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近日,人工智能又一次登上热搜。
教育部、国家发展改革委、财政部发文,指出要依托“双一流”建设,深化人工智能内涵,构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系,探索深度融合的学科建设和人才培养新模式,着力提升人工智能领域研究生培养水平,为我国抢占世界科技前沿,实现引领性原创成果的重大突破,提供更加充分的人才支撑。
消息一出,立马引起了网友的关注讨论,由于今年疫情,很多应届毕业生面对找工作的难题,纷纷叫苦连天,不得不找各种渠道续命,比如考公、考研。如果国家扩大人工智能研究生培养,是不是也意味着这大家在考研上多了一条非常好的出路?
国家如此重视,很多应届毕业生仿佛看到了希望,事实果真如此吗?
疫情之下,人工智能专业人数扩招?
最近一段时间以来,“人工智能”开始频繁的出现在大众眼前,这正是因为AI技术在疫情期间得到了很好的运用,例如频繁上新闻的“医院采用机器人给新冠患者送药”、“街头AI帮测体温”、“无人车走进疫区成送餐员”等等、疫情期间AI似乎无处不在。
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在这场疫情之下,人工智能技术成为抗疫的有力武器,吸引的目光也越来越多,2020成了人工智能的“高光时刻”。
经济稳步发展和结构转型,对高层次人才培养提出了迫切需求,同时也对提升求职者的能力提出高要求。
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据2019年旷视科技发布的白皮书显示,截至2018年底,全球新一代人工智能领域专业人才数量超过190万,全球共有367所拥有人工智能研究方向的学校,中国学校位于第二梯队,而在之前,人工智能在大多院校仅作为计算机下面的一个分支。
在去年教育部发布的相关通知中,人工智能专业被列入新增审批本科专业名单,学位授予门类工学,同时通知显示,在全国范围内获得人工智能专业首批建设资格的共有35所高校,毫无意外,双一流高校成为重中之重,包括南京大学、浙江大学、上海交通大学等,并且绝大多数为理工院校。
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与此同时,一些二本院校也设立了人工智能专业,包括曲阜师范大学、青岛科技大学等。由此可见国家对于人工智能教育的重视程度和实施决心。
不仅是本科教育,人工智能专业研究生或许也将迎来扩招。
教育部在年初宣布,2020年研究生将进行扩招。中国教育科学研究院研究员储朝晖认为,扩招没有采用大水漫灌,而是精准投放,招生在一些重点领域,这跟此次疫情有直接相关性。
“扩招的倾向反映了当前国家经济发展在医疗健康、基础科研、人工智能方面的人才需求偏向。”海天教育考试研究中心专家吴睿解释。
由此可见,今年的人工智能专业研究生很大可能会进行扩招,加上今年教育部“加快人工智能研究生培养”的政策,这对于很多想要进入人工智能领域的学生来说算是一个机遇。
但是一个问题是,在人工智能专业扩招的情况下,是不是也意味着可以毫无顾虑地把握机遇?
学还是不学?
国家支持、高校参与、社会追捧,再加上今年疫情中人工智能的出色表现,使得教育部“加快人工智能研究生培养”的消息一出便登顶热搜榜,网友们纷纷表示自己也想学!
然而,意想不到的是,在热评“我也想学人工智能”下面竟全是一溜水的“专业劝退”?
还有一个有趣的现象是,很多人都在问,人工智能到底是干啥的?造机器人?
令人意想不到的是,对于到底什么是人工智能,其内涵与外延是什么?很多学习人工智能专业的人都无法准确解释这一概念。
对于突然想学人工智能的人,感兴趣的到底是什么呢?为什么很多人认为这是个“坑”?还要不要学呢?
从薪资方面来说,我们都知道互联网行业的薪资普遍高于一般的传统行业,而人工智能作为最近几年的火爆行业,薪资自然不会低。
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但是很现实,也是很多人容易忽略的是,很多大厂AI岗位的招聘需求多要求学历至少研究生以上,有的甚至要求必须是名校毕业。因此不少不错的项目经验,想要更进一步发展时往往就止步于这些“最低要求”。
一985名校AI相关专业毕业生表示,大多数本科生,即使是人工智能垂直专业也只是搭搭框架、调调参,其中的数理知识实在是太过庞大,自己常常被复杂的数学推导、概率论模型、线性代数相关知识绕的头晕眼花……
所以不少前辈建议,要想真正学习人工智能,最起码还是得考个研。
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而如果考研的话,又要学些什么呢?通过对各大高校的专业课程可以发现,人工智能涉及的范围十分的广泛,它包括但不限于计算机科学、信息论、控制论自动化、仿生学、心理学、数学逻辑、医学、感知学等多个领域,而其后的行业发展同样涉及金融、教育、安全等多个领域。
西交大人工智能专业课程
也有网友分享了自己学校的人工智能课程,从前端开发、核心编程、爬虫开发到最后的人工智能终极项目实战,缺一不可。
从根本上来说,数学知识的学习绝对是重中之重,学习人工智能需要有扎实的数理基础。
再从另一方面来说,虽然在国家政策的大力支持下,开设人工智能专业的学校越来越多,但是大多数AI科学家都在大厂,人工智能人才不是说培养就能培养出来的,需要一整套强大的师资力量。很多院校突然增设人工智能专业,但是却没有引入更优秀的、真正懂AI的人,在这种情况下学生难以自学成才。
不过最近几年校企合作的例子越来越多,这种将学校的理论基础与企业的实践相结合的方式能够取长补短,在报考院校时可以关注一下这方面的消息。
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而对于现在的AI求职者,应该也能感受到一些变化了。一位在美国读数据与AI专业硕士说到,“不像前几年面试只考个决策树跟SVM,就能找到工作了。现在不仅要高背景,精通各种机器学习算法,还得会传统算法,编程语言,计算机相关的基础。还要有论文、项目、比赛跟实习。少了哪一个,都会有一大批比你更优秀的简历填上来。”
因此,即便是人工智能市场需求大,但并不是在打着AI幌子的学习机构学几个月,就能轻易找到工作。市场需要的是精英人才,不是只会搭搭框架、调调参就可以的。
应该在充分了解这些信息之后,再决定学还是不学。
扩招意味着好考?
突如其来的扩招政策,让今年的考研人喜出望外的同时,也让更多的待考族迷惑,考研变得更容易了?AI专业也是如此吗?
“扩招意味着总体报录比提高,在报考人数固定的情况下,今年会有更多考生因扩招‘上岸’成功。如压线第一志愿复试线的考生,可能会因此进入复试。”
但是,这并不意味着竞争减小,当进入调剂的人数越多,竞争反而加剧。并且,扩招存在地区和专业类别的倾向,因此,并非所有学生都受益。
而在扩招范围内的人工智能专业也是如此。
一方面扩招政策使得相当大一部分人转行、转专业进入人工智能领域,这就降低了专业的报录比,也就更“难考”了。
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另外,教育部发布的《意见》中强调推动“双一流”高校人工智能人才培养体系,这也是保障人工智能研究生的质量之举,相较于一般院校来说,985、211高校的师资力量更强大,与人工智能企业合作的机会更多。
对于想要考人工智能研究生的人来说,“双一流”高校自然是大家竞相选择的对象,这无疑进一步加大了难度。
这还且不说前面提到的人工智能专业本来就是很“烧脑”的专业,需要强大的数理知识,是一个典型的交叉学科,对学生的基本素质要求也较高。
不过,对于真正想进入AI领域的人来说,包括零基础的人,虽然比别人难度更大,但是如果下定决心的话,就得踏踏实实从头开始,虽然基础薄弱点,但更重要的是毅力和学习能力。
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因此,在国家政策支持下的人工智能专业到底是不是机遇还取决于个人,如果你充满兴趣、信心满满,那就做好坚持、迎接挑战的准备。
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