用“专、散”两种思维,来构建知识组块

作者芭芭拉.奥克利是一名工程学教授,而原本的她,却出人意料地是一个理科绝缘体,从小数理成绩糟糕也毫无兴趣;相反,却热爱文学,本科专业甚至是俄语!于是,她是如何做到由文到理的转变,如何从一个俄语专家变身成工程学教授,就成为让人最感兴趣的地方。

今天首次读完此书,特此做出读书笔记。从我自己的角度来看,本书讲述的“学习方法”,其实更多的是针对理工科的知识(如数学和科学)。当然,有些原理和方法是通用的。我认为书中有价值的地方主要有四点:两种思维模式的搭配应用、如果构建知识体系的概念组块、对待拖延症的良好方式和一些虽貌似有悖常识却好用的学习方法。下面我主要会说明前两方面以及它们之间的联系。

两种思维方式

概念与定义

大脑中有两种基于不同神经网络模型的思考状态,可以在两种模式间不停地切换:

  • 专注模式(focused mode):注意力高度集中的状态
  • 发散模式(diffuse mode):比较放松的休息状态

拿手电筒的光来说,专注模式下的光束更紧密,穿透力更强,笔直聚焦在一小块区域上;而对发散模式,照亮的范围更广,但各处的亮度都会降低。

关系

为什么要有这样两种思考方式?如果观察鸟类,就会发现它们先啄一下,然后停下来四处张望,这看上去就像在不停地在专注模式和发展模式之间切换。在某种程度上,我们大脑的运转方式与此类似。大脑左半球与慎重的注意力高度集中的事项联系更紧密,更擅长处理连贯性的、富于逻辑性的思考。而与大脑右半球相关的,则更多是像四处扫视环境、与他人互动,或者是处理情绪之类的活动。所以,我们日常活动,其实就是在专注模式和发散模式之间不停切换着的。

意义

人们常常有一种误解,就是在解决和处理问题时,往往只需要使用专注模式来集中投入处理。但其实发射模式也常常是不可或缺的部分,尤其是对于一些艰涩难懂的问题,因为它往往能让你的学习更有深度和创造力。

想要学习好数学和科学等知识,并保持创造力,两种思维模式都会被用到,并且对它们的强化训练也都缺一不可。然而任何协和中问题的解决,都离不开这两种基础思维模式之间的相互切换,一种模式接收信息并进行处理,再将结果传给另一种,除了某些琐碎的小问题或概念,大脑理解并处理任何问题都离不开这种信息传递。这种模式不但对于学习数学和自然科学尤为重要,对于语言音乐和创意写作等其他领域也同样奏效。

组块

概念与定义

组块(chunks)是根据概念意义将信息碎片组成的集合。不管是名词缩写,想法还是概念,都依赖于复杂的神经活动,将我们简化而抽象的思维组块捆绑在一起,可以说思维组块都是绝大多数科学文学和艺术知识的构成基础。想要熟练的掌握知识,就要创造一些自己的概念组块。

重要意义

拿拼图来说,当你第一次遇到一个全新概念时,就像看见一堆拼图碎片一样,往往不知其所云。即使你能够理解或记住其中的一个或者几个拼图碎片,也不能帮你理清头绪,并且无法与别的碎片拼接起来。而构建组快能帮你利用意义组合起信息碎片,新的逻辑整体更便于记住所包含的信息,也更便于将其融入更大的学习背景,实现一种心智上的飞跃。

形成过程

那么如何进行组块活动呢?可以分三步来进行:

  • 第一步,把注意力集中在需要组块的信息上
  • 第二步,理解基本概念,把它打包成组块
  • 第三步,获取背景信息,不光是如何进行组块,还有何时何地的使用这些组块

从这可以看出,组块活动其实就是一种从下至上的组块学习过程。

思维模式与构建组块

工作记忆和长期记忆
  • 工作(短期)记忆:在大脑中对正在处理的信息进行瞬时以及有意加工的这部分记忆。
    现在的广泛共识是,工作记忆只能容纳4个位点(而不是7个)。一块工作记忆,就像一个最多只能空中抛接4个球的杂耍演员,想要保持这些球(记忆的信息)的活跃,就需要不断对它们施加能量。

  • 长期记忆:可以看作记忆的仓库,信息一旦放进去,通常就会一直待在那里。

虽然一块工作记忆只能容纳4个位点,但当我们更深入地理解和掌握了一个概念后,其在工作记忆中的占据空间就会变小,这样,就能释放出更多的大脑空间,也能腾出更多的点位来让给其他信息和概念。

把信息从工作记忆转存到长期记忆,需要花一点时间,但是如果有不断的重复,可以大大加速这一过程。通常,长期的小次数重复比一次性的重复多次效果要更好。

如何利用

刚开始学习和解决问题的时候,大量的零散信息会在不同的位点之间错综复杂的纠结在一起。此时首先应该依靠专注模式,将脑中存储的大量概念跟方法,来进行组块活动。然后通过重复和练习(刻意练习),将一个个基础组块嵌入脑中,内化为组块神经模型。一旦组块模型形成,多个点位的信息就会连接成一条新的神经回路丝带,就会变为只会占用工作记忆一个位点的新节点(这个节点可以看成一个超链接,可以链接到更巨量的信息),这样工作记忆的其他的位点就空了出来,可以再去容纳新的节点。

随着头脑中的组块模型原来越多,神经回路丝带也越来越长,这时,发散模式便会不知不觉地开始发挥作用,用一些往往让人意想不到的方式,来连接起两个或以上的组块模型。这就是为什么高质量组块构成的神经模型,不仅能与我们正在钻研的学科产生共鸣,也能在其他学科或领域产生反响。抽象化可以让概念从一个领域转到另一个领域,所以很多热爱数学、科学等相关技术的人,常常会意外地发现他们会受益于运动、音乐、语言、艺术或文学等方面的活动或知识。

建议

正是因为掌握一门学科(通常是数学和自然科学)的组块精髓,会有利于概念迁移和将之应用到新途径中,所以我们应该保持开放心态,利用专注和发散思维模式,保证自己的学习宝库中常备数学和科学知识,以此来存储更多组块,从而更精明地应对生活和工作中的各种困难和挑战。

  参考:
* [《学习之道》| 芭芭拉.奥克利](https://book.douban.com/subject/26895988/)

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