高级计算机视觉应用
- 20.图像的透视变换
点云学习
c++opencv学习c++opencv图像处理
目录1概念讲解及用处2函数详解3数学原理及数学推导公式4用C++编写代码进行实现1概念讲解及用处图像的透视变换是指通过调整图像的四个角点来实现对图像的非线性变换,从而改变图像的投影效果。透视变换可以用于纠正图像的透视畸变、修复倾斜的文档图像、实现图像的投影映射等。透视畸变校正:纠正因摄像头或拍摄角度引起的图像透视畸变。文档扫描:校正文档图像的倾斜、投影,使其呈现平面效果。视觉增强:通过透视变换,可
- OpenCV 图像透视变换详解
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opencv人工智能计算机视觉
在计算机视觉领域,图像的视角问题常常会影响后续的分析与处理。例如,从倾斜角度拍摄的文档、带有畸变的场景图像等,都需要通过特定的方法进行矫正。OpenCV作为计算机视觉领域的重要库,提供了强大的图像透视变换功能,能够帮助我们轻松解决这类问题。本文将深入讲解OpenCV图像透视变换的原理、实现方法,并结合实际案例进行演示。一、透视变换原理透视变换(PerspectiveTransformation)是
- 【相机标定】OpenCV 相机标定中的重投影误差与角点三维坐标计算详解
EQ-雪梨蛋花汤
我的XR开发记录Android笔记opencv人工智能
摘要:本文将从以下几个方面展开,结合典型代码深入解析OpenCV中的相机标定过程,重点阐述重投影误差的计算方法与实际意义,并通过一个calcBoardCornerPositions()函数详细讲解棋盘格角点三维坐标的构建逻辑。在计算机视觉领域,相机标定(CameraCalibration)是获取相机内参数和畸变参数的关键步骤。而重投影误差(ReprojectionError)则是衡量标定精度的重要
- 视觉SLAM ch5代码总结(二)
雨幕丶
视觉SLAM计算机视觉c++slam
图像去畸变CMakeLists.txtcmake_minimum_required(VERSION3.10)project(basics)#Eigeninclude_directories("/usr/include/eigen3")#opencvfind_package(OpenCVREQUIRED)#添加头文件include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}
- 图片重建3d 3d重建
AI算法网奇
3d渲染3d重建
目录mast3rInstantSplatunik3d在线演示demo:环境搭建:mast3rhttps://github.com/naver/mast3rInstantSplathttps://github.com/NVlabs/InstantSplatunik3d搞定任意相机的3D重建,去畸变:https://github.com/lpiccinelli-eth/unik3d在线演示demo:h
- 相机内外参
越甲八千
【海康相机视觉案例】【opencv学习】数码相机计算机视觉人工智能
文章目录相机内参相机外参相机的内外参是相机标定过程中确定的重要参数,用于建立图像像素坐标与实际世界坐标之间的关系。相机内参定义:相机内参是描述相机内部光学和几何特性的参数,主要包括焦距、主点坐标、像素尺度因子以及畸变系数等。这些参数不随相机的外部位置和姿态变化而改变,只与相机本身的硬件特性和成像原理有关。具体参数解释焦距:在针孔相机模型中,焦距是从针孔(相机光心)到成像平面的距离。在实际相机中,它
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite