大数据工程师培训，需要学习的课程有哪些?

    大数据工程师培训课程有哪些?目前大数据基础课程需要学习Web标准化网页制作，必备的HTML标记和属性、HTML表格、表单的设计与制作、学习CSS、丰富HTML网页的样式、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观、复习所有知识、完成项目布置等。

    除此之外大数据工程师培训课程有哪些?

    大数据工程师培训课程第一部分：大数据基础——java语言基础方面

    1、Java语言基础

    Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类

    2、 HTML、CSS与Java

    PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生Java交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用

    3、JavaWeb和数据库

    数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕

    大数据工程师培训课程第二部分： Linux&Hadoop生态体系

    Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架

    大数据工程师培训课程第三部分：分布式计算框架和Spark&Strom生态体系

    1、分布式计算框架

    Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX  图计算、实战一：基于Spark的推荐系统(某一线公司真实项目)、实战二：新浪网(www.sina.com.cn)

    2、storm技术架构体系

    Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战

    大数据工程师培训课程第四部分：大数据项目实战(一线公司真实项目)

    数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用

    大数据工程师培训课程第五部分：大数据分析 —AI(人工智能)

    Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习

    Python机器学习2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，有兴趣的朋友，可以查阅多智时代，在此为你推荐几篇优质好文：

1. 大数据成为产业发展趋势，哪些应用可以落地，需要采用什么技术
2. 大数据生态圈和机器学习，一份完整的学习纲
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