大数据分析对线下零售行业的重要性

　　对于线下商铺和零售店，重点是如何对客流进行统计分析，并将其应用于商品化的推广中。目前，主流方案是利用客流统计摄像机准确地收集客流，跟踪商店内的移动轨迹，形成热点数据，对接POS/ERP数据，总结报表，形成单/多家商店和周期的变化曲线，掌握周、天气、活动等因素对客流的影响，促进店面绩效的增加。

　　数据分析对线下零售行业的重要性

　　大数据时代来临之际，大部分都把注意力放在线上的数据收集和分析了，的确，线上的数据收集更加简单，互联网带来的庞大数据量对我们的决策起到了至关重要的作用。但是，线下零售市场的先觉者也开始关注起了数据带来的帮助。

　　对于线下的商超、零售店，关注的重点在于如何进行客流统计分析，并应用到商业化的提升之中。目前主流的方案是利用客流统计摄像头来精准采集客流数，跟踪店内行动轨迹，形成热点数据，对接POS/ERP数据，汇总成报表，形成单/多个门店、周期内的变化曲线，并掌握星期、天气、活动等因素给客流带来的影响，促进门店业绩增量。

　　具体体现在以下方面：

　　1、优化布局提升门店进店率

　　根据店外客流与进店人数，掌握门店进店率，科学调整优化门店位置，进店率=店外客流/进店人数

　　2、客观评判门店管理、服务质量优劣

　　客单成交率=成交率*客单价，员工服务人数=时段客流*滞留时长/员工数

　　3、让每一处商品陈列更有意义

　　根据客流走向与热点数据统计，分析每一个商品、每一处柜台的客流与人员驻留情况，从而调整优化店内陈列，客流密度=客流数/经营面积

　　4、用数据驱动零售连锁业的精准管理

　　关注店面运营过程中的每一个数据，从销量单点切入到全面分析，寻找数据背后的原因，从根本上促进销量、服务、品牌每个细节的增量管理

　　 大数据分析对线下零售行业的重要性.中琛魔方大数据表示只要零售行业企业平时善于积累和运用自动化工具收集、挖掘、统计和分析这些数据，为我所用，都会有效地帮助自己提高市场竞争力和收益能力，盈得良好的效益。

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