stat_模型评估方法

常用模型评估方法

Ref:
SSE,MSE,RMSE,R-square

均方误差(Mean Squared Error, MSE)

∑i=1n(wTx(i)−y(i))2n(1)

均方根误差(Root Mean Squared Error, RMSE)

平方绝对误差(Mean Absolute Error, MAE)

∑i=1n|wTx(i)−y(i)|n(3)

均方根对数误差(Root Mean Squared Logarithmic Error, RMSLE)

∑i=1n(logwTx(i)+1y(i)+1)2(4)

平均准确率(Mean Average Precision, MAP)

K值平均准确率(Average Precision at K metric, APK)

R-平方系数(R-squared coefficient)

准确率-召回率(PR)曲线

ROC(真阳TPR，假阳FPR)曲线和AUC（ROC面积）

行内公式，数学公式为：

Γ(n)=(n−1)!∀n∈N
块级公式：

∏2323434(1,2,3)

x=−b±b2−4ac−−−−−−−√2a