【Teams】如何使用sonarqube(docker版)扫描dotnet core版本的Teams项目的代码质量

        作为码农，日常干得最多的事儿就是coding(小声：debugging），那完成功能后，一般流程我们需要code review(衡量代码质量的一种方式便是会议上sh*t的数量了）。那为了减少code review时被喷的次数，减小我们幼小心灵的创伤，我们最好提前消灭掉丑陋的代码。

        正好前两天阅读Teams的一款应用源代码的时候，想着能拿着它扫描一把，看会不会发现一些可以改进的地方，顺便介绍下我使用的方法和工具。

        环境准备（在Mac上操作，win上大家自行变通，玩法相通）：

1. dotnet core环境：.NET Core SDK 3.1.101
2. visual studio code：1.44.0
3. docker(基于docker运行sonarqube镜像)：version 19.03.5, build 633a0ea（docker desktop version 2.1.0.5）
4. java：version "13-ea" 2019-09-17

        以上便是需要的环境。接下来简单介绍下具体步骤（我们省略掉写代码的过程，直接分析代码），今天直接分析开源Teams项目lucky draw的源代码（https://github.com/Office365DevOps/lucky-draw-bot，自行克隆，如有兴趣，也可PR，欢迎大家推广使用这款Teams应用，自己用过，感觉很香）

• 安装sonarqube的dotnet版本scanner，戳这里。确认安装成功。
  
• docker拉取sonarqube镜像（默认latest tag就可以）
  
• docker中运行sonarqube的镜像：
  网页中打开sonarqube的portal
  
• 用户名密码都为admin，登入。
• 
• 点击右上角创建项目
  
• 输入key和项目名称（这里就输入lucky-draw-bot）
  
• 输入名称（init-token）生成token，用户后续sonarqube分析数据并上传到sonarqube的portal（localhost:8888)
  

生成token后，点击continue按钮，进入下一步，准备分析项目(大家忽略sonarqube的端口，我自己启了两个，大家玩的时候，用一个就好了)，如下：

当然这里是针对msbuild生成的脚本语句，对于我们的dotnetcore项目，使用我们第一步安装的dotnetcore版本的scanner，所以对应的语句应该依次为：
1）

dotnet-sonarscanner begin /k:"bot" /d:sonar.host.url="http://localhost:8888" /d:sonar.login="8587694913910d903290a98a75607f2e7bf1c642"

2) 

dotnet build

3) 

dotnet-sonarscanner end /d:sonar.login="8587694913910d903290a98a75607f2e7bf1c642"

• run完以上语句后，刷新sonarqube的项目，则会出现对应的分析数据，包括code smells，test coverage(如果有的话)，还有其他相关指标
  
  
  上面分析结果我们可以看出很多问题，及时修复。比如代码的复杂度也可以通过已有规则扫描出来（也可以自定义规则，自行某度），这样我们就可以在code review时少被diss，其实code review是大家一起审视代码，这里只是将表明显的问题提前暴露出来，及时fix，并不能完全代替code review。
  
  
  其实，通过sonarqube的scanner，会在根目录下生成一系列分析文件，也就是说，不用sonarqube也能看出来一系列warning，sonarqube的portal可以分析这些读起来不怎么友好的文件，再生成report/便于查看的形式，提高fix的效率。
  

总结：今天主要跟大家介绍这个扫描工具，日后大家如果开发Teams应用，也可以及时使用它来扫描代码质量，对日后迭代可以起到很重要的作用。后续还有什么工具可以帮助我们开发Teams应用，我也会分享出来。