Flask+Axios+jQuery构建前后端通信的小例子
比较暴力但好理解的方法，下面详细说一下。
工具准备
Flask
pip install flaskAxios
https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/axios/0.19.2/axios.min.js
数据
下面的例子用动物森友会中鱼类的价格、活动季节、图片等数据作为测试数据，通过关键词进行查询并做前端展示，数据来源：
https://raw.githubusercontent.com/chendaniely/animal_crossing/master/data/final/without_raw_html/acnh_fish_n.tsv
下面介绍实现前后端分离的过程：前端输入鱼的名称，点击前端“查询”按钮，通过 Axios 把前端输入的字符串传给后端的函数，函数通过鱼的名称进行检索，找出该鱼类的价格及图片链接，数据查询完成后，把结果传给前端进行可视化。
后端
首先是后端部分，创建一个 main.py 文件作为我们的后端主文件，首先引入相关包，创建一个 Flask 实例：
import pandas as pd
from flask import Flask, jsonify, request
from flask_cors import CORS
import traceback
app = Flask(__name__)
app.config.from_object(__name__)
app.config['SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT'] = 1
CORS(app, resources={r'/*': {'origins': '*'}})然后写处理数据的函数，将结果以 dict 形式存储：
# 数据处理
def get_data_by_keyword(keyword):
df = pd.read_csv(base_url + 'animal-crossing-fish-info.csv')
df['price'] = df['price'].astype(str)
price = df[df['name'] == keyword]['price'].iloc[0]
image = df[df['name'] == keyword]['image'].iloc[0].split('\t')[0] + '>'
fish_info = {'price': str(price), 'image': image}
return {'fish_info': fish_info}接下来是接收前端输入数据的部分，这里的 /data_generate 即为前端数据进行 post 的目的路径，通过 request 拿到前端出来的数据后，调用刚才写好的 get_data_by_keyword() 进行数据处理：
@app.route('/data_generate', methods=['POST'])
def data_generate():
global data
if request.method == 'POST':
try:
post_data = request.get_json()
keyword = post_data.get('search')
data = get_data_by_keyword(keyword)
message = {'status': 'success'}
except Exception as e:
traceback.print_exc()
return jsonify({'status': 'fail'})
else:
return jsonify(message)然后是将上一步处理好的结果数据传回前端，这里的 /get_data 为前端结果页面拿数据的路径：
@app.route('/get_data', methods=['GET'])
def get_data():
global data
if request.method == 'GET':
try:
arg = request.args.get('name')
response_data = data.get(arg)
return jsonify(response_data)
except Exception as e:
traceback.print_exc()
return None最后一步就是启动 Flask 服务了（端口可自行设置）：
if __name__ == '__main__':
app.run(port=8000)
前端
前端给后端发送数据
后端完成后，就可以写前端页面了，首先建一个可输入关键词查询的首页 index.html，先写好静态部分，对后面需要操作的组件进行 id 的设置，以便后续调用。这里对 button 组件进行了 onclick 事件的设置，命名 jump()，这样我们在前端点击这个 button 时，就会触发 jump() 事件中的动作：
动物森友会鱼类价格查询
动物森友会鱼类价格查询
拖到浏览器中可以直接看到建好的组件了：
然后就要写用来发送和接收数据的 JavaScript 代码了！先把需要的 js 文件下载到本地，在 script 脚本头部调用，下面写将前端输入数据发送给后端的代码，也就是前面在 button 中设置的事件 jump()。这里的 "search-word" 即为输入框组件的 id，通过 document.getElementById() 取出输入框中传入的字符串，通过 Axios 发送给后端：
前端拿后端发来的数据
上面两步完成了“前端给后端发送数据”和“后端对前端传来的数据进行处理”两个步骤，接下来就是最后一步：前端取后端传来的数据处理结果，并进行展示。
再建一个 result.html 文件，静态部分创建两个 div，分别用来展示图片和价格：
动物森友会鱼类价格查询
接下来就是 script 部分，这里通过比较粗暴的 document.getElementById('').innerHTML 方式写入了，也可以通过其他各种方式或插件用来展示数据：
至此，这个小例子就全部完成了，执行以下命令开启 Flask 服务：
python main.py
然后在本地浏览器打开 index.html，如输入关键词「Frog」进行查询，得到结果如下：
这个例子仅用来抛砖引玉，大家可以用 HighCharts、AntV 等图表库进行形式更多元的数据可视化展示。
完整代码可移步 Github：https://github.com/cyansoul/flask-axios-example
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