英特尔发布一项开放的oneAPI 计划和一款beta产品，oneAPI采用数据并行 C ++ 语言, 可统一 CPU、GPU、FPGA 和其他加速器的编程

近日，在丹佛举行的英特尔 HPC 开发者大会上，英特尔高级副总裁、首席架构师兼架构、图形和软件部门总经理 Raja Koduri 在其主题演讲演示中发布了 一项oneAPI 计划、一款beta版产品和一个数据并行 C++ (DPC++) 编程语言，为开发人员提供一份源代码文档，让他们能够针对 CPU、GPU、FPGA 和其他硬件加速器进行编程。（请参阅“英特尔披露全新基于Xe架构的GPU，为HPC和AI工作负载提供优化，以及英特尔发布oneAPI软件计划及beta产品，面向异构计算提供统一可扩展的编程模型”）oneAPI 计划是英特尔“以数据为中心”战略的一部分，旨在人工智能和高性能计算(HPC)融合的重要趋势下，大幅简化应用程序代码的开发，推动当今最有前景的工业创新和科学突破。（浏览英特尔 oneAPI 开发人员页面）

英特尔 oneAPI beta版支持两种不同的编程方式：采用 DPC ++ 的直接编程和基于 API 的编程，旨在提供高效的统一开发模型，以便在各类异构处理硬件中提供完整的原生码性能。oneAPI 计划（可在 oneapi.com 网站上查看相关规范，欢迎行业和相关社区反馈意见和建议）是一个跨行业、开放、基于标准、统一和简化的编程模型，用于包括 CPU、GPU、FPGA 和其他硬件加速器等跨架构的应用程序开发，旨在实现更快的应用程序性能、提高开发人员效率并实现更大的创新。

oneAPI 行业计划也代表了一种软件开发方式的变化，从单一架构、单一厂商编程模式转变为可扩展的异构架构。因此oneAPI 计划鼓励广泛的生态系统使用，通过工具包、插件和附加组件的方式开发兼容的 oneAPI 应用。

DPC++ 建立在 ISO C++ 和 Khronos SYCL 标准之上。它通过提供显式并行构造和可卸载接口来扩展这些标准，以支持包括 CPU、GPU、FPGA 和其他硬件加速器在内的各种异构计算架构和处理器。这种灵活性恰恰是英特尔 xPU 战略的基石，它可提供异构处理架构的多元化组合，能够以独特方式为多种 AI 和 HPC 工作负载提供支持。下面这段视频深入探讨了 DPC++ 的内容：https://blogs.intel.com/psg/intel-announces-open-oneapi-initiative-and-development-beta-release-with-data-parallel-c-language-for-programming-cpus-gpus-fpgas-and-other-accelerators/

oneAPI 概念还包括一组可从加速中获益的跨多个领域的 API，其中包括深度学习接口、线性代数数学、视频和媒体处理的通用库，以及其他领域。在长期的软件探索之旅中，oneAPI 计划仅仅是一个开始。这个探索之旅致力于在各种“以数据为中心”的处理架构中简化软件开发流程。

英特尔oneAPI 初期beta版和 DPC++ 编程语言可作为定制工具包，从英特尔开发人员云网 (Intel Developers Cloud)下载。该beta版让开发人员能够了解 oneAPI，编写和测试代码，并使用英特尔® CPU、GPU 和 FPGA 来体验 oneAPI 环境和 DPC++ 语言。

目前，英特尔 oneAPI beta版可支持 FPGA，只需下载适用于 oneAPI 基础工具包的英特尔® FPGA 附加组件即可。以下视频详细地解释了如何配合英特尔 FPGA 来使用 oneAPI 和 DPC++：https://blogs.intel.com/psg/intel-announces-open-oneapi-initiative-and-development-beta-release-with-data-parallel-c-language-for-programming-cpus-gpus-fpgas-and-other-accelerators/