图像加载和保存
上次我们测试了搭建的开发环境，现在我们详细讲一下，怎么读取图片并显示出来以及图片的保存和摄像头的调用
1.什么是图像
计算机“看到”的图像其实是一个一个像素点构成的，每个像素点都有对应的数值。 所以图像时结构化存储的数据信息。
- 图像属性：
- 通道数目：一般的RGB图片，通道数目（channels） 是3个（红、绿、蓝）；而monochrome图片，通道数目（channels）是1。
- 高与宽：顾名思义，高度是图像竖向的长度, 宽度是图像横向的长度
- 像素数据：就是图像每个像素点的值
- 图像类型：图像在计算机显示的类型有二值图像、灰度图像、彩色图像（伪彩色图像和真彩色图像）
2.获取图像的详细信息
下面通过代码来获取图像的详细信息，包括图像的形状、类型、大小、数据类型和像素值。
下面是获取图像信息的函数：
def get_image_info(image):
print("图像的类型：", type(image))
print("图像的形状：", image.shape)
print("图像的大小：", image.size)
print("图像的数据类型：", image.dtype)
pixel_data = np.array(image)
print("图像的像素值：", pixel_data)
完整代码：
import cv2 as cv
import numpy as np
def get_image_info(image):
print("图像的类型：", type(image))
print("图像的形状：", image.shape)
print("图像的大小：", image.size)
print("图像的数据类型：", image.dtype)
pixel_data = np.array(image)
print("图像的像素值：", pixel_data)
print("----------hello python----------")
src = cv.imread("E:/image.jpg") # 读取图像，注意使用自己图像的路径
get_image_info(src) # 获取传入图像的详细信息
cv.waitKey(0) # 等待键盘输入，目的是让程序停在这里不马上关闭
cv.destroyAllWindows() # 销毁该程序下的所有窗口
下面是我测试得到的结果： 
从运行的结果可以看出，这个图像的类型是numpy.ndarray，这是python中numpy库里面的多维数组， 图像形状是(613, 573, 3)，说明图像的高度是613，宽度是573，通道数是3。图像的大小是1053747，这个数据是由之前的图像形状计算而来，6135733=1053747，由1053747个像素组成。图像的数据是uint8格式的，每个像素点所占的大小是无符号8位的。图像的像素值在图中可以看到是有许多0到255之间的数构成的三维数组。
3.获取摄像头的画面
摄像头代码：
def video_demo():
capture = cv.VideoCapture(0) # 打开摄像头设备，参数为0表示使用第一个设备，如果有多个设备可以修改参数，选择使用的设备
while True:
ret, frame = capture.read() # ret表示返回的信息，frame表示视频中的每一帧
frame = cv.flip(frame, 1)
"""
翻转 0:沿X轴翻转(垂直翻转)
大于0:沿Y轴翻转(水平翻转)
小于0:先沿X轴翻转，再沿Y轴翻转，等价于旋转180°
如果不加这一句代码，摄像头显示的画面是相反的，可以试一试效果
"""
cv.imshow("video", frame) # 使用一个窗口来显示摄像头的内容
c = cv.waitKey(50) # 等待50毫秒
if c == 27: # 27对应ASCII中的ESC，如果键盘输入ESC键，则会退出整个循环
break
完整代码：
import cv2 as cv
import numpy as np
def video_demo():
capture = cv.VideoCapture(0) # 打开摄像头设备，参数为0表示使用第一个设备，如果有多个设备可以修改参数，选择使用的设备
while True:
ret, frame = capture.read() # ret表示返回的信息，frame表示视频中的每一帧
frame = cv.flip(frame, 1)
"""
翻转 0:沿X轴翻转(垂直翻转)
大于0:沿Y轴翻转(水平翻转)
小于0:先沿X轴翻转，再沿Y轴翻转，等价于旋转180°
如果不加这一句代码，摄像头显示的画面是相反的，可以试一试效果
"""
cv.imshow("video", frame) # 使用一个窗口来显示摄像头的内容
c = cv.waitKey(50) # 等待50毫秒
if c == 27: # 27对应ASCII中的ESC，如果键盘输入ESC键，则会退出整个循环
break
print("----------hello python----------")
video_demo()
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
测试结果：
可以按ESC键之后，按0键结束程序，或者直接点击pycharm中的红色停止按钮停止程序。
4.将读取的图片转换为灰色图片并保存图片
保存图片的操作很简单，只需几行代码
print("----------hello python----------")
src = cv.imread("E:/image.jpg")
cv.imshow("input image", src)
gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 转化为灰色
cv.imwrite("E:/image1.jpg", gray) # 保存图片
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
保存的图片在E盘的根目录下 效果如下： 