- 【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测:孤立森林与AutoEncoder对比》
再见孙悟空_
「2025DeepSeek技术全景实战」算法分布式docker计算机视觉人工智能自然语言处理DeepSeek
大家好,今天我们来深入探讨一下《DeepSeek异常检测:孤立森林与AutoEncoder对比》这篇技术博客。我们将从核心内容、原理、应用场景等多个方面进行详细解析,力求让大家对这两种异常检测方法有一个全面而深入的理解。一、引言在数据科学和机器学习领域,异常检测(AnomalyDetection)是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于
- 图像识别技术与应用第三课
哈哈~156
scikit-learn
一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出,它根据输入x、权重w和偏差b进行输出,输出结果是二分类(0或1),这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。像与门、与非门、或门都能通过设定合适的权重和偏差实现。w称为权重:控制输入信号的重要性的参数b称为偏置:偏置是调整神经元被激活的容易程度参数感知机的局限性:感知机的局限性就是只能表示由一条直线分割的
- 【AI面板识别】
嵌入式学习菌
敲代码系列华为OD刷题华为od
题目描述AI识别到面板上有N(1≤N≤100)个指示灯,灯大小一样,任意两个之间无重叠。由于AI识别误差,每次别到的指示灯位置可能有差异,以4个坐标值描述AI识别的指示灯的大小和位置(左上角x1,y1,右下角x2,y2),请输出先行后列排序的指示灯的编号,排序规则:每次在尚未排序的灯中挑选最高的灯作为的基准灯,找出和基准灯属于同一行所有的灯进行排序。两个灯高低偏差不超过灯半径算同一行(即两个灯坐标
- 语音识别使用SenseVoiceSmall模型实现源码
丢了个猪
python语音识别深度学习机器学习语言模型
SenseVoiceSenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型,包括语音识别(ASR)、语种识别(LID)、语音情感识别(SER)和声学事件分类(AEC)或声学事件检测(AED)。本项目提供SenseVoice模型的介绍以及在多个任务测试集上的benchmark,以及体验模型所需的环境安装的与推理方式。pip安装pipinstallmodelscopepipinstallfunasrpi
- SenseVoice 实测,阿里开源语音大模型,识别效果和效率优于 Whisper,居然还能检测掌声、笑声!5分钟带你部署体验
AI码上来
AI实战开源whisperxcode
前段时间,带着大家捏了一个对话机器人:手把手带你搭建一个语音对话机器人,5分钟定制个人AI小助手(新手入门篇)其中语音识别(ASR)方案,采用的是阿里开源的FunASR,这刚不久,阿里又开源了一个更强的音频基础模型,该模型具有如下能力:语音识别(ASR)语种识别(LID)语音情感识别(SER)声学事件分类(AEC)声学事件检测(AED)传送门:https://github.com/FunAudio
- 网络安全——Span 安全监控
Hacker_LaoYi
web安全php安全
SPAN释义:SPAN技术我们可以把交换机上某些想要被监控端口(以下简称受控端口)的数据流COPY或MIRROR一份,发送给连接在监控端口上的流量分析仪,比如CISCO的IDS或是装SNIFFE工具的PC受控端口和监控端口可以在同一台交换机上的,那就是本地SPAN。背景环境:防火墙,这是大家提到安全时候想到的第一个词,最为可靠的设备要数防火墙了,通过我们的精心配制安全方案,他确实能给我们带来不错的
- 从代码到专利:如何用自注意力机制实现高效序列转换?——深度解析Google的Transformer架构
CodePatentMaster
transformer深度学习人工智能AIGC架构
本文将从五个方面【技术问题、技术手段、技术效果、代码实现逻辑和工程落地建议】解读以下专利。US201816021971A,ATTENTION-BASEDSEQUENCETRANSDUCTIONNEURALNETWORKS一、技术问题:为什么需要自注意力机制?在传统的序列转换任务(如机器翻译、语音识别等)中,循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)是常用的模型架构。然而,这些模型存在以下问题:
- 2.19 图像技术识别与应用
不要不开心了
java-rabbitmqsentinelhttpxnumpydash
本节课介绍了多层感知机(MLP)及其在图像识别技术中的应用。以下是主要内容总结:1.感知机:-由FrankRosenblatt于1957年提出。-输入为x,权重为w,偏置为b,输出为二分类(0或1)。-可用于实现简单逻辑电路(如与门、与非门、或门)。-局限性:只能表示由一条直线分割的空间,无法处理线性不可分问题(如异或门)。2.多层感知机(MLP):-通过引入隐藏层和激活函数来解决感知机的局限性。
- 安卓tv 移植移远4G模组调试
醉恋秋枫
安卓投影网络
移远4G模组调试USB连接EC200M-CN模组上电并reset下连接成功后,在终端输入“lsusb”命令即可显示移远的模组。如下图2c7c即表示识别到了移远的模组marconi:/$lsusbBus001Device001:ID1d6b:0002Bus001Device004:ID2c7c:6002Bus002Device001:ID1d6b:0003Bus001Device002:ID1a40
- 银河麒麟v10 sp3安装pg12.7 单向添加openssl
蓝天4202
pogtgresqlpostgresql
pg12.7一,安装数据库--前期配置--关闭防火墙等systemctlstatusfirewalld.servicesystemctlstopfirewalld.servicesystemctldisablefirewalld.servicesystemctlstatusfirewalld.serviceecho"SELINUX=disabled"/etc/selinux/configcat/e
- HarmonyOS Next模型轻量化的综合应用与未来展望
harmonyos
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)中的人脸比对技术,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、人脸比对技术概述与重要性(一)概念与意义在HarmonyOSNext的世界里,人脸比对技术就像是一把精准的钥匙,能够识别出不同人脸之间的相似
- 遥感影像目标检测:从CNN(Faster-RCNN)到Transformer(DETR)
岁月如歌,青春不败
生态遥感目标检测cnntransformer遥感遥感影像
我国高分辨率对地观测系统重大专项已全面启动,高空间、高光谱、高时间分辨率和宽地面覆盖于一体的全球天空地一体化立体对地观测网逐步形成,将成为保障国家安全的基础性和战略性资源。未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB,遥感大数据时代已然来临。一:深度卷积网络知识1.深度学习在遥感图像识别中的范式和问题2.深度学习的历史发展历程3.机器学习,深度学习等任务的基本处理流程4.卷积神经网络的基本原理5
- 生态碳汇涡度相关监测与通量数据分析
岁月如歌,青春不败
生态遥感数据分析碳汇生态科学涡度通量大涡模拟MATLAB
1、以涡度通量塔的高频观测数据,基于MATLAB:2、涡度通量观测基本概况:观测技术方法、数据获取与预处理等3、涡度通量数据质量控制:通量数据异常值识别与剔除等4、涡度通量数据缺失插补:结合气象数据进行通量数据缺失插补等5、涡度通量数据组分拆分:计算生态系统呼吸和总初级生产力等6、涡度通量数据可视化分析:绘制不同通量组分数据的时间变化等7、涡度通量与气象数据相关性:时间序列相关分析、回归分析等8、
- 读书笔记 - 代码整洁之道:程序员的职业素养
天罚神
读书笔记java
读书笔记-代码整洁之道:程序员的职业素养第1章职业道德了解你的领域,每个专业软件开发人员必须精通的事项坚持学习练习辅导第2章说“不”对抗角色高风险时刻要有团队精神试试看消极对抗说"是"的成本如何写出好代码第3章说“是”承诺用语承诺识别缺乏承诺的征兆坚守原则第4章编码不要在疲劳的时候写代码不要在焦虑的时候写代码理性应对中断如何应对阻塞状态关于调试保持好节奏进度延迟加班帮助帮助他人接受他人的帮助辅导定
- 机器学习:决策树
小源学AI
人工智能机器学习决策树人工智能
1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法,用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割,最终做出预测。与线性模型不同,决策树能够自动识别重要的特征,并根据数据情况生成复杂的决策规则。2.决策树的核心思想决策树的核心思想在于选择一个特征作为分裂条件,将当前的数据划分为两个子节点,并重复这个过程直到达到停止条件。分裂条件的选择通常基于信息增益(香农信息量)或基尼不等式,以确保每次分裂都能
- 如何做数据清洗,有完整的流程么?
魔王阿卡纳兹
大数据治理与分析大数据数据清洗数据处理流程去除噪声干净的数据
数据清洗是数据分析和处理过程中不可或缺的一环,其目的是通过识别和纠正数据中的错误、重复、不一致等问题,提高数据的质量和可用性。根据提供的多条证据,数据清洗的完整流程可以总结如下:1.数据预处理数据预处理是数据清洗的第一步,主要包括以下几个方面:数据审查:对数据进行初步检查,识别空值、异常值和噪声数据。数据备份:在进行数据清洗之前,备份原始数据以防止数据丢失。数据筛选:根据清洗目标,对数据进行初步筛
- 本地部署Deepseek:从零开始,打造你的私人AI助手!
软件求生
#工作建议架构微服务云原生java开发语言
大家好,我是小米,一个31岁、热爱技术的“技术宅”。今天我要和大家分享一个超级酷炫的技术——本地部署Deepseek!如果你对AI感兴趣,或者想拥有一个属于自己的私人AI助手,那这篇文章绝对不容错过!Deepseek是什么?在开始之前,我们先来聊聊Deepseek到底是什么。简单来说,Deepseek是一个基于深度学习的AI模型,它可以帮助你完成各种任务,比如自然语言处理、图像识别、数据分析等等。
- Mac Java 使用 tesseract 进行 ORC 识别
nukix
macosjavamacosjava开发语言ORC
在Java开发中使用图片转文字时,难免会遇到问题,比如我使用Mac(M1芯片)系统进行开发,就出现报错。博主博客https://blog.uso6.comhttps://blog.csdn.net/dxk539687357一、直接使用1.使用brew进行安装brewinstalltesseract如果是其他系统的,建议看官方文档进行安装。2.查看版本nukix@nukixPC~%tesseract
- python部署教程
chengxuyuan1213_
python开发语言
Python程序的部署涉及多个步骤,包括准备环境、打包程序、配置服务器等。以下是一个详细的Python部署教程:一、准备环境选择服务器:根据项目需求选择合适的服务器,可以是物理服务器或云服务器(如阿里云、腾讯云等)。确保服务器具有足够的硬件配置和性能,以应对工作负载和请求量。安装操作系统:服务器通常使用Linux操作系统,如Ubuntu、CentOS等。配置好服务器的网络、防火墙等基础设施。安装P
- 微服务结构的项目出现dubbo服务异常
能解决问题才是价值
微服务dubbo架构
当你的微服务结构项目突然出现调用远程服务的dubbo时候出现,调用了别人的IP地址服务,或者出现首先调用的自己的IP地址失败后,又去调用了别人的地址,解决的方式就是让调用了谁的IP服务,让对方把防火墙关掉就可解决。希望能帮助跟我遇到同一个问题的技术开发者,如果感觉这个解决对你有价值,可以关注我,每天不定时为大家分享更多技术解决方案。
- LabVIEW无线齿轮监测系统
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例labview
LabVIEW的无线齿轮监测系统设计利用改进的天牛须算法优化支持向量机,实现了无线齿轮故障监测。通过LabVIEW软件和相关硬件,可以实现对齿轮箱振动信号的采集、传输和故障识别,集远程采集、数据库存储、邮件报警、数据处理于一体,具有良好的识别效果,能满足实际应用需求。项目背景:在工业生产中,齿轮是常见的动力传动元件,其正常运行对于设备的稳定性和可靠性至关重要。然而,齿轮在长时间运行过程中可能会出现
- C#中的GC机制简析
_DRAGON__XU
C#c#
关于GC在C#中,垃圾回收(GarbageCollection,GC)是.NET框架的一部分,负责自动管理内存。垃圾回收机制的目标是识别和清理不再使用的对象,从而避免内存泄漏,并帮助开发者避免手动内存管理的复杂性。1.GC的基本概念垃圾回收器会监控对象的生命周期,并在对象不再使用时释放它们占用的内存空间。GC会自动处理堆上的对象(例如通过new创建的对象),而栈上的局部变量和方法参数的生命周期则由
- 【matlab】大小键盘对应的Kbname
有点傻的小可爱
计算机外设
matlab中可以通过Kbname来识别键盘上的键。在写范式的时候,遇到一个问题,我想用大键盘上排成一行的数字按键评分,比如Kbname('1')表示键盘上的数字1,但是这种写法只能识别小键盘上的数字,无法达到我的目的,网上也没找到相关的资料,于是自己尝试。在尝试的过程中,我注意到大键盘上的数字shift之后是一些标点符号,于是我分别尝试了两种思路:1)Kbname('数字对应的标点符号'),比如
- 智能硬件定位技术发展趋势
2401_88540551
智能硬件智能手表物联网宠物智慧城市uni-app微信小程序
在科技飞速进步的当下,智能硬件定位技术作为众多领域的关键支撑,正沿着多元且极具创新性的路径蓬勃发展,持续重塑我们的生活与工作方式。一、精度提升的极致追求当前,智能硬件定位精度虽已满足诸多日常应用,但未来发展仍聚焦高精度突破。在自动驾驶领域,厘米级甚至毫米级定位精度至关重要。科研人员正致力于融合多种定位技术,如卫星定位、惯性导航、视觉识别与高精度地图匹配。通过复杂算法协同运作,车辆在复杂路况下能精准
- 水务+AI应用探索(一)| FastGPT+DeepSeek 本地部署
LLM.
人工智能LLM清华大学deepseek程序员fastgpt本地化部署
在当下的科技浪潮中,AI无疑是最炙手可热的焦点之一,其强大的能力催生出了丰富多样的应用场景,广泛渗透到各个行业领域。对于水务行业而言,AI的潜力同样不可估量。为了深入探究AI在水务领域的实际应用成效,切实掌握与之相关的前沿应用技术,我们积极开展了AI在水务业务应用方面的实践工作,力求为行业发展带来新的突破与变革。一deepseek的本地化部署二搭建企业知识库应用三AI应用实践:工单地址信息识别四A
- 数据库-第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式简析
DS_Watson
数据库
在设计与操作维护数据库时,最关键的问题就是要确保数据能够正确地分布到数据库的表中。使用正确的数据结构,不仅有助于对数据库进行相应的存取操作,还可以极大地简化应用程序中的其他内容(查询、窗体、报表、代码等),按照“数据库规范化”对表进行设计,其目的就是减少数据库中的数据冗余,以增加数据的一致性。泛化时在识别数据库中的一个数据元素、关系以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程。常
- 华为云OBS配置方法
芊言凝语
数据库网络服务器
华为云对象存储服务(ObjectStorageService,OBS)是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。以下是华为云OBS配置的详细步骤及相关说明:创建OBS桶登录华为云控制台后,在搜索框中输入“对象存储服务”,选择对应的服务进入OBS管理页面。点击“创建桶”按钮,进入创建桶的配置页面。基本信息桶名称:输入一个全局唯一的桶名称,例如可以采用项目名称或业务名称相关的命名方式,方便识别和管
- 深入了解 AppScan 工具的使用:筑牢 Web 应用安全防线
垚垚 Securify 前沿站
十大漏洞网络安全前端web安全系统安全运维
前言IBMAppScan作为一款业界领先的Web应用程序安全测试工具,就像一位专业的“安全卫士”,能够精准高效地识别并协助修复各类安全漏洞,为应用安全保驾护航。接下来,让我们一同深入探索AppScan的使用奥秘。一、探秘AppScan:功能与原理剖析AppScan的核心功能是模拟黑客的多样化攻击手段,对Web应用程序展开全方位、无死角的深度扫描,从而揪出隐藏其中的SQL注入、跨站脚本(XSS)、文
- 如何有效防止TikTok多店铺入驻时IP关联问题?
IPdodo全球网络服务
网络
随着TikTok在全球电商领域的崛起,越来越多的商家选择在平台上开设多个店铺,扩大品牌的曝光和销售。然而,随着店铺数量的增加,如何避免因IP关联而导致店铺被封禁或处罚,成为商家们的一大难题。IP关联问题是指在TikTok平台上,多个店铺在后台系统中被识别为同一设备或同一网络下运营,从而被认为是“同一运营主体”进行多个店铺的管理。这种情况可能导致平台对店铺的运营进行限制或封禁,从而影响商家的正常运营
- 什么是神经网络
jerryjee
神经网络与深度学习神经网络深度学习机器学习人工智能python
概述简而言之,神经网络就是函数:输入数据,输出结果。函数我们以MNIST手写数字图像识别为例,来定义一下对应的函数形式:任务类型:图像分类输入:一张图像包含28x28=784个像素,每个像素用一个实数表示输出:0-9任务描述:从图像张识别出唯一的数字函数定义y=f(x1,x2,...,x784)y=f(x_1,x_2,...,x_{784})y=f(x1,x2,...,x784)xi∈R,i=1,
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email: ken.wug@gmail.com
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多