应该怎么评价大数据杀熟？

大数据对我们生活提供便利，也促进了不少零售业的发展，大数据应用到的行业：医疗行业、能源行业、通信行业、零售业。

一、大数据杀熟案例

1.杀熟篇案例1：酒店预订

 

酒店

既然这事是OTA网站引出的，我就来说一说几家OTA订酒店的杀熟圈套吧。

1.1Ctrxp：其实这家还好

就是不经常使用的账号，会一直收到各种各样的优惠券，频繁预订的账号，想都别想，没有优惠券。

一家酒店，如果多ip都在查询，别想了，价格肯定嗖嗖涨，还会故意无房。

1.2Agxda：这家就厉害了

凡是自营房源，不同ip查到的价格基本都不一样，清完cookie又是一个样，差额在5%左右，如果你高价状态预定了，放心，一直就是高价状态了，低价状态看了几间，很快会被切成高价状态。

境内境外交叉促销，境外ip的折扣力度常年高于境内（找对路子，境外ip常年10%折扣，境内ip常年5%）。

这家常年和第三方搞合作，第三方的价格是低于自己官网的，比如马X窝，飞猪上的agoda自营房源，一般都比自己官网低8%-10%。

2.大数据杀熟案例2：打车平台

打车

大数据“杀熟”，我真的遇到了，前几天通过某打车平台下单时，连续输入几次目的地后，发现每次输入后预估价格都不一样，且输入一次涨一次，实在是有点令人惊讶，当时感觉到不能再下单了，仿佛有“第三只眼睛”盯着自己，已经被盯死了要打车，不得不出高价。没有想到，这种不愉快的体验，有个响亮的名字，叫大数据“杀熟”，而且很多人都被“杀”过。在笔者看来，大数据“杀熟”绝非互联网的新姿态。

二、怎么评价大数据杀熟？

英剧《黑镜》展示了一个“分值社会”，满分为5分，根据每个人的社会表现进行评分，每个人的头上都飘着分值。

 

分值1

只有达到一定的分值，才可以进入特定的地区、享受特定的服务。例如：

4.2分可以买优质机票

 

分值2

4.5分可以8折租房

 

分值3

这是黑客帝国？

不，这是现实。

Uber、滴滴、芝麻信用。

分数无处不在

共享单车

既然今天ofo可以根据你的芝麻信用给你免押金。

那么明天didi为什么不根据你的消费记录给你涨价呢？

大数据杀熟算什么，你知道“大数据售假”吗？

某平台代购化妆品，对于Dior、阿玛尼这些很贵的化妆品，会根据其掌握的买家的收入、消费状况进行细分：

A、如果系统判断你是个富逼，平常一直用这个化妆品，就会给你发正品；

B、如果系统判断你是个穷逼，买不起专柜里的化妆品，就会给你发A货，反正以你的消费水平你也没买过正品，更不知道什么是A货了。

更厉害的是，他们还“7天无理由退货”，只要你敢申请他们就敢退。

那么退货率是多少呢？

2%左右罢了。

这个场面是皆大欢喜的：

富逼A：23333买到了便宜的粉底好开森。

穷逼B：23333我也能用得起富逼的粉底液了好开森。

穷逼C：诶，这个粉底液我用了起痘痘了，会不会是假货啊？

平台：小姐每个人的肤质不一样的，如果您不满意我们支持7天无理由退货。

穷逼C：啊？化妆品也还可以退货？好开森。

这样的场景无处不在，这一次的“杀熟”无非是击中了某些人脆弱的一面：我把你当兄弟，你居然想上我？

抱歉，资本是不讲情义的，正如马克思所说的，如有50%的利润,它就铤而走险；为了100%的利润,它就敢践踏一切人间法律；有300%的利润,它就敢犯任何罪行,甚至绞首的危险。

现在大数据杀熟所做的，尽管侵犯了消费者的“公平交易权”、涉嫌“虚假宣传”、涉嫌“滥用市场支配地位”（即俗称的“垄断”），但它所做的与资本几百年来做的其他事情并无不同，并且资本还会继续钻法律的空子做类似的事情，杀熟仅仅是其中不起眼的一种罢了。

三、不得利用技术大数据杀熟

不得进行虚假预订

针对最受关注的“大数据杀熟”问题，《暂行规定》明确规定，在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段，针对不同消费特征的旅游者，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格。

大数据杀熟还将面临最高五十万元的处罚。《暂行规定》第三十五条规定，违反该条规定的，由县级以上文化和旅游行政部门依照《中华人民共和国电子商务法》第七十七条的规定处罚。具体来说，由市场监督管理部门责令限期改正，没收违法所得，可以并处五万元以上二十万元以下的罚款；情节严重的，并处二十万元以上五十万元以下的罚款。

在数据协助方面，文化和旅游行政部门依照法律、行政法规的规定，要求在线旅游经营者提供在线旅游经营服务相关数据信息的，在线旅游经营者应当予以配合。

在虚假预订方面，在线旅游经营者为旅游者提供在线预订酒店、机票、火车票、船票、车票、场所门票等产品或服务时，应当建立透明、公开、可查询的预订渠道，不得误导旅游者，不得以任何方式进行虚假预订。