docker实战常见案例

说明

docker的常用命令和基本用法在之前写的docker ubuntu 实战中有介绍。这篇主要记录docker的常见应用案例，结合场景贴出代码段，实战性更强。

下面的每一个标题都是一个应用场景。

离线环境更新docker容器

问题：因为开发环境的docker安装在内网隔离环境中，docker中安装的软件和框架不能进行在线升级，不能在线打补丁

解决：

1 先对外网docekr的容器进行补丁升级等一系列操作，保证现有的容器达到最新并且稳定的版本

1）安装paddle可视化训练模块：这次的更新安装了paddlepaddle的训练可视化模块，可以通过动态图观察mAP随着训练次数的变化

2）安装pycocotools模块：因为pycocotools安装涉及c++编译问题，所以前置要安装c++编译工具。

yum -y install gcc gcc-c++ kernel-devel //安装gcc、c++编译器以及内核文件

./pip install pycocotools

2 关闭当前容器

查看当前运行的容器，并关闭它

docker ps
docker stop CONTAINER_ID

我们看到当前环境中有一个镜像，一个被关闭的容器

3 当前容器打包成新的镜像

docker export CONTAINER_ID -o newimagename.tar

4 将镜像从外网导入到内网，重新导入镜像

5 将镜像装载到docker中

docker import ./paddle_wtd03.tar paddlewtdv2    #装载镜像

一般镜像装载完成，都会有一个镜像的编码，这时候如果查看目前的镜像，发现会有两个，一个是之前用的镜像，另一个是新装载的镜像

6 查看现有的docker镜像，如果必要的话重命名docker镜像

对现有的镜像重命名，从名字上增加版本控制

docker tag IMAGE_ID imagename:version

7 将镜像映射成容器，docker run

关闭内网环境中现有的容器，并移除容器

docker stop CONTAINER_ID
docker rm CONTAINER_ID

将新的镜像映射成容器，指定容器与物理服务器的交换地址，启动容器

docker run -v /disk2/opt/notebooks:/opt/notebooks -p 8888:8888 -d paddlewtd:v2 /opt/anaconda/bin/jupyter-lab --notebook-dir=/opt/notebooks --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root
docker ps
docker logs CONTAINER_ID

8 查看正在运行的容器，已经装载的镜像，删除多余的镜像

docker ps
docker image ls
docker rmi IMAGE_ID    //删除镜像