使用python开发json、csv数据格式转换工具

使用python开发json、csv数据格式转换工具

• json和xml是业界常用的数据格式，而游戏行业经常使用csv配表，包括本地化文本和数值。本文介绍csv和json序列化、逆序列化相关的python库，以及开发工具常用的命令行解析库--getopt

csv模块

• csv文件格式并不统一，存在多种分隔符，而csv模块可以很方便的读写csv文件
• csv.reader
  • 返回一个reader迭代器，迭代器每次给出一个字符串列表，对应于csv文件中的一行
• csv.writer
  • 相应的，返回一个writer，调用writerrow([stra,strb,...strc])可以将数据写入文件
• csv.DictReader
  • 创建一个DictReader类，对比reader迭代器，每次迭代给出一个字典对应一行，参数Reader.fieldnames给出了字典的key
• csv.DictWriter
  • 类似writer，但输出的是字典

json模块

• dump(obj, fp)将对象序列化后写入文件fp，indent选项可格式化json文件
• dumps(obj)返回obj序列化之后的字符串
• load(fp)从文件对象fp中反序列化，支持str或unicode
• loads(s)从字符串中反序列化

getopt解析命令行

• getopt模块在c语言中也有，python实现了同样功能的模块
• 与sys模块配合，获取命令行参数
  • sys.argv为命令行列表
  • sys.argv[1:]可传递给getopt使用，去除了第一个参数（脚本名）
• getopt.getopt(sys,argv[1:], options[, long_options])
  • options为短选项，例如hi:，表示可以-h或者-i xxx的方式使用，:表示该选项必须附加参数
  • long_options为长选项，例如['help', 'input=']，可以--help或者--input xxx的格式使用，=表示该选项必须附加参数
  • 第一个返回值为(option, value)的pair列表，第二个返回值为解析后剩余的参数
  • 例如命令行参数为-h -i xxx yyy，则返回值为[('-h', ''), ('-i', xxx)], ['yyy']
  • 获得pair列表后，根据其中的数据进行不同的操作

csv转换为json文件工具举例

• 下面为csv文件转换为json的样例代码，以csv第一列作为json dict的key

  import sys, getopt
  import csv
  import json
  from ast import literal_eval
  
  def main(argv):
      pretty = False
      try:
          opts, args = getopt.getopt(argv,"hp")
      except getopt.GetoptError:
          print 'test.py [-p]'
          sys.exit(2)
      for opt, arg in opts:
          if opt == '-h':
              print 'test.py [-p]'
              sys.exit()
          elif opt == '-p':
              pretty = True
  
      data = read_csv("test.csv")
      #print(json.dumps(data, sort_keys=False, indent=4, separators=(',', ': '),encoding="utf-8",ensure_ascii=False))
      write_json(data, "test.json", pretty)
  
  
  def read_csv(file):
      csv_rows = {}
  
      def format(source):
          try:
              source = literal_eval(source)
          except:
              pass
          finally:
              return source
  
      with open(file) as csvfile:
          reader = csv.DictReader(csvfile)
          title = reader.fieldnames
          for row in reader:
              csv_rows[format(row[title[0]])] = {title[i]:format(row[title[i]]) for i in range(len(title)) if not title[i].startswith('_')}
  
      return csv_rows
  
  
  def write_json(data, json_file, format = True):
      with open(json_file, "w") as f:
          if format:
              f.write(json.dumps(data, sort_keys=False, indent=4, separators=(',', ': '),encoding="utf-8",ensure_ascii=False))
          else:
              f.write(json.dumps(data))
  
  if __name__ == "__main__":
      main(sys.argv[1:])
  

作者Focustc，来自于 CSDN