CentOS7.6安装Kubernetes v1.15.1（我们一起踩过的坑）

官方原文： https://www.kubernetes.org.cn/5551.html

kubeadm是Kubernetes官方提供的用于快速安装Kubernetes集群的工具，伴随Kubernetes每个版本的发布都会同步更新，kubeadm会对集群配置方面的一些实践做调整，通过实验kubeadm可以学习到Kubernetes官方在集群配置上一些新的最佳实践。

最近发布的Kubernetes 1.15中，kubeadm对HA集群的配置已经达到beta可用，说明kubeadm距离生产环境中可用的距离越来越近了。

Kubernetes集群组件:

• etcd 一个高可用的K/V键值对存储和服务发现系统

• flannel 实现夸主机的容器网络的通信

• kube-apiserver 提供kubernetes集群的API调用

• kube-controller-manager 确保集群服务

• kube-scheduler 调度容器，分配到Node

• kubelet 在Node节点上按照配置文件中定义的容器规格启动容器

• kube-proxy 提供网络代理服务

一、环境介绍

主机名	IP地址
k8s-master	192.168.169.21
k8s-node1	192.168.169.24
k8s-node2	192.168.169.25
k8s-node3	192.168.169.26

1、操作系统： CensOS7.6

[root@k8s-master ~]# cat /etc/redhat-release 
  CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)

2、Kubernetes版本 v1.15.0

     kube-apiserver              v1.15.0
     kube-controller-manager     v1.15.0
     kube-proxy                  v1.15.0
     kube-scheduler              v1.15.0
     etcd                        3.3.10
     pause                       3.1
     coredns                     1.3.1

二、准备

2.1系统配置

在安装之前，需要先做如下准备。4台CentOS 7.6主机如下：

升级系统

# yum -y update

配置Host

# cat /etc/hosts
127.0.0.1     localhost
192.168.1.21    k8s-master
192.168.1.24    k8s-node1
192.168.1.25    k8s-node2
192.168.1.26    k8s-node3

如果各个主机启用了防火墙，需要开放Kubernetes各个组件所需要的端口，可以查看Installing kubeadm中的”Check required ports”一节。 这里简单起见在各节点禁用防火墙：

# systemctl stop firewalld
# systemctl disable firewalld

禁用SELINUX：

# setenforce 0
# sed -i 's/SELINUX=enforcing/SELINUX=disabled/g' /etc/selinux/config
# 
SELINUX=disabled

创建/etc/sysctl.d/k8s.conf文件，添加如下内容：

net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1

执行命令使修改生效。

# modprobe br_netfilter
# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf

2.2kube-proxy开启ipvs的前置条件

由于ipvs已经加入到了内核的主干，所以为kube-proxy开启ipvs的前提需要加载以下的内核模块：

ip_vs
ip_vs_rr
ip_vs_wrr
ip_vs_sh
nf_conntrack_ipv4

在所有的Kubernetes节点上执行以下脚本:

# cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules < 
    
上面脚本创建了的/etc/sysconfig/modules/ipvs.modules文件，保证在节点重启后能自动加载所需模块。 使用lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4命令查看是否已经正确加载所需的内核模块。
 
    
接下来还需要确保各个节点上已经安装了ipset软件包
 
    
# yum -y install ipset
 
    
为了便于查看ipvs的代理规则，最好安装一下管理工具ipvsadm 
 
    
# yum -y install ipvsadm
 
    
如果以上前提条件如果不满足，则即使kube-proxy的配置开启了ipvs模式，也会退回到iptables模式
 
    
2.3安装Docker
 
    
Kubernetes从1.6开始使用CRI(Container Runtime Interface)容器运行时接口。默认的容器运行时仍然是Docker，使用的是kubelet中内置dockershim CRI实现。
 
    
安装docker的yum源:
 
    
# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
 
    
查看最新的Docker版本：
 
    
# yum list docker-ce.x86_64  --showduplicates |sort -r
docker-ce.x86_64            3:18.09.7-3.el7                     docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            3:18.09.6-3.el7                     docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            3:18.09.5-3.el7                     docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            3:18.09.4-3.el7                     docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            3:18.09.3-3.el7                     docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            3:18.09.2-3.el7                     docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            3:18.09.1-3.el7                     docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            3:18.09.0-3.el7                     docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            18.06.3.ce-3.el7                    docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            18.06.2.ce-3.el7                    docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            18.06.1.ce-3.el7                    docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            18.06.0.ce-3.el7                    docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            18.03.1.ce-1.el7.centos             docker-ce-stable
docker-ce.x86_64            18.03.0.ce-1.el7.centos             docker-ce-stable
 
    
Kubernetes 1.15当前支持的docker版本列表是1.13.1, 17.03, 17.06, 17.09, 18.06, 18.09。 这里在各节点安装docker的18.09.7版本。
 
    
# yum makecache fast
# yum install -y --setopt=obsoletes=0 docker-ce
# systemctl start docker
# systemctl enable docker
 
    
 
     

 
     安装指定版本docker 
yum install -y –setopt=obsoletes=0 \ docker-ce-18.09.7-3.el7 
    
 
    
确认一下iptables filter表中FOWARD链的默认策略(pllicy)为ACCEPT。
 
    
# iptables -nvL
Chain INPUT (policy ACCEPT 263 packets, 19209 bytes)
 pkts bytes target     prot opt in     out     source               destination

Chain FORWARD (policy ACCEPT 0 packets, 0 bytes)
 pkts bytes target     prot opt in     out     source               destination
    0     0 DOCKER-USER  all  --  *      *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0
    0     0 DOCKER-ISOLATION-STAGE-1  all  --  *      *       0.0.0.0/0            0.0.0.0/0
    0     0 ACCEPT     all  --  *      docker0  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0            ctstate RELATED,ESTABLISHED
    0     0 DOCKER     all  --  *      docker0  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0
    0     0 ACCEPT     all  --  docker0 !docker0  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0
    0     0 ACCEPT     all  --  docker0 docker0  0.0.0.0/0            0.0.0.0/0
 
    
2.4 修改docker cgroup driver为systemd
 
    
根据文档CRI installation中的内容，对于使用systemd作为init system的Linux的发行版，使用systemd作为docker的cgroup driver可以确保服务器节点在资源紧张的情况更加稳定，因此这里修改各个节点上docker的cgroup driver为systemd。
 
    
创建或修改/etc/docker/daemon.json：
 
    
{
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
 
    
 
     

 
      *如果机器是代理上网，需要配置docker的http代理: 
# mkdir /etc/systemd/system/docker.service.d
# vim /etc/systemd/system/docker.service.d/http-proxy.conf
[Service]
Environment=”HTTP_PROXY=http://192.168.1.1:3128″ 
    
 
    
重启docker：
 
    
# systemctl daemon-reload
# systemctl restart docker
# docker info | grep Cgroup
Cgroup Driver: systemd
# systemctl show docker --property Environment
 
    
三、使用kubeadm部署Kubernetes
 
    
3.1 安装kubeadm和kubelet
 
    
Master配置
 
    
安装kubeadm和kubelet：
 
    
3.1.1、配置kubernetes.repo的源，由于官方源国内无法访问，这里使用阿里云yum源
 
    
cat < /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
 
    
测试地址https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64是否可用，如果不可用需要×××
 
    
# curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
 
    
# yum -y makecache fast
# yum install -y kubelet kubeadm kubectl

... 
Installed:
  kubeadm.x86_64 0:1.15.0-0                  kubectl.x86_64 0:1.15.0-0                      kubelet.x86_64 0:1.15.0-0                                 

Dependency Installed:
  conntrack-tools.x86_64 0:1.4.4-4.el7            cri-tools.x86_64 0:1.12.0-0                   kubernetes-cni.x86_64 0:0.7.5-0     libnetfilter_cthelper.x86_64 0:1.0.0-9.el7    
  libnetfilter_cttimeout.x86_64 0:1.0.0-6.el7     libnetfilter_queue.x86_64 0:1.0.2-2.el7_2
 
    
从安装结果可以看出还安装了cri-tools, kubernetes-cni, socat三个依赖：
 
    
 
     
官方从Kubernetes 1.14开始将cni依赖升级到了0.7.5版本
 
     
socat是kubelet的依赖
 
     
cri-tools是CRI(Container Runtime Interface)容器运行时接口的命令行工具
 
    
 
    
运行kubelet –help可以看到原来kubelet的绝大多数命令行flag参数都被DEPRECATED了，如：
 
    
......
--address 0.0.0.0   The IP address for the Kubelet to serve on (set to 0.0.0.0 for all IPv4 interfaces and `::` for all IPv6 interfaces) (default 0.0.0.0) (DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's --config flag. See https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/ for more information.)
......
 
    
而官方推荐我们使用–config指定配置文件，并在配置文件中指定原来这些flag所配置的内容。具体内容可以查看这里Set Kubelet parameters via a config file。这也是Kubernetes为了支持动态Kubelet配置（Dynamic Kubelet Configuration）才这么做的，参考Reconfigure a Node’s Kubelet in a Live Cluster。
 
    
kubelet的配置文件必须是json或yaml格式，具体可查看这里。
 
    
Kubernetes 1.8开始要求关闭系统的Swap，如果不关闭，默认配置下kubelet将无法启动。 关闭系统的Swap方法如下:
 
    
#  swapoff -a
 
    
修改 /etc/fstab 文件，注释掉 SWAP 的自动挂载，
 
    
# UUID=2d1e946c-f45d-4516-86cf-946bde9bdcd8 swap                    swap    defaults        0 0
 
    
使用free -m确认swap已经关闭。 swappiness参数调整，修改/etc/sysctl.d/k8s.conf添加下面一行：
 
    
 vm.swappiness=0
 
    
使修改生效
 
    
 # sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
 
    
3.2 使用kubeadm init初始化集群
 
    
开机启动kubelet服务：
 
    
systemctl enable kubelet.service
 
    
配置Master节点
 
    
# mkdir working && cd working
 
    
生成配置文件
 
    
# kubeadm config print init-defaults ClusterConfiguration > kubeadm.yaml
 
    
修改配置文件
 
    
# vim kubeadm.yaml

# 修改imageRepository：k8s.gcr.io
 imageRepository: registry.aliyuncs.com/google_containers
# 修改KubernetesVersion:v1.15.0
 kubernetesVersion: v1.15.0
# 配置MasterIP
 advertiseAddress: 192.168.1.21
# 配置子网网络
 networking:
   dnsDomain: cluster.local
   podSubnet: 10.244.0.0/16
   serviceSubnet: 10.96.0.0/12
 scheduler: {}
 
    
 
     

 
      使用kubeadm默认配置初始化的集群，会在master节点打上node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule的污点，阻止master节点接受调度运行工作负载。这里测试环境只有两个节点，所以将这个taint修改为node-role.kubernetes.io/master:PreferNoSchedule。 
    
 
    
在开始初始化集群之前可以使用kubeadm config images pull预先在各个节点上拉取所k8s需要的docker镜像。
 
    
接下来使用kubeadm初始化集群，选择node1作为Master Node，在node1上执行下面的命令：
 
    
# kubeadm init --config kubeadm.yaml --ignore-preflight-errors=Swap
..........
 Your Kubernetes control-plane has initialized successfully! To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:   

    mkdir -p $HOME/.kube   
    sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config   
    sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config 

You should now deploy a pod network to the cluster. Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:   https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/ Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root: 
kubeadm join 192.168.1.21:6443 --token 4qcl2f.gtl3h8e5kjltuo0r \     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:7ed5404175cc0bf18dbfe53f19d4a35b1e3d40c19b10924275868ebf2a3bbe6e
 
    
 
     

 
      注意这一条命令需要保存好（添加集群使用） 
kubeadm join 192.168.169.21:6443 –token 4qcl2f.gtl3h8e5kjltuo0r \ –discovery-token-ca-cert-hash sha256:7ed5404175cc0bf18dbfe53f19d4a35b1e3d40c19b10924275868ebf2a3bbe6e 
    
 
    
上面记录了完成的初始化输出的内容，根据输出的内容基本上可以看出手动初始化安装一个Kubernetes集群所需要的关键步骤。 其中有以下关键内容：
 
    
 
     
[kubelet-start] 生成kubelet的配置文件”/var/lib/kubelet/config.yaml”
 
     
[certs]生成相关的各种证书
 
     
[kubeconfig]生成相关的kubeconfig文件
 
     
[control-plane]使用/etc/kubernetes/manifests目录中的yaml文件创建apiserver、controller-manager、scheduler的静态pod
 
     
[bootstraptoken]生成token记录下来，后边使用kubeadm join往集群中添加节点时会用到
 
     
下面的命令是配置常规用户如何使用kubectl访问集群：
 
    
 
    
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
 
    
 
     
最后给出了将节点加入集群的命令kubeadm join 192.168.169.21:6443 –token 4qcl2f.gtl3h8e5kjltuo0r \ –discovery-token-ca-cert-hash sha256:7ed5404175cc0bf18dbfe53f19d4a35b1e3d40c19b10924275868ebf2a3bbe6e
 
    
 
    
查看一下集群状态，确认个组件都处于healthy状态：
 
    
# kubectl get cs
NAME                 STATUS    MESSAGE             ERROR
controller-manager   Healthy   ok                  
scheduler            Healthy   ok                  
etcd-0               Healthy   {"health":"true"}
 
    
集群初始化如果遇到问题，可以使用下面的命令进行清理：
 
    
# kubeadm reset
# ifconfig cni0 down
# ip link delete cni0
# ifconfig flannel.1 down
# ip link delete flannel.1
# rm -rf /var/lib/cni/
 
    
3.3 安装Pod Network
 
    
接下来安装flannel network add-on：
 
    
# mkdir -p ~/k8s/
# cd ~/k8s
# curl -O https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
# kubectl apply -f  kube-flannel.yml

clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/flannel created
serviceaccount/flannel created
configmap/kube-flannel-cfg created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-amd64 created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-arm64 created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-arm created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-ppc64le created
daemonset.extensions/kube-flannel-ds-s390x created
 
    
 
     

 
      这里注意kube-flannel.yml这个文件里的flannel的镜像是0.11.0，quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64 
    
 
    
如果Node有多个网卡的话，参考flannel issues 39701，目前需要在kube-flannel.yml中使用–iface参数指定集群主机内网网卡的名称，否则可能会出现dns无法解析。需要将kube-flannel.yml下载到本地，flanneld启动参数加上–iface=
 
    
containers:
      - name: kube-flannel
        image: quay.io/coreos/flannel:v0.11.0-amd64
        command:
        - /opt/bin/flanneld
        args:
        - --ip-masq
        - --kube-subnet-mgr
        - --iface=eth1
......
 
    
使用kubectl get pod –all-namespaces -o wide确保所有的Pod都处于Running状态。
 
    
# kubectl get pod -n kube-system
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
coredns-5c98db65d4-dr8lf        1/1     Running   0          52m
coredns-5c98db65d4-lp8dg        1/1     Running   0          52m
etcd-node1                      1/1     Running   0          51m
kube-apiserver-node1            1/1     Running   0          51m
kube-controller-manager-node1   1/1     Running   0          51m
kube-flannel-ds-amd64-mm296     1/1     Running   0          44s
kube-proxy-kchkf                1/1     Running   0          52m
kube-scheduler-node1            1/1     Running   0          51m
 
    
3.4 测试集群DNS是否可用
 
    
# kubectl run curl --image=radial/busyboxplus:curl -it
kubectl run --generator=deployment/apps.v1beta1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl create instead.
If you don't see a command prompt, try pressing enter.
[ root@curl-5cc7b478b6-r997p:/ ]$
 
    
 
     

 
     注：在此过程中可能会出现curl容器一直处于pending状态，报错信息如下：
0/1 nodes are available: 1 node(s) had taints that the pod didn’t tolerate. 
解决方法：
# kubectl taint nodes –all node-role.kubernetes.io/master- 
    
 
    
进入后执行nslookup kubernetes.default确认解析正常:
 
    
$ nslookup kubernetes.default
Server:    10.96.0.10
Address 1: 10.96.0.10 kube-dns.kube-system.svc.cluster.local

Name:      kubernetes.default
Address 1: 10.96.0.1 kubernetes.default.svc.cluster.local
 
    

 
    
Node节点配置
 
    
安装docker的yum源:
 
    
# yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
# yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 
# yum install -y --setopt=obsoletes=0 docker-ce
 
    
安装kubeadm和kubelet：
 
    
配置kubernetes.repo的源，由于官方源国内无法访问，这里使用阿里云yum源
 
    
cat < /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
 
    
测试地址https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64是否可用，如果不可用需要×××
 
    
# curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
 
    
# yum -y makecache fast
# yum install -y kubelet kubeadm kubectl

... 
Installed:
  kubeadm.x86_64 0:1.15.0-0                  kubectl.x86_64 0:1.15.0-0                      kubelet.x86_64 0:1.15.0-0                                 

Dependency Installed:
  conntrack-tools.x86_64 0:1.4.4-4.el7            cri-tools.x86_64 0:1.12.0-0                   kubernetes-cni.x86_64 0:0.7.5-0     libnetfilter_cthelper.x86_64 0:1.0.0-9.el7    
  libnetfilter_cttimeout.x86_64 0:1.0.0-6.el7     libnetfilter_queue.x86_64 0:1.0.2-2.el7_2
 
    
#  swapoff -a
 
    
修改 /etc/fstab 文件，注释掉 SWAP 的自动挂载，
 
    
# UUID=2d1e946c-f45d-4516-86cf-946bde9bdcd8 swap                    swap    defaults        0 0
 
    
使用free -m确认swap已经关闭。 swappiness参数调整，修改/etc/sysctl.d/k8s.conf添加下面一行：
 
    
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 
net.ipv4.ip_forward = 1  
vm.swappiness=0
 
    
使修改生效
 
    
 # sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
 
    
下面将node1这个主机添加到Kubernetes集群中，在node1上执行:
 
    
# kubeadm join  192.168.1.21:6443 --token 4qcl2f.gtl3h8e5kjltuo0r \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:7ed5404175cc0bf18dbfe53f19d4a35b1e3d40c19b10924275868ebf2a3bbe6e \
 --ignore-preflight-errors=Swap

[preflight] Running pre-flight checks
    [WARNING Swap]: running with swap on is not supported. Please disable swap
    [WARNING Service-Kubelet]: kubelet service is not enabled, please run 'systemctl enable kubelet.service'
[preflight] Reading configuration from the cluster...
[preflight] FYI: You can look at this config file with 'kubectl -n kube-system get cm kubeadm-config -oyaml'
[kubelet-start] Downloading configuration for the kubelet from the "kubelet-config-1.15" ConfigMap in the kube-system namespace
[kubelet-start] Writing kubelet configuration to file "/var/lib/kubelet/config.yaml"
[kubelet-start] Writing kubelet environment file with flags to file "/var/lib/kubelet/kubeadm-flags.env"
[kubelet-start] Activating the kubelet service
[kubelet-start] Waiting for the kubelet to perform the TLS Bootstrap...

This node has joined the cluster:
* Certificate signing request was sent to apiserver and a response was received.
* The Kubelet was informed of the new secure connection details.

Run 'kubectl get nodes' on the control-plane to see this node join the cluster.
 
    
node1加入集群很是顺利，下面在master节点上执行命令查看集群中的节点：
 
    
# kubectl get node
NAME    STATUS   ROLES    AGE   VERSION
node1   Ready    master   57m   v1.15.0
node2   Ready       11s   v1.15.0
 
    
 
     

 
      如何从集群中移除Node
如果需要从集群中移除node2这个Node执行下面的命令：
在master节点上执行： 
# kubectl drain node2 –delete-local-data –force –ignore-daemonsets 
# kubectl delete node node2 

在node2上执行： 
# kubeadm reset 
# ifconfig cni0 down
# ip link delete cni0 
# ifconfig flannel.1 down 
# ip link delete flannel.1 
# rm -rf /var/lib/cni/ 
    
 
    
 
     

 
     报错：
error execution phase preflight: couldn’t validate the identity of the API Server: abort connecting to API servers after timeout of 5m0s
# kubeadm join ……
error execution phase preflight: couldn’t validate the identity of the API Server: abort connecting to API servers after timeout of 5m0 

原因：master节点的token过期了

解决：重新生成新token
在master重新生成token
# kubeadm token create
424mp7.nkxx07p940mkl2nd
# openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed ‘s/^.* //’
d88fb55cb1bd659023b11e61052b39bbfe99842b0636574a16c76df186fd5e0d

Node节点重新join就可以了
kubeadm join 192.168.169.21:6443 –token 424mp7.nkxx07p940mkl2nd \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:d88fb55cb1bd659023b11e61052b39bbfe99842b0636574a16c76df186fd5e0d 
    
 
    
四、kube-proxy开启ipvs
 
    
修改ConfigMap的kube-system/kube-proxy中的config.conf，mode: “ipvs”
 
    
 # kubectl edit cm kube-proxy -n kube-system
 minSyncPeriod: 0s
       scheduler: ""
       syncPeriod: 30s
     kind: KubeProxyConfiguration
     metricsBindAddress: 127.0.0.1:10249
     mode: "ipvs"                          # 加上这个
     nodePortAddresses: null
 
    
 
     

 
      其中mode原来是空，默认为iptables模式，改为ipvs
scheduler默认是空，默认负载均衡算法为轮训
编辑完，保存退出 

删除所有kube-proxy的pod 
# kubectl delete pod xxx -n kube-system 
    
 
    
之后重启各个节点上的kube-proxy pod：
 
    
# kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy | awk '{system("kubectl delete pod "$1" -n kube-system")}'
 
    
# kubectl get pod -n kube-system | grep kube-proxy
kube-proxy-7fsrg                1/1     Running   0          3s
kube-proxy-k8vhm                1/1     Running   0          9s

# kubectl logs kube-proxy-7fsrg  -n kube-system
I0703 04:42:33.308289       1 server_others.go:170] Using ipvs Proxier.
W0703 04:42:33.309074       1 proxier.go:401] IPVS scheduler not specified, use rr by default
I0703 04:42:33.309831       1 server.go:534] Version: v1.15.0
I0703 04:42:33.320088       1 conntrack.go:52] Setting nf_conntrack_max to 131072
I0703 04:42:33.320365       1 config.go:96] Starting endpoints config controller
I0703 04:42:33.320393       1 controller_utils.go:1029] Waiting for caches to sync for endpoints config controller
I0703 04:42:33.320455       1 config.go:187] Starting service config controller
I0703 04:42:33.320470       1 controller_utils.go:1029] Waiting for caches to sync for service config controller
I0703 04:42:33.420899       1 controller_utils.go:1036] Caches are synced for endpoints config controller
I0703 04:42:33.420969       1 controller_utils.go:1036] Caches are synced for service config controller
 
    
日志中打印出了Using ipvs Proxier，说明ipvs模式已经开启。
 
    
五、Kubernetes常用组件部署
 
    
越来越多的公司和团队开始使用Helm这个Kubernetes的包管理器，这里也将使用Helm安装Kubernetes的常用组件。
 
    
 5.1、Helm的安装
 
    
Helm由客户端命helm令行工具和服务端tiller组成，Helm的安装十分简单。 下载helm命令行工具到master节点node1的/usr/local/bin下，这里下载的2.14.1版本
 
    
# curl -O https://get.helm.sh/helm-v2.14.1-linux-amd64.tar.gz 
# tar -zxvf helm-v2.14.1-linux-amd64.tar.gz 
# cd linux-amd64/ 
# cp helm /usr/local/bin/
 
    
为了安装服务端tiller，还需要在这台机器上配置好kubectl工具和kubeconfig文件，确保kubectl工具可以在这台机器上访问apiserver且正常使用。 这里的node1节点已经配置好了kubectl。
 
    
因为Kubernetes APIServer开启了RBAC访问控制，所以需要创建tiller使用的service account: tiller并分配合适的角色给它。 详细内容可以查看helm文档中的Role-based Access Control。 这里简单起见直接分配cluster-admin这个集群内置的ClusterRole给它。创建helm-rbac.yaml文件
 
    
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: tiller
  namespace: kube-system
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: tiller
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: tiller
    namespace: kube-system
 
    
# kubectl create -f helm-rbac.yaml
 serviceaccount/tiller created
 clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/tiller created
 
    
接下来使用helm部署tiller:
 
    
# helm init --service-account tiller --skip-refresh
Creating /root/.helm
Creating /root/.helm/repository
Creating /root/.helm/repository/cache
Creating /root/.helm/repository/local
Creating /root/.helm/plugins
Creating /root/.helm/starters
Creating /root/.helm/cache/archive
Creating /root/.helm/repository/repositories.yaml
Adding stable repo with URL: https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
Adding local repo with URL: http://127.0.0.1:8879/charts
$HELM_HOME has been configured at /root/.helm.

Tiller (the Helm server-side component) has been installed into your Kubernetes Cluster.

Please note: by default, Tiller is deployed with an insecure 'allow unauthenticated users' policy.
To prevent this, run `helm init` with the --tiller-tls-verify flag.
For more information on securing your installation see: https://docs.helm.sh/using_helm/#securing-your-helm-installation
Happy Helming!
 
    
tiller默认被部署在k8s集群中的kube-system这个namespace下：
 
    
# kubectl get pod -n kube-system -l app=helm
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
tiller-deploy-c4fd4cd68-dwkhv   1/1     Running   0          83s
 
    
 
     

 
     注：如果tiller的状态一直是ErrImagePull的时候，需要更换国内helm源。
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
tiller-deploy-7bf78cdbf7-fkx2z 0/1 ImagePullBackOff 0 79s

解决方法1：
1、删除默认源
# helm repo remove stable 
2、 增加新的国内镜像源 
# helm repo add stable https://burdenbear.github.io/kube-charts-mirror/ 
或
# helm repo add stable https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts 
3、查看helm源情况
# helm repo list 
4、搜索测试
# helm search mysql 

解决方法2：
1、手动下载images
# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.14.1

2、查看tiller需要的镜像名
# kubectl get pods -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
coredns-bccdc95cf-tb6pf 1/1 Running 3 5h21m
coredns-bccdc95cf-xpgm8 1/1 Running 3 5h21m
etcd-master 1/1 Running 3 5h20m
kube-apiserver-master 1/1 Running 3 5h21m
kube-controller-manager-master 1/1 Running 3 5h21m
kube-flannel-ds-amd64-b4ksb 1/1 Running 3 5h18m
kube-flannel-ds-amd64-vmv29 1/1 Running 0 127m
kube-proxy-67zn6 1/1 Running 2 37m
kube-proxy-992ns 1/1 Running 0 37m
kube-scheduler-master 1/1 Running 3 5h21m
tiller-deploy-7bf78cdbf7-fkx2z 0/1 ImagePullBackOff 0 33m

3、使用describe查看镜像名
# kubectl describe pods tiller-deploy-7bf78cdbf7-fkx2z -n kube-system
……….
Normal Scheduled 32m default-scheduler Successfully assigned kube-system/tiller-deploy-7bf78cdbf7-fkx2z to node1
Normal Pulling 30m (x4 over 32m) kubelet, node1 Pulling image “gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.14.1”
Warning Failed 30m (x4 over 31m) kubelet, node1 Failed to pull image “gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.14.1”: rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://gcr.io/v2/: Service Unavailable
Warning Failed 30m (x4 over 31m) kubelet, node1 Error: ErrImagePull
Warning Failed 30m (x6 over 31m) kubelet, node1 Error: ImagePullBackOff
Normal BackOff 111s (x129 over 31m) kubelet, node1 Back-off pulling image “gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.14.1”

4、使用docker tag 重命令镜像
# docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.14.1 gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.14.1

5、删除多余的镜像
# docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.14.1

6、删除失败的pod
# kubectl delete deployment tiller-deploy -n kube-system 

稍等一会儿就可以使用kubectl get pods -n kube-system查看状态已经正常了 
    
 
    
# helm version
Client: &version.Version{SemVer:"v2.14.1", GitCommit:"5270352a09c7e8b6e8c9593002a73535276507c0", GitTreeState:"clean"}
Server: &version.Version{SemVer:"v2.14.1", GitCommit:"5270352a09c7e8b6e8c9593002a73535276507c0", GitTreeState:"clean"}
 
    
 
     

 
      注意由于某些原因需要网络可以访问gcr.io和kubernetes-charts.storage.googleapis.com，如果无法访问可以通过helm init –service-account tiller –tiller-image /tiller:v2.13.1 –skip-refresh使用私有镜像仓库中的tiller镜像 
    
 
    
最后在node1上修改helm chart仓库的地址为azure提供的镜像地址：
 
    
# helm repo add stable http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
"stable" has been added to your repositories

# helm repo list
NAME    URL                                     
stable  http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
local   http://127.0.0.1:8879/charts
 
    
5.2、使用Helm部署Nginx Ingress
 
    
为了便于将集群中的服务暴露到集群外部，需要使用Ingress。接下来使用Helm将Nginx Ingress部署到Kubernetes上。 Nginx Ingress Controller被部署在Kubernetes的边缘节点上，关于Kubernetes边缘节点的高可用相关的内容可以查看之前整理的Bare metal环境下Kubernetes Ingress边缘节点的高可用,Ingress Controller使用hostNetwork。
 
    
我们将master(192.168.1.21)做为边缘节点，打上Label：
 
    
# kubectl label node master node-role.kubernetes.io/edge=
node/master labeled


# kubectl get node
NAME    STATUS   ROLES         AGE    VERSION
master   Ready    edge,master   138m   v1.15.0
node1   Ready            82m    v1.15.0
 
    
 
     

 
     如果想删除一个node的label标记，使用以下命令
# kubectl label node node1 node-role.kubernetes.io/edge- 
    
 
    
创建 ingress-nginx.yaml
 
    
 
     

 
      stable/nginx-ingress chart的值文件ingress-nginx.yaml如下： 
    
 
    
controller:
  replicaCount: 1
  hostNetwork: true
  nodeSelector:
    node-role.kubernetes.io/edge: ''
  affinity:
    podAntiAffinity:
        requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        - labelSelector:
            matchExpressions:
            - key: app
              operator: In
              values:
              - nginx-ingress
            - key: component
              operator: In
              values:
              - controller
          topologyKey: kubernetes.io/hostname
  tolerations:
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: PreferNoSchedule
defaultBackend:
  nodeSelector:
    node-role.kubernetes.io/edge: ''
  tolerations:
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: PreferNoSchedule
 
    
nginx ingress controller的副本数replicaCount为1，将被调度到master这个边缘节点上。这里并没有指定nginx ingress controller service的externalIPs，而是通过hostNetwork: true设置nginx ingress controller使用宿主机网络。
 
    
# helm repo update

# helm install stable/nginx-ingress \
-n nginx-ingress \
--namespace ingress-nginx  \
-f ingress-nginx.yaml
 
    
# kubectl get pod -n ingress-nginx -o wide
NAME                                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP              NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES
nginx-ingress-controller-cc9b6d55b-pr8vr        1/1     Running   0          10m   192.168.1.21   node1              
nginx-ingress-default-backend-cc888fd56-bf4h2   1/1     Running   0          10m   10.244.0.14     node1              
 
    
 
     

 
     如果发现nginx-ingress的容器状态是ContainersCreating/ImagePullBackOff，则需要手动下载镜像
# docker pull registry.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:0.25.0
# docker tag registry.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:0.25.0 quay.io/kubernetes-ingress-controller/nginx-ingress-controller:0.25.0
# docker pull registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/kubernetes_xingej/defaultbackend-amd64:1.5
# docker tag registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/kubernetes_xingej/defaultbackend-amd64:1.5 k8s.gcr.io/defaultbackend-amd64:1.5
# docker rmi registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/kubernetes_xingej/defaultbackend-amd64:1.5
# docker rim registry.aliyuncs.com/google_containers/nginx-ingress-controller:0.25.0 
    
 
    
如果访问http://192.168.1.21返回default backend，则部署完成。
 
    
5.3、 使用Helm部署dashboard
 
    
创建 kubernetes-dashboard.yaml：
 
    
image:
   repository: registry.aliyuncs.com/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64
   tag: v1.10.1
 ingress:
   enabled: true
   hosts: 
     - k8s.frognew.com    #这里是你将来访问dashboard的域名
   annotations:
     nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
     nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "HTTPS"
   tls:
     - secretName: frognew-com-tls-secret
       hosts:
       - k8s.frognew.com
 nodeSelector:
     node-role.kubernetes.io/edge: ''
 tolerations:
     - key: node-role.kubernetes.io/master
       operator: Exists
       effect: NoSchedule
     - key: node-role.kubernetes.io/master
       operator: Exists
       effect: PreferNoSchedule
 rbac:
   clusterAdminRole: true
 
    
执行安装
 
    
helm install stable/kubernetes-dashboard \
-n kubernetes-dashboard \
--namespace kube-system  \
-f kubernetes-dashboard.yaml
 
    
5.4、生成用户token
 
    
a、创建admin-sa.yaml
 
    
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
 metadata:
   name: admin
   annotations:
     rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: "true"
 roleRef:
   kind: ClusterRole
   name: cluster-admin
   apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
 subjects:
 kind: ServiceAccount
 name: admin 
   namespace: kube-system
 apiVersion: v1
 kind: ServiceAccount
 metadata:
   name: admin
   namespace: kube-system
   labels:
     kubernetes.io/cluster-service: "true"
     addonmanager.kubernetes.io/mode: Reconcile
 
    
b、创建admin-sa的pod
 
    
# kubectl create -f admin-sa.yaml
 
    
# kubectl get secret -n kube-system
NAME                                             TYPE                                  DATA   AGE
 admin-token-2tbzp                                kubernetes.io/service-account-token   3      9m5s
 attachdetach-controller-token-bmz2c              kubernetes.io/service-account-token   3      27h
 bootstrap-signer-token-6jctj                     kubernetes.io/service-account-token   3      27h
 certificate-controller-token-l4l9c               kubernetes.io/service-account-token   3      27h
 
    
c、生成 admin-token
 
    
# kubectl get secret admin-token-2tbzp -o jsonpath={.data.token} -n kube-system|base64 -d

eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IiJ9.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJhZG1pbi10b2tlbi0ydGJ6cCIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50Lm5hbWUiOiJhZG1pbiIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50LnVpZCI6ImRlOGU5N2EzLWY1YmItNGRlNC1hN2Q1LTY5YzEwYTIyZTE3OSIsInN1YiI6InN5c3RlbTpzZXJ2aWNlYWNjb3VudDprdWJlLXN5c3RlbTphZG1pbiJ9.NgZvr3XTtrW1XPCJHYRFFdPD1IfsoRRTYJHwAST2gfhY1hva_yIoh1ATSpDO551rNio0ulb7YllSiZMaQViBeFTiAhuuIlKHKyELOoB_eY7jFTCVstdr4vQzH5e2GRQgljEeqbF9Lewr0n_eqIS6pgVQSRT8at-Yk6EXLM0XhYf4qbAvMuztuRTSp8JKmal65gwTxTJU7LpjJM7UbZ8UelVOjNZK8BFCezGv0ccqXywLu5-aAj2NvSHVThg6jybj37R0hszqRw2fkGZtIcEOEtgmij2vHa3oNb3f38gd1eE6WqZpJpVOPLlX6QNSxiV0jaaj9AqodFCdAg48E75Bvg
 
    
 
     

 
     注意：admin-token的pod名称
其中 admin-token-2tbzp 是 kubectl get secret -n kube-system 看到的admin-token名称 
    
 
    
d、使用生成的token去浏览器中登录
 
    
 
    

 
    
***搭建过程中遇到任何问题可发送邮件至：[email protected]