Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-127. 单词接龙（Word Ladder）

Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-127. 单词接龙（Word Ladder）

BFS入门详解：Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-429. N叉树的层序遍历（N-ary Tree Level Order Traversal）

相同思路的题目：Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-752. 打开转盘锁（Open the Lock）

---

 

给定两个单词（beginWord 和 endWord）和一个字典，找到从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列的长度。转换需遵循如下规则：

1. 每次转换只能改变一个字母。
2. 转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。

说明:

• 如果不存在这样的转换序列，返回 0。
• 所有单词具有相同的长度。
• 所有单词只由小写字母组成。
• 字典中不存在重复的单词。
• 你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的，且二者不相同。

示例 1:

输入:
beginWord = "hit",
endWord = "cog",
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]

输出: 5

解释: 一个最短转换序列是 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
     返回它的长度 5。

示例 2:

输入:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]

输出: 0

解释: endWord "cog" 不在字典中，所以无法进行转换。

---

与这题相同思路的题目，一起做，加深理解和巩固：Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-752. 打开转盘锁（Open the Lock）

本题求最少多少步转换，可以转换到目标单词。

本题BFS思路：
1、检查endword在不在wordList里，如果不在，直接返回0
2、使用vis。
3、把beginword和深度0加入队列
4、BFS

• 如果队列不为空，单词出队，检查单词是否为目标单词，如果是，返回深度，不是则继续
• 找到这个单词，只更改一个字母能变成的单词，例如a，能变成b-z，共25个，所以一共能变成 25^(单词的长度)个单词。
• 筛选，把这些不在wordList的筛掉，把已经访问过的筛选掉。
• 把剩下的单词入队
• 进第4步

 

Tips：List会超时，Set会比List快很多，换一下就不超时了。

AC代码：

class Solution {
    private static class VOCABULARY {
        String str;
        int step;

        VOCABULARY(String str, int step) {
            this.str = str;
            this.step = step;
        }
    }

    public int ladderLength(String beginWord, String endWord, List wordList) {
        if (!wordList.contains(endWord)) {
            return 0;
        }
        Queue queue = new LinkedList<>();
        Set vis = new HashSet<>();
        Set words = new HashSet<>(wordList);
        queue.offer(new VOCABULARY(beginWord, 1));
        vis.add(beginWord);

        while (!queue.isEmpty()) {
            VOCABULARY vocal = queue.poll();
            String str = vocal.str;
            int step = vocal.step;
            if (str.equals(endWord)) {
                return step;
            }
            List nexts = getNext(str);
            for (String s : nexts) {
                if (words.contains(s) && !vis.contains(s)) {
                    queue.offer(new VOCABULARY(s, step + 1));
                    vis.add(s);
                }
            }
        }
        return 0;
    }

    private List getNext(String str) {
        List list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            char now = str.charAt(i);
            for (int j = 0; j < 26; j++) {
                char letter = (char) ('a' + j);
                if (letter == now) continue;
                list.add(str.substring(0, i) + letter + str.substring(i + 1));
            }
        }
        return list;
    }
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qinyuguan/p/11452566.html