走千里单骑
走千里单骑

炉石传说新版本怎么玩？盗贼套牌大推荐

《炉石传说》在本周更新了10.2版本，迎来了一轮平衡性改动。包括帕奇斯，通道爬行者，拉兹和骨魇都遭到了削弱。

那么新版本下，又有哪些可以玩的新套路呢？

今天就来跟大家分享盗贼套牌推荐！

炉石传说新版本怎么玩？盗贼套牌大推荐_第1张图片
炉石传说新版本怎么玩？盗贼套牌大推荐_第2张图片

分别对应的卡组代码：

AAECAaIHBrIC7QKvBO0FiK8CgcICDLQBjALNA70EmwWIB6QH3QiGCfW7AtzRAtvjAgA=

AAECAaIHBLICrwTCzgKc4gINtAGMAu0CuwPdCIivAoHCAqzCAuvCAsrDAsjHAsrLAtvjAgA=

（想要使用这副套牌，请先复制到剪贴板，然后在游戏中点击“新套牌”进行粘贴。）

你可能感兴趣的:(炉石传说新版本怎么玩？盗贼套牌大推荐)

  • 大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践 FreeTools FreeAiGuard运维架构人工智能运维开发科技
    大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践作者：开源大模型智能运维FreeAiOps在数字化转型加速的背景下，企业IT系统复杂度呈指数级增长，传统运维模式面临效率低下、故障定位困难、成本高昂等瓶颈。大模型技术的出现为智能运维提供了突破性解决方案，其通过自然语言处理、多模态数据分析与自动化决策能力，正在重塑运维工作的底层逻辑。本文将从技术原理、落地挑战、行业实践三个维度，系统解析大模型智能运维
  • Kafka 核心机制面试题--自问自答 亲爱的非洲野猪 kafka分布式
    基础篇Q1:Kafka为什么能这么快？A:Kafka的高性能主要来自三大核心技术：零拷贝(Zero-Copy)：通过sendfile()系统调用，数据直接从磁盘到网卡，避免了内核态和用户态之间的多次拷贝页缓存(PageCache)：消息直接写入操作系统页缓存而非JVM内存，减少GC影响并利用OS缓存机制内存映射(mmap)：索引文件通过内存映射实现，操作内存即操作文件Q2:Kafka的存储结构是怎
  • AI Agent开发第81课-企业AI落地15大陷阱与破局之道 TGITCIC AIAgent开发大全人工智能AI落地企业AI落地大模型落地企业大模型落地
    1.技术至上：忽视业务融合1.1业务需求驱动的本质AI项目的核心价值在于解决业务痛点，而非技术炫技。某银行通过成熟的人脸识别技术将坏账率降低15%，其成功源于对业务场景的精准把握。技术选择必须基于业务需求的优先级排序，而非单纯追求算法复杂度。当零售企业用AI优化供应链时，其目标是提升库存周转率0.5个百分点，而非发表顶会论文。1.2技术与业务的错位某科技公司投入千万研发智能客服系统，最终因响应准确
  • FAISS 简介及其与 GPT 的对接（RAG） 言之。 AIfaissgpteasyui
    什么是FAISS？FAISS(FacebookAISimilaritySearch)是FacebookAI团队开发的一个高效的相似性搜索和密集向量聚类的库。它主要用于：大规模向量相似性搜索高维向量最近邻检索向量聚类https://github.com/facebookresearch/faissFAISS特别适合处理高维向量数据，能够快速找到与查询向量最相似的向量，广泛应用于推荐系统、图像检索、自
  • 大模型-FlashAttention 算法分析 清风lsq 大模型推理算法算法大模型推理LLMflashattention
    一、FlashAttention的概述FlashAttention是一种IO感知精确注意力算法。通过感知显存读取/写入，FlashAttention的运行速度比PyTorch标准Attention快了2-4倍，所需内存也仅是其5%-20%。随着Transformer变得越来越大、越来越深，但它在长序列上仍然处理的很慢、且耗费内存。（自注意力时间和显存复杂度与序列长度成二次方），现有近似注意力方法，
  • Red Bull红牛携手Fortinet，全球能量饮料巨头筑牢网安防线 Fortinet_CHINA 网络安全web安全
    作为全球知名的能量饮料品牌，在网络安全威胁日趋严峻的当下，RedBull（红牛）面临着诸多网络安全挑战。为应对这些挑战，RedBull选择了Fortinet的网络安全解决方案，通过部署FortiEDR和FortiGuardMDR服务等，成功提升了公司的安全防护能力。客户简介全球能量饮料领军者RedBull作为全球能量饮料领域的巨头，其品牌影响力遍及五大洲，产品畅销175个国家和地区。RedBull
  • 用Rust写平衡三进制除法器 qq_39858654 三进制平衡三进制三进制运维服务器
    1、除法的本质除法的本质是减法，也就是一个大的数减去一个小的数，比如:10/2，也就是10-2-2-2-2-2=0，所以商5余0，10/3，也就是10-3-3-3=1，所以商3余1，这也是很常见的方法，但如果引入负数，情况又会有些变化，分成4种总结为2种:10/2=10-(2*1)-2-2-2-2=0商5余0，-10/-2=-10-(-2*1)+2+2+2+2=0商5余0，10/-2=10-(-2
  • 并发与并行：python多线程详解 m_merlon python服务器Python进阶教程python
    简介多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。在cpython中，截止到3.12为止依然存在全局解释器锁（GIL）,不能发挥多核的优势，因此python多线程更适合IO密集型任务并发提高效率，CPU密集型任务推荐使用多进程并行解决。注：此说法仅适用于python（如：c++的多线程可以利用到多核并行
  • LangChain4j在Java企业应用中的实战指南-2 在未来等你 大模型应用开发AI技术编程JavaSpring
    LangChain4j在Java企业应用中的实战指南文章标签langchain4j,JavaAI,RAG系统,智能应用开发,LangChain4j实战,企业级AI应用,Java微服务,检索增强生成文章简述随着大语言模型（LLM）的广泛应用，企业对智能应用的需求日益增长。LangChain4j作为一款专为Java生态打造的LLM集成框架，正在成为构建RAG（检索增强生成）系统和智能应用的重要工具。本
  • 产品背景知识——在线推理和离线推理 爱吃芝麻汤圆 #产品背景知识推理
    产品背景知识——在线推理和离线推理一、核心区别：从4个维度对比1.数据处理方式与时效性在线推理（实时推理）数据特点：处理实时流入的单条或小批量数据（如用户点击、交易请求）。时效性要求：需在毫秒级到秒级内返回结果，延迟直接影响用户体验或业务决策。典型场景：电商推荐系统（用户浏览商品时实时推荐）、金融风控（交易时实时欺诈检测）。离线推理（批量推理）数据特点：处理历史累积的大规模数据集（如TB级日志、数
  • 嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小 AI智能探索者 AIAgent智能体开发实战人工智能ai
    嵌入式AI模型压缩技术：让大模型变小关键词：嵌入式AI、模型压缩、剪枝、量化、知识蒸馏、轻量化网络、端侧部署摘要：当我们用手机拍照时，AI能瞬间识别出“这是一只猫”；智能摄像头能在0.1秒内检测到“有人闯入”。这些“快如闪电”的AI功能背后，藏着一项关键技术——嵌入式AI模型压缩。本文将用“给盆栽修剪枝叶”“用简笔画代替油画”等生活类比，带您一步步理解模型压缩的核心技术（剪枝、量化、知识蒸馏、轻量
  • Android学习笔记 LXR小朋友 android学习笔记
    一、Android四大组件精要1.Activity生命周期：onCreate()→onStart()→onResume()→onPause()→onStop()→onDestroy()重点场景：屏幕旋转：onSaveInstanceState()保存临时数据返回栈管理：launchMode（standard/singleTop/singleTask/singleInstance）页面跳转：Inte
  • 基于大模型的地中海贫血全流程预测与治疗管理研究报告 LCG元 围术期危险因子预测模型研究人工智能
    目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与目标1.3研究方法与数据来源二、地中海贫血概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3应用于地中海贫血预测的优势四、术前风险预测与手术方案制定4.1术前风险因素分析4.2大模型预测模型构建与验证4.3根据预测制定个性化手术方案五、
  • 基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案
    目录一、系统架构设计1.1数据采集与预处理模块1.2大模型核心算法模块二、全流程系统流程图三、系统集成方案3.1模块交互流程3.2数据流示意图四、系统部署拓扑图五、核心模块实现细节5.1术前风险预测算法5.2术中监测算法5.3术后并发症预测模型六、关键技术验证方案6.1模型验证流程6.2临床试验设计框架七、典型应用场景流程7.1腹腔镜手术决策流程一、系统架构设计1.1数据采集与预处理模块#数据采集
  • 基于大模型的胆囊结石全流程预测与诊疗系统技术方案大纲 LCG元 大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
    目录一、引言二、系统架构设计（一）数据采集与预处理模块（二）大模型核心算法模块（三）应用层功能模块三、全流程系统流程图四、术前阶段详细方案（一）患者信息采集与整合（二）胆囊结石风险预测（三）手术方案制定辅助（四）麻醉方案规划五、术中阶段详细方案（一）实时数据监测与传输（二）手术进程智能辅助六、术后阶段详细方案（一）术后恢复情况预测（二）并发症风险预测（三）护理方案调整（四）康复指导七、并发症风险预
  • 【安卓笔记】注解反射，优雅的findViewById liosen 安卓笔记笔记
    0.环境：电脑：Windows10AndroidStudio:2024.3.2编程语言:Java上一篇：注解的创建（重要提示，安卓新版本不再支持下面的代码。以下仅提供思路）如果需要使用findViewById的工具，推荐使用ButterKnife如果是需要优雅简单使用框架，可以使用MVVM框架，Android官方推荐的ViewBinding1.创建工具类，用于实现findViewById我这里直接
  • C语言控制结构深度解析：从底层原理到高效实战技巧 Bryan Ding c语言开发语言
    一、程序逻辑的核心密码程序设计的本质是对现实问题的抽象和逻辑表达。C语言作为结构化编程语言的典范，其控制结构构成了程序逻辑的骨架。三大基本结构构成所有程序的逻辑基础：顺序结构：代码的自然执行顺序选择结构：if/else语句实现分支判断循环结构：for/while实现重复操作二、选择结构的底层实现1.if语句的机器级实现if (condition){   //代码块}编译后的汇编代码示例：  cmp
  • 【Go-策略模式】告别if/else hell，拥抱 Go 语言策略模式 c无序 Gogolang策略模式开发语言
    引言：为什么你的代码像一棵巨大的圣诞树？想象一下，你正在为你的电商平台开发一个订单价格计算模块。最初，需求很简单：商品原价就是最终价格。但很快，业务部门提出了新的需求：新用户享受9折优惠。VIP用户享受8折优惠。大促活动期间，全场7折。你很自然地写出了这样的代码：funcCalculatePrice(userTypestring,isPromotionbool,pricefloat64)float
  • 云原生 CAD 让制造业设计协同更便捷 大腾智能 工业软件CAD数字化
    随着互联网、云计算技术的突飞猛进，CAD向着网络化、协同化的方向快速发展，云CAD软件逐渐映入人们的眼帘。云原生CAD不仅打破了传统CAD软件对硬件配置的依赖，更以数据驱动的协同创新模式，重塑了制造业的产品研发流程与组织协作形态。云CAD的特征快速灵活部署云CAD的一大优势就是软件部署的灵活性。基于Web浏览器的SaaS化架构，使设计师无需经历冗长的软件安装与版本适配过程。云端统一维护机制确保所有
  • gitee及github有什么区别？ 俗尘某某 程序员记录gitsvngithub
    前言：1、目前的最常用的版本控制中心有两种：SVN和Git；2、SVN：集中式版本控制中心，svn就像是一对多的关系，一个仓库供多个人使用，而且必须联网才能工作，个人感觉不是太方便；3、Git：分布式版本控制中心，而Git就像是多对多的关系，每一个终端都是一个仓库，客户端并不只拉取最新版本的代码，而是把原始的代码仓库完整地镜像下来。每一次的拉取操作，实际上都是一次对代码仓库的完整备份；4、最初了解
  • 【数据标注师】关键词标注 试着 数据标注师数据标注师关键词标注
    目录一、**理解关键词标注的核心逻辑**1.**三大标注原则**2.**关键词类型体系**二、**四阶训练体系**▶**阶段1：基础规则内化**▶**阶段2：语义浓缩训练**▶**阶段3：场景化标注策略**▶**阶段4：工具效率提升**三、**五大高频错误防御指南**四、**复杂场景突破策略**1.**隐喻处理方案**2.**多义词消歧流程**3.**跨语言混合标注**五、**持续进阶体系**1.
  • 【数据标注师】事件标注2 试着 数据标注师数据标注师事件标注
    目录一、**深入理解事件标注的核心架构**1.**事件五要素（标注核心对象）**2.**三大项目特性**二、**四阶段系统学习法**▶**阶段1：掌握标注指南（20%理论+80%案例）**▶**阶段2：触发词精准识别训练**▶**阶段3：要素抽取实战技巧**▶**阶段4：复杂场景突破三、**高效标注工具使用指南**1.**快捷键流操作（以主流工具为例）**2.**颜色编码法**四、**错误防御体系
  • Lucence 和 Elasticsearch 的区别? 码出财富 elasticsearch大数据搜索引擎
    Lucene和Elasticsearch都是在信息检索和文本处理领域中广泛使用的工具，它们的主要区别如下：概念和定位Lucene：是一个基于Java的全文检索库，它提供了一套强大的底层索引和搜索功能的API。Lucene更像是一个工具包，开发人员可以基于它来构建自己的搜索应用程序，需要深入了解搜索的底层原理和算法，对开发者的技术要求较高。Elasticsearch：是一个基于Lucene的分布式搜
  • VPS云服务器自动化运维：Ansible+Puppet实现批量配置管理与监控 cpsvps_net 运维服务器自动化
    在云计算时代，VPS云服务器的自动化运维已成为企业提升效率的关键技术。本文将深入解析如何通过Ansible和Puppet两大主流工具实现批量配置管理，构建完整的监控体系，帮助运维团队从重复劳动中解放，确保服务器集群的高可用性。我们将从基础架构设计到实战案例，系统讲解自动化运维的最佳实践路径。VPS云服务器自动化运维：Ansible+Puppet实现批量配置管理与监控一、VPS云服务器自动化运维的核
  • (论文总结)思维链激发LLM推理能力 靈镌sama 论文解读人工智能
    研究背景&动机背景:扩大模型规模已被证实具有提升模型性能和模型效率的功效，但是LLM对于完成推理、算术任务仍有较大不足。动机:从之前的应用和研究中得知，可以用生成自然语言解释、使用神经符号等形式语言的方法来提高大模型的算术推理能力，当时采用了从头预训练和微调模型的方法，耗费的成本较多；而且大模型具有根据少量文本提示进行上下文少样本学习的能力，使用少量输入输出示例即可提高LLM的推理性能，而不必对单
  • MySQL对CPU的占用率很高怎么处理 半桶水专家 mysqlmysql数据库
    一、确认与定位确认整体CPU使用情况top-b-n1|head-n15观察MySQL(mysqld)进程所占的%CPU。如果是多核系统，关注总和以及单核是否满载。查看系统负载uptimeLoadAverage长期高于CPU核数，说明系统压力大。查看其它进程情况psaux--sort=-%cpu|head-n10确认是否仅MySQL占用高，或与其它进程有关。二、操作系统层面排查磁盘I/O瓶颈iost
  • 从x86到ARM64：CPU架构的进化与未来 小俊学长 架构
    从x86到ARM64：CPU架构的进化与未来在计算机发展的历史长河中，CPU架构的演变是推动计算技术不断前进的重要动力。从早期的x86架构，到现代的x64和ARM64架构，每一次变革都带来了计算性能、能效比以及应用领域的显著提升。本文将深入探讨x86、x64和ARM64这三大主流CPU架构的历史背景、技术特点、市场应用以及未来发展趋势，以期为读者提供一个全面的视角，理解CPU架构的进化路径及其对未
  • LangChain4j在Java企业应用中的实战指南-3 在未来等你 大模型应用开发AI技术编程JavaSpring
    【LangChain4j在Java企业应用中的实战指南】文章标签langchain4j,JavaAI,RAG系统,智能应用开发,LangChain4j实战,企业级AI应用,Java微服务,检索增强生成文章简述随着大语言模型（LLM）的广泛应用，企业对智能应用的需求日益增长。LangChain4j作为一款专为Java生态打造的LLM集成框架，正在成为构建RAG（检索增强生成）系统和智能应用的重要工具
  • tauri v2 开源项目学习（二）
    前言:tauri2编程，前端部分和electron差不多，框架部分差别大，资料少，官网乱，AI又骗我所以在gitee上，寻找tauriv2开源项目，通过记录框架部分与rust部分的写法，对照确定编程方式tarui2插件，可以查看：https://github.com/tauri-apps/plugins-workspace1.EcoPastehttps://gitee.com/ayangweb/E
  • tauri v2 开源项目学习（一）
    前言:tauri2编程，前端部分和electron差不多，框架部分差别大，资料少，官网乱，AI又骗我所以在gitee上，寻找tauriv2开源项目，通过记录框架部分与rust部分的写法，对照确定编程方式提示：不要在VSCode里自动运行Cargo，在powershell里运行Cargobuild，不会卡住1.tauri-desktophttps://gitee.com/MapleKing/taur
  • 对股票分析时要注意哪些主要因素？ 会飞的奇葩猪 股票 分析 云掌股吧
    　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。     一、成交量 　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
  • 【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
    Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。   隐式参数 首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b }  因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
  • C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 applec框架cocoa
    自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
  • 去除浏览器对表单值的记忆 周凡杨 html记忆autocompleteform浏览
                                       &n
  • java的树形通讯录 g21121 java
    最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
  • Nginx安装部署 510888780 nginxlinux
    Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
  • java servelet异步处理请求 墙头上一根草 ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
    servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能，        final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);   ac.s
  • 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
    在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。 （有构造方法的下个文细说） 2、还
  • 为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql索引
    索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。 索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比 较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
  • 日期函数 百合不是茶 oraclesql日期函数查询
      ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年 显示值:07 yyy three digits 三位年 显示值:007
  • 线程优先级 bijian1013 javathread多线程java多线程
    多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。 线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。 实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
  • 适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java设计模式
    一.简介        适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。      &nbs
  • 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
     SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句， 这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
  • oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle大表备份大表数据复制
    前提：    数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。    
  • HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
    上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！ 苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
  • java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
    public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
  • 学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想Gis
           写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目.      本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
  • [能源与安全]美国与中国 comsci 能源
         现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。       在这个大
  • SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
    甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1  idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn      and exists (select 1 from B where B.idx2 =
  • SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu AjaxspringMVCresponse中文乱码
      SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案   一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do")       public @ResponseBody void getPunishReasonB
  • Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
    因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日 志 文 件 说 明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
  • [应用结构]应用 dcj3sjt126com PHPyii2
    应用主体 应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。 补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
  • assertThat用法 eksliang JUnitassertThat
    junit4.0  assertThat用法 一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
  • android点滴2 gundumw100 应用服务器android网络应用OSHTC
    如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
  • 超简洁的CSS下拉菜单 ini htmlWeb工作html5css
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
  • kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafkaoffset commit
    kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。   尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。   考虑这样一个case，partiton_num=2
  • @Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAOspringbeanprototype
    @Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
  • java 多线程高并发读写控制 误区 qifeifei java thread
    先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
  • mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct javamongodb
    网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下： 首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
  • rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
    1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他