结果偏见会让社会付出代价，专注于决策才是王道

全文共1174字，预计学习时长4分钟

图源：unsplash

学习并不总是件正确的事，尤其是在通过错误分析吸取不当教训时。无论你多么擅长决策，成功与否时常是概率问题。发生这种情况时，调整你的决策过程是万万不可的。

想象一下，当你同时看到一枚完好硬币在翻转、一个完整的六面骰子在滚动。在此之前，可在两种赌注方式中二选一：

· 赌硬币，忽略骰子：如果是正面朝上，则得到100美元，否则没有。

· 赌骰子，忽略硬币：如果是6朝上，则得到100美元，否则没有。

你选哪一个？

当然是硬币。骰子只有1/6的概率，而硬币赢得概率则是1/2。如果你想要那100美元，有什么好纠结的呢？

现在开始扔骰子和硬币，结果是：硬币反面朝上，骰子是6点朝上。太遗憾了，刚刚应该选择骰子的！

千万别这么想！这就是结果偏见，尤其是有望成为决策者的人，得赶紧摒弃这个坏习惯。

只根据决策时的已知信息来评估决策质量

看结果会发现，你本可以拥有100美元，却空手归来。你能扭转结局吗？不，这个决策已经结束了。你应该从中学到什么？想必什么也学不到。否则，下次你会选择一个完好的骰子而不是一个完好的硬币。如果你喜欢钱，那将是一个愚蠢的选择。

无论你怎么想，在奖金相同的情况下，50％的胜率当然要比17％更好。

对社会的威胁

或许更令人担忧的是，结果偏见对社会提升聘请合格领导者造成了阻碍。假设硬币和骰子之间的决策不是由你决定的，而是看着希瑟做的。

像希瑟一样，你也会选择硬币，但你并没有意识到这一点。你只顾看她得到了不好的结果：反面+ 6 =错失了100美元。如果你有结果偏见，就会因结果而责怪她，而忘记了她明智地做出了决定，你会大声吆喝让另一个没有输过的决策者替换她，因为：

· 他们的经验比希瑟少，就像一张白纸。· 他们很幸运。（幸存者偏差）

无论怎样，你刚刚的选择让社会上有能力的决策者变得更少，而且你本应该为希瑟庆祝她的明智之举，她可是根据（决策）已知信息做出了决定，而你却因随机性（结果）惩罚她。

图源：unsplash

结果偏见让社会付出了代价。明智的决策者是社会中最好的资产，但当随机性成为真正的操纵者时，许多人还是愿意牺牲这些决策者，让他们成为替罪羊。

如果你有理由相信某人的决策过程是出众的，那就请不要拿一个糟糕的结果来反对他们。

下一次，如果你有机会评估决策者能时，请忽略结果，仅查看当时已知信息。在我们的示例中，这是50％对17％的胜率。决策者选择了50％？那很好。希望他们下次也能选择同样的方式。

不要让随机性战胜合理性，这种不负责任的选择对于你我而言都是个灾难。

一起分享AI学习与发展的干货
欢迎关注全平台AI垂类自媒体 “读芯术”

（添加小编微信：dxsxbb，加入读者圈，一起讨论最新鲜的人工智能科技哦～）