queue

这几天看别的同事的代码，他是仿照mahout来写的，其中用到了queue，看了看java api，其实我觉得我理解的不到位。测试和看别人的代码才明白，其中的poll，remove等都是对基本元素进行操作的，并不是说把head取出来，别的元素就可以随之访问了。我原来以为只要我取到head，就可以得到所有元素了，现在看来是一个head一个head接着取下去的，所以用while操作来访问queue的所有元素。

public class testjava {


  public static void main(String[] args)
          throws InterruptedException {
    List fList = new ArrayList();
    int time = 10;
    Queue queue = new LinkedList();
    Queue pQueue = new PriorityQueue(15,new Comparator() {
      @Override
      public int compare(Integer o1, Integer o2) {
      return o1.compareTo(o2);
      }
    });

    for (int i = time; i >= 0; i--)
      pQueue.add(i);

    System.out.println(pQueue);

    while(!pQueue.isEmpty()) {
      //System.out.println(queue.poll());
      queue.add(pQueue.poll());
    }

    System.out.println(queue);
  }
}

上面的输出为：[0, 1, 5, 4, 2, 9, 6, 10, 7, 8, 3][0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

同时，转贴过来别人的分析，链接地址为http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article8/81438.html?id=4315

Queue是一种常见的数据结构，其主要特征在于FIFO（先进先出），Java中的Queue是这样定义的：

public interface Queue extends Collection {
    E element();
    boolean offer(E o);
    E peek();
    E poll();
    E remove();
}

虽然Queue都具有FIFO的特点，但具体输出哪一个元素，Queue的各种实现是不同的，尤其是在排序的情况下，新输入的元素并非放入队列尾部，而是放在适当的位置。Queue的每一种实现都必须指定排序属性（ordering properties）。

Queue可能对存放的元素数目有所限制。这样的Queue成为“有界的”（bounded），在Java.util.concurrent中的某些Queue实现是有界的，而java.util中的Queue实现不是有界的。

Queue的每个操作都有两种方法：

Queue Interface Structure

	Throws exception	Returns special value
Insert	add(e)	offer(e)
Remove	remove()	poll()
Examine	element()	peek()

add方法继承自Collection，当Queue的元素已经到达限制数目时，add会抛出一个IllegalStateException异常；offer方法仅仅定位于应用在有界Queue的情况下，当Queue已经装满时，offer会返回false。

remove和poll方法都删除并返回Queue中的头元素（注意，并不是插入的第一个元素，因为有的Queue实现是排序的）。当Queue为空时，remove抛出NoSuchElementException异常，而poll返回null。

element和peek返回但不删除Queue中的头元素，它们的区别类似remove与poll。

Queue的实现一般并不容许插入null，只有LinkedList是一个意外，它容许插入null，但使用者必须注意，不要与poll和peek方法返回的null值混淆。

Queue的实现一般并不定义基于元素的equals和hashCode方法，而是调用继承自Object的对应方法。

Queue接口并没有定义并行程序中常用的阻塞方法，也就是说，元素进入Queue之前不必检查Queue中是否有足够的空间，不过作为Queue扩展的java.util.concurrent.BlockingQueue接口定义了这些方法。

普通的LinkedList实现并没有定义特殊的排序算法，所以输出元素时会按照插入的顺序：

import java.util.*;
public class Countdown {
    public static void main(String[] args)
            throws InterruptedException {
        int time = 10;
        Queue queue = new LinkedList();
        for (int i = time; i >= 0; i--)
            queue.add(i);
        while(!queue.isEmpty()) {
            System.out.println(queue.remove());
            Thread.sleep(1000);
        }
    }
}

程序的输出结果为：
10
9
8
…..

如果作一点小更改，采用PriorityQueue

import java.util.*;
public class Countdown {
    public static void main(String[] args)
            throws InterruptedException {
        int time = 10;
        Queue queue = new LinkedList();
        Queue pQueue = new PriorityQueue();
        for (int i = time; i >= 0; i--)
            queue.add(i);
        while(!queue.isEmpty()) {
            pQueue.add(queue.remove());           
        }
        while(!pQueue.isEmpty()) {
            System.out.println(pQueue.remove());           
        }
    }
}

则输出结果为：
0
1
2
……

查阅文档可知，PriorityQueue的内部是一个min heap，实际上，观察PriorityQueue的输出也可以发现这一点：

int time = 10;
        Queue queue = new LinkedList();
        Queue pQueue = new PriorityQueue();
        for (int i = time; i >= 0; i--)
            queue.add(i);
        while(!queue.isEmpty()) {
            pQueue.add(queue.remove());           
        }

        System.out.println(pQueue);
        pQueue.remove();
        System.out.println(pQueue);

输出结果为
[0,1,5,4,2,9,6,10,7,8,3]
[1,2,5,4,3,9,6,10,7,8]

实际上就是两个min-heap按照从上至下，从左至右的输出。