「创式纪」人工智能应用创新大赛启动，首次结合商业计划和机器学习

谈到人工智能，技术和应用场景成为了大家广泛关注的话题。技术的演进，是推动人工智能发展的核心，而广泛的场景应用，则是人工智能真正价值所在。现阶段，精准营销、信贷风控、人脸比对等为人熟知的AI，已经经过落地的“洗礼”，应用在不同业务中。但这只是AI应用中的冰山一角，数据正在更多行业觉醒并产生价值，也带来了更多新的商业机会。

 

在此背景下，11月8日，由第四范式发起主办、红杉资本中国基金联合主办、长江商学院做学术支持，联合了长江商学院创创社区、永辉超市、IDC、德勤、京东云等行业翘楚共同协办的「创式纪」人工智能应用创新大赛正式开赛。「创式纪」首次集结了明星AI公司、顶尖资本、顶级商学院与行业巨头，共同为人工智能行业创新搭建舞台；此外，本次大赛是首个将商业计划和机器学习相结合的比赛，加速商业创新到技术落地的转化。

 

 

「创式纪」创新大赛首场选择了零售赛道，作为比赛发起者和主办方，第四范式希望依托于端到端的通用AI平台“先知Sage”，帮助更多零售业的创新项目以正确的方式应用AI。在大赛启动仪式上，第四范式总裁裴沵思表示：“数据智能的潜力蕴藏在企业运作和消费体验的方方面面。今天任何一个创新的想法，在数据的驱动下都可能迸发出巨大的价值。这是企业提升效率的机会，更是新一波创新创业的大方向。第四范式希望借助此次大赛的平台，把自己多年来沉淀的机器学习平台能力进一步释放出来，助力和赋能更多个人开发者、团队、创业公司和企业客户，共同去发掘AI在行业及企业应用中的真正价值。”

 

红杉资本中国基金作为本次大赛的联合主办方，合伙人郑庆生在启动仪式上谈及了大赛对当下创新创业的意义：“AI为零售行业提供了众多效率变革和体验优化的机会，我们看到零售企业对AI的需求是一个巨大的存量市场，正等待有创新能力的人去挖掘。这次比赛为有行业经验和创新想法的个人及团队迅速切入零售AI应用市场提供了一个非常好的平台，他们的行业洞察与创新思维，将在AI与零售业务间起到很好的衔接作用，催化出更大的商业价值和生态势能。”

 

永辉超市作为零售数字化转型先行者，将为参赛者提供业务方面的专业指导。永辉超市副总裁兼CTO 李静表示：零售业正在转向以消费者为中心，如何更好地为消费者提供全渠道、个性化的服务，成为零售企业的制胜关键。依托于数据分析和实时的洞察能力，AI精准预测客户偏好，为业务决策提供支持。零售行业存在非常多的AI应用场景，本次大赛将零售行业业务需求、商业创新与技术结合起来，加速AI在零售行业的应用落地。

 

6项大奖，千万级投资机会，集结AI布道者

 

11月8日，「创式纪」比赛开启线上报名，大赛面向全社会开放，个人、创业团队、企业客户、高等院校、科研单位等有志于投身AI的人士均可报名参加，参赛团队通过提交零售行业AI解决方案商业计划书的方式，展现自己对于人工智能在零售行业内应用的商业眼光、创新洞见、解决方案设计能力。在12月初报名截止前，参赛者需完成从报名到提交商业计划书的全过程，最终由专家评委会针对商业计划书评选出各奖项并进行奖励支持和行业孵化，评审结果将于12月26日正式揭晓。

本次比赛共设置应用奖、先锋奖、卓越奖、创新奖4类大奖，分别从创新价值、技术可行性、应用前景、完备程度等方面进行评判。此外，针对利用第四范式产品增强其解决方案竞争力的优秀项目，大赛特设产品奖一名；另大会设置多名入围奖，以鼓励参赛者勇于创新的思维和行动。部分获奖项目有可能获得国内顶级VC投资的机会。

本次大赛专家评委团囊括了行业资深专家和创新领袖，专家团队将对商业计划书进行专业把关与公正评审。评委会主席由第四范式主任科学家涂威威担任，评委阵容包括第四范式联合创始人陈雨强、胡时伟，长江商学院副院长、长江创创社区发起人刘劲，红杉资本中国基金合伙人郑庆生，范式AI赋能基金总经理李文轩，永辉超市副总裁兼CTO李静，海银资本创始合伙人王煜全，IDC中国区总裁霍锦洁，德勤管理咨询合伙人尤忠彬，京东云生态业务部中台赋能负责人靳涛等业界领军人物。

 

由于此次比赛需要参赛者掌握对零售行业的理解洞察、商业思维，以及AI创新和落地路径等多方面技能，为此，第四范式及各协办单位将提供技术支持、产品验证、商业化论证及行业辅导等全面支持。在比赛期间，第四范式将为参赛者提供从零基础开始的机器学习平台培训和辅导，分享行业AI应用的实践方法论，提升参赛者对AI技术及应用的了解度。同时，基人工智能平台“先知Sage”的能力，帮助优质创新项目完成AI产业验证。

 

此外，德勤、IDC等国际顶级咨询机构将为参赛者提供辅导课程；永辉超市将从零售行业角度做出指导。大赛还引入红杉资本中国基金等顶尖资本，以及顶级孵化器参与，为优秀项目提供商业孵化机会。

  

比赛报名页面：https://www.4paradigm.com/APEX