QQ 半自动发送情话，我追到了女神 | 原力计划
作者 | FORMAT-qi
责编 | 王晓曼
出品 | CSDN博客
前言
之前追女神时候用的情话发送脚本，每次工作日上班开启电脑，就会唤醒QQ，然后发送一条情话给女神，自动唤醒QQ复制情话，不用担心遗忘，现在整理分享一下，妈妈再也不用担心我找不到对象了。
效果图：
流程：python爬取情话 -> 电脑开机启动脚本 -> python调起QQ并定位到指定聊天框-> 从情话文件读取一条情话，复制到剪切板上。
开始
1、爬取情话文件
情话网站都很好爬，过程就是打开每个情话页面，获取情话，存成txt文件。存的时候每一条用符号隔开，爬取程序运行一次就行了，爬的量就能用好久。
import requests
import re
def fuckLoveWords():
with open("qinghua.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
for i in range(1000, 1200):
print("第" + str(i) + "页")
try:
url = "http://www.ainicr.cn/qh/" + str(i) + ".html"
response = requests.get(url).text
counts = re.findall('(.*?)
',response)
for count in counts:
f.write(count + '!@#$%')
except:
pass
if __name__ == "__main__":
fuckLoveWords()
抓取结果：
2、Python 调起QQ程序发送
import os
import subprocess
def getText():
filePath = "/Users/jsq/PycharmProjects/qinghua/qinghua.txt"
with open(filePath, 'r+', encoding='utf-8') as f: # 打开文件
content = f.read() # 读取
content = content.split("!@#$%")
res = content[0]
del content[0]
contentStr = '!@#$%'.join(content)
with open(filePath, 'w', encoding='utf-8') as f2: # 打开文件
f2.write(contentStr)
f.close()
f2.close()
return res
if __name__ == "__main__":
str = getText()
print(str)
os.system("open 'tencent://message/?uin=输入要调起的QQ&Site=&Service=201&sigT=2cf2671557dd'")
p1=subprocess.Popen(["echo", str], stdout=subprocess.PIPE)
subprocess.Popen(["pbcopy"], stdin=p1.stdout)
注意：这个文件里的 filePath 必须用绝对路径，不然后边的 shell 脚本运行 Python , Python 读写文件不成功。
3、配置开启触发python脚本
这里就用到了 Mac 电脑自带的自动操作APP：
（1）打开：自动操作 APP
（2）选择应用程序
（3）选择实用工具，运行脚本
（4）写入 shell 语句
sleep600 是我个人习惯，开机登录登录QQ和微信之后去倒个水，打个卡之类的，所以让它延时10分钟执行，可以不加。
（5）设置开机自启
点击文件，储存，储存成一个App。
然后到系统偏好设置->用户与群组->登录项->添加这个 App 就大功告成了。
其它
1.为什么叫半自动呢?
因为还要 command+v 和 按一下 enter 键。
2.有人想问为什么不用微信用QQ？
因为我没有找到微信的调起方法。QQ的Info.plist文件配置有Schemes，能从外部通过qq:// 或者tencent:// 的方法从浏览调起能从外部调起，微信里边没有配置，QQ能在浏览器打开，通过链接tencent://message/?Menu=yes&uin=xxxxxxxxx&Site=&Service=201&sigT=2cf2671557dd打开指定的聊天框，微信中没有找到。
**3.定时发送 还可以用crontab**，具体用法自己搜一下好了。
最后祝愿每个程序员都能追到自己的女神。
版权声明：本文为CSDN博主「FORMAT-qi」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_46602773/article/details/105841766
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