Atitit order algo 排序算法 算法之道
目录
1.1. 生活中常用的排序是插入排序和选择排序 2
2. 0.1 算法分类 2
3. .2 算法复杂度 3
4. 十大经典排序算法(动图演示) 2 4
4.1. 0、算法概述 2 4
4.2. 1、冒泡排序(Bubble Sort) 9 4
4.3. 2、选择排序(Selection Sort) 11 4
4.4. 3、插入排序(Insertion Sort) 14 4
4.5. 4、希尔排序(Shell Sort) 16 4
4.6. 5、归并排序(Merge Sort) 18 4
4.7. 6、快速排序(Quick Sort) 21 4
4.8. 7、堆排序(Heap Sort) 24 4
4.9. 8、计数排序(Counting Sort) 27 4
4.10. 9、桶排序(Bucket Sort) 30 4
4.11. 10、基数排序(Radix Sort) 33 4
com.google.common.collect Ordering.class
C:\Users\Administrator\Desktop\aigo order排序算法动图
圣艾提拉科斯艾龙q819 2018/12/25 15:54:05
大家可以搜下 十大经典排序算法(动图演示) ,图形很容易理解了相对
圣艾提拉科斯艾龙q819 2018/12/25 15:54:13
https://www.cnblogs.com/onepixel/articles/7674659.html
十种常见排序算法可以分为两大类:
非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。
线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序。
0.3 相关概念
稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。
不稳定:如果a原本
0.3 相关概念
稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面。
不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。
时间复杂度:对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时,操作次数呈现什么规律。
空间复杂度:是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量,它也是数据规模n的函数。