数据分析入门之python pandas数据导入与导出

1、导入csv数据

from pandas import read_csv
filename = "F:\\数据分析\\数据分析3\\章节4数据处理\\4\\4.1\\a.csv"
df = read_csv(filename,encoding="UTF-8")
print (df)

2、导入文本数据

使用read_table函数导入普通文本文件

• read_table(filename,names=[列名1，列名2，…],sep="",encoding,…)

from pandas import read_table
filename = "F:\\数据分析\\数据分析3\\章节4数据处理\\4\\4.1\\2.txt"
df = read_table(filename,names=["age","name"],sep=",",encoding="UTF-8")
print (df)

参数	注释
filename	文件的路径
names	列名，默认为文件中的第一行作为列名
sep	分隔符，默认为空，表示默认导入为一列
encoding	设置文件格式，在导入中文的时候需要设置为UTF-8

#运行结果

   age  name
0  23   KEN
1  32  John
2  25  JIMI
3  中文    英文

3、导入Excel文件

使用read_excel函数导入Excel文件

• read_excel(filename,sheetname,header)

from pandas import read_excel
filename = "F:\\数据分析\\数据分析3\\章节4数据处理\\4\\4.1\\3.xls"
df = read_excel(filename,sheet_name="data",encoding="UTF-8")
print (df)

参数	注释
fileName	文件路径
sheetname	Sheet的名字
names	列名，默认为文件中的第一行作为列名

4、保存数据

to_csv函数语法：

• to_csv(filePath,sep=",",index=True,header=True)

from pandas import DataFrame
df = DataFrame({
    'age':[20,21,22,23],
    'name':['you','are','my','love']    
})
print (df)
filePath = "G:\\数据分析学习\\in_csv.csv"
df.to_csv(filePath,index=True,header=True)

运行结果

参数	注释
filePath	导出文件路径
sep	分隔符，默认为逗号（","），也就是以逗号分隔列
index	是否导出行序列，默认为True，也就是导出行序列号
header	是否导出列名，默认为True，也就是导出列名