- 2024亚马逊数据分析!
KJYHS
数据分析数据挖掘
整体财务数据23净销售额:全年净销售额达6380亿美元,同比增长11%。净利润:全年净利润为592亿美元,较上年同期的304亿美元增长95%。经营活动现金流:经营活动现金流达1159亿美元,同比增加了36%。各业务板块数据AWS业务1第四季度营收:2024年第四季度,AWS业务实现营收288亿美元,同比增长19%;经营利润达106亿美元,同比增长34亿美元。广告业务5全年营收:2024年广告业务总
- Python's SQLAlchemy and Object-Relational Mapping
zhanglizhuo
Python
Acommontaskwhenprogramminganywebserviceistheconstructionofasoliddatabasebackend.Inthepast,programmerswouldwriterawSQLstatements,passthemtothedatabaseengineandparsethereturnedresultsasanormalarrayofrec
- 网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器 Pod?
硅基创想家
#Kubernetes实战与经验kubernetes容器云原生
“解释网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器(Pod)”,这是DevOps技术面试中相当常见的问题。对这个问题给出准确且详尽的回答,能体现出DevOps工程师对Kubernetes各项流程的熟悉程度。在本文中,我将以在AWSEKS上运行Kubernetes为例,梳理这一过程。简短的答案可以概括为:用户请求→域名系统(DNS)→弹性负载均衡器(ELB)→Ingress控制器(可选)→K
- 关于wordpress建站遇到的问题
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)#CSDN问答解惑(全栈版)android
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!问题描述使用Wordpress搭建网站遇到的问题我目前使用了AWS的云服务器在这个云服务器的基础上搭建了AApanel(国内叫宝塔面板),与此同时我也购买了域名和做了DN
- AWS Lambda参考架构:MapReduce实现指南
郜逊炳
AWSLambda参考架构:MapReduce实现指南lambda-refarch-mapreduceThisrepopresentsareferencearchitectureforrunningserverlessMapReducejobs.ThishasbeenimplementedusingAWSLambdaandAmazonS3.项目地址:https://gitcode.com/gh_m
- 最新技术趋势:2025年的无服务器架构发展方向
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serverless架构云原生算法
2025年,无服务器架构正迎来新的技术变革与应用浪潮。随着云计算和边缘计算的深入融合,无服务器架构的发展方向也更加明确。理解这些趋势可以帮助开发者和企业在技术演进中抢占先机。首先是边缘无服务器计算的兴起。传统的无服务器架构主要运行在集中化的云数据中心,而边缘无服务器计算将计算资源分布到用户附近的边缘节点。这种模式显著降低了延迟,特别适合实时应用场景,如物联网、增强现实(AR)和智能家居设备。AWS
- 轻松上手:2025年无服务器架构教程
zxzy_org
serverless架构云原生算法
无服务器架构(ServerlessArchitecture)已经成为2025年云计算领域的重要趋势之一。与传统服务器架构不同,无服务器架构让开发者专注于代码本身,而无需管理底层的服务器硬件或操作系统。这种架构的核心理念是按需计算,用户仅需为实际使用的资源付费。对于初学者来说,无服务器架构的主要优势在于它的易用性和高效性。首先,开发者无需担心服务器的部署和运维工作,这大大减少了学习曲线。以AWSLa
- 批量更新 AWS ECS Fargate 服务:自动化平台版本升级
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开发运维aws自动化云计算Fargateecs
在使用AWSECSFargate时,我们经常会收到平台版本更新的通知。为了确保我们的服务运行在最新的平台版本上,我们需要更新所有受影响的任务。本文将介绍如何使用Python和AWSSDK(boto3)来批量更新ECSFargate服务,自动化这一过程。背景AWSFargate会定期发布新的平台版本,以提供新功能和进行例行维护。当新版本发布时,AWS会通知用户在特定日期之前更新他们的任务。虽然AWS
- 探索未来云部署:Spring Boot、Docker与AWS Fargate的完美融合
秦贝仁Lincoln
探索未来云部署:SpringBoot、Docker与AWSFargate的完美融合去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个日益数字化的时代,【DeploySpringBootandDockerMicroservicestoAWSusingECSandAWSFargate】项目为我们提供了一个创新的方式来部署Java微服务到亚马逊云。该项目不仅涵盖了SpringBoot
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AmazonCloudWatch是一种面向开发运营工程师、开发人员、站点可靠性工程师(SRE)和IT经理的监控和可观测性服务。CloudWatch为我们提供相关数据和切实见解,以监控应用程序、响应系统范围的性能变化、优化资源利用率,并在统一视图中查看运营状况。CloudWatch以日志、指标和事件的形式收集监控和运营数据,让我们能够在统一查看在AWS和本地服务器上运行的资源、应用程序和服务。我们可
- 揭密 scaling laws
deardao
机器学习
ScalinglawsOpenAI在其早期的关于scalinglaws的论文[1]中提出了基础理论,但该文缺乏一些具体的求解过程,且未能在更大规模的模型上进行验证。与此同时,后续研究,例如DeepMind的ChinChilla[2]还提出了不同的结论。论文题目:UnravelingtheMysteryofScalingLaws:PartI论文地址:https://arxiv.org/abs/240
- Beyond Scaling Laws: Understanding Transformer Performance with Associative Memory
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LLMDailytransformer深度学习人工智能语言模型
本文是LLM系列文章,针对《BeyondScalingLaws:UnderstandingTransformerPerformancewithAssociativeMemory》的翻译。超越缩放定律:用联想记忆理解Transformer性能摘要1引言2相关工作3模型4新的能量函数5交叉熵损失6实验结果7结论摘要增大Transformer模型的大小并不总是能够提高性能。这种现象不能用经验缩放定律来解
- 什么是Scaling Laws(缩放定律);DeepSeek的Scaling Laws
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021论文人工智能自然语言处理神经网络语言模型深度学习
什么是ScalingLaws(缩放定律)ScalingLaws(缩放定律)在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义,以下是相关介绍及示例:定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模(如模型参数数量、训练数据量、计算资源等)不断扩大时,模型性能与这些规模因素之间的定量关系。它表明,在一定条件下,模型的性能会随着模型规模的增加而以某种可预测的方式提升,通常表现为模型的损失函数值随模型
- AWS Certified Solutions Architect
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NetworkACLsarestateless,andsecuritygroupsarestatefulTheALBstopssendingtraffictotheinstance.Runtheclusterson-premisesusingAmazonEKSDistro.DynamoDB:StoringmetadataforS3objectsHigh-performancereadsandwri
- AWS Solutions Architect Associate 备考大纲
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脑子一热决定学个AWS的证书。以下是Lynda.com的培训课程给出的学习大纲,我参考了一下别的学习资料,感觉靠谱,于是整理出来贴在这里。太长不看版:AWS最主要的4个服务类别是Storage,Compute,Database和Network。其中Storage和Compute的各项服务是SolutionsArchitect考试的重中之重。EC2和IAM估计是考的最多的。下面给出各个服务类别的考试
- Amazon S3导入Salesforce对象的ETL设计和导入状态日志管理
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pythonspark大数据云计算aws
使用Salesforce提供的BulkAPI将AmazonS3文件导入对应的Salesforce表,有四个不同Salesforce环境,dev、qa、uat和prod,对应不同的Salesforce的实例,AWS上设计ETL,将AWSS3文件导入制定配置环境的Salesforce表,导入成功或者失败的记录到不同的两个目录下,都写入到S3上面另一个bucket的目录下,目录名包括Saleforce表
- 基于AWS云平台的法律AI应用系统开发方案
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aws云计算人工智能python
该方案可实现法律文档处理速度提升300%+,关键信息提取准确率可达92%以上(基于实际测试数据),适合构建企业级法律智能中台。建议采用分阶段实施策略,优先实现文档解析和智能问答模块。一、技术栈规划层级技术组件说明存储层AWSS3AmazonOpenSearch(向量数据库)存储原始PDF文件支持向量检索的法律知识库AI服务层OpenAIGPT-4APIAmazonSageMaker(LLM微调)A
- JAVA 整合 亚马逊AWS S3(文件上传,文件下载等)
人间味是清欢
javaawsmicrosoft
JAVA整合亚马逊AWSS3(文件上传,文件下载)1.添加依赖因为aws需要发送请求上传、下载等api,所以需要加上httpclient相关的依赖software.amazon.awssdks31.12.198software.amazon.awssdks3-transfer-manager2.20.26software.amazon.awssdkkmssoftware.amazon.awssdk
- Spring Boot 与 Amazon S3:快速上传与下载文件的完整指南
因_果_律
springboot后端javaaws云计算
概要在将SpringBoot更新到3系列时,由于javax需要被替换为jakarta,因此原先依赖于javax的spring-cloud-starter-aws1将无法使用(虽然在我本地环境中仍然可以正常工作)。为了确保兼容性,我将依赖关系更改为jakarta的io.awspring.cloud.spring-cloud-aws-starter,但由于信息较少,特此发布一个示例。环境Java17S
- Springboot整合AWS s3 存储
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Java#AWSspringbootawsjava
依赖com.amazonawsaws-java-sdk-s31.11.543Awsyaml配置amazon:aws:access-key-id:AKIATaccess-key-secret:Tv7Cks3:default-bucket:region:endpoint:https://.com/Configimportcom.amazonaws.auth.AWSCredentials;importc
- AWS Service Catalog Terraform 参考架构常见问题解决方案
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- 阿里云RDS到亚马逊云RDS的实时数据同步方案详解
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1.需求背景在当今的多云环境中,企业经常需要在不同云平台之间同步数据。本文将详细介绍如何实现从阿里云RDSMySQL数据库到亚马逊云RDSMySQL数据库的实时数据同步。这种同步对于数据备份、跨区域数据访问、数据分析等场景都非常有用。2.方案概述我们将使用AWSKinesisDataAnalytics(KDA)作为核心组件来实现这个实时同步方案。KDA基于ApacheFlink,支持使用SQL或J
- AWS: ECS Fargate + ELB的使用(CDK)
wucong60
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AWS:ECSFargate+ELB的使用(CDK)一、ECS定义AmazonElasticContainerService(AmazonECS)是一种高度可扩展的快速容器管理服务,它又包含两种服务:使用Fargate启动类型,它是基于Container的Serverless服务,用户无需关心服务器,只需要上传自定义的镜像,剩下的工作交给Fargate就可以了;注意这里host与pod的比例是1:
- 云计算——AWS Solutions Architect – Associate(saa)7.放置群组
F——
云计算云计算aws学习运维安全
启动新的EC2实例时,EC2服务会尝试以某种方式放置实例,以便将所有实例分布在基础硬件上以最大限度减少相关的故障。我们可以使用置放群组--一组相互依赖的实例,从而满足我们的不同工作负载需求。一、集群分区分布Cluster集群-将一个可用区中靠近的实例打包在一起。通过使用该策略,工作负载可以实现所需的低延迟网络性能,以满足HPC应用程序通常使用的紧密耦合的节点到节点通信的要求。Partition分区
- AWS Fargate 部署流程图及说明
ivwdcwso
运维aws流程图云计算ECSFargate无服务
背景在云原生应用开发和部署过程中,容器化部署已成为主流选择。AWSFargate作为一种无服务器计算引擎,让开发团队能够专注于应用程序开发,而无需管理底层基础设施。然而,要实现Fargate服务的自动化部署,需要协调多个AWS服务和组件,包括ECR、ALB、Route53等。为了使部署流程更加清晰和规范,本文提供了一个完整的部署流程图及详细说明。完整部署流程图
- AWS上基于Llama 3模型检测Amazon Redshift里文本数据的语法和语义错误的设计方案
weixin_30777913
数据仓库云计算awsllama
一、技术栈选型核心服务:AmazonRedshift:存储原始文本和检测结果AmazonBedrock:托管Llama370B模型AWSLambda:无服务计算(Python运行时)AmazonS3:中间数据存储AWSStepFunctions:工作流编排辅助工具:psycopg2:RedshiftPython连接器boto3:AWSSDKforPythonPandas:数据批处理JSONSche
- “告别服务器:5步在AWS S3部署静态网站,费用低至每月4刀?
AWS官方合作商
aws云计算云存储静态网站java
在数字化转型的浪潮中,静态网站凭借其速度快、安全性高、维护成本低的优势,成为企业官网、博客、产品展示页的首选。然而,传统的服务器托管方案不仅需要高昂的运维成本,还可能面临流量突增导致的宕机风险。AWSS3(SimpleStorageService)作为全球领先的云存储服务,提供了一种革命性的静态网站托管方案,将成本、性能和易用性完美结合。本文带你深入解析AWSS3托管的优势与成本,助你轻松上云一、
- 红队视角出发的k8s敏感信息收集——持久化存储与数据泄露
周周的奇妙编程
kubernetes容器云原生
在Kubernetes集群中,持久化存储卷如同数据的保险箱,承载着应用运行所必需的各类敏感信息。然而,从红队视角出发,这些存储卷也可能成为攻击者觊觎的目标。通过巧妙地利用配置不当或已知漏洞,攻击者能够从中收集到包括密钥、访问凭证在内的大量敏感数据,进而导致数据泄露事件的发生。攻击链示例:攻击者通过容器逃逸进入Pod→发现挂载的EBS卷并创建快照→共享快照至攻击者AWS账户→还原快照窃取数据库凭据→
- AWS ECS Fargate 实现批量启用部署断路器
flybirding10011
aws服务器云计算运维
背景介绍在AWSElasticContainerService(ECS)中,部署断路器是服务滚动更新过程中的一项重要功能。它可以持续监控新版本任务的运行状况,判断它们是否已达到稳定状态。如果新版本任务无法正常运行,部署断路器将自动停止部署并回滚到先前的稳定版本,从而确保服务的高可用性。启用部署断路器是一种最佳实践,可以降低由于新任务定义部署失败而导致的服务中断风险。然而,手动为每个服务启用部署断路
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理