TensorFlow安装（2.1.0版）

TensorFlow安装（2.1.0版）及问题解决方法

主要流程参照这位大佬的：博客如下：

https://blog.csdn.net/weixin_44170512/article/details/103990592（主要参考）

官方给出的，环境搭配：

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

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先说下我的环境：

显卡：gtx 950M

python：3.6（ANACONDA 默认python3.7.4，我新建了python的3.6环境）

CUDA: 10.1

cuDNN :v7.6.5

目标：tensorflow_gpu 2.1.0

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步骤：

1.安装Anaconda

Anaconda默认是pythonn3.7.4，tensorflow2.1版本可以使用python3.7.4

2.确定tensorflow是cpu版还是gpu版

cpu版和gpu版只是运算速度上有区别，如果显卡支持的话，可以选择gpu版（我gtx950M的显卡，选的gpu版）

3.安装CUDA，cuDNN，并配置环境变量

https://blog.csdn.net/weixin_44170512/article/details/103990592（这位大佬讲得很细！）

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问题1：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

上述都安装成功，也都测试正常。

但是，在我运行import tensorflow的时候，就会报错：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

解决方法：

Tensorflow 2.1.0 运行需要安装 VS 2019 的环境，因为，单独安装了 VS 2015 或 VS 2017 的安装环境，均提示导入 Dll 错误，所以，需要下载同时包含，VS 2015、VS2017以及 VS2019 运行环境的安装包

下载地址：https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

参考：https://blog.csdn.net/lingtianyulong/article/details/104207960，感谢大佬，这问题终于解决了。

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问题2：CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error

安装好tensorflow后，当然要测试下了，运行下面的代码

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

却报错：Attempting to fetch value instead of handling error Internal: failed to get device attribute 13 for device 0: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error

解决方法：更新显卡驱动就可以了

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问题3：module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

这其实不算问题，tensorflow的版本更新导致的

tensorflow是2.0以上版本（我用的是2.1）

sess = tf.Session()

已经改为：

sess = tf.compat.v1.Session()

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tensorflow2.1的测试方法：

import tensorflow as tf

h = tf.constant('Hello, this is TensorFlow')
print(tf.print(h))

经过一段时间，会得到输出：

Hello, this is TensorFlow
None