这几天我在阅读《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》一书，发现里边有很多知识是我自己想要学习的内容，现分享部分可视化的学习内容给大家。这是我第一次在简书上写文章，这篇文章也是我第一次在简书上写的，希望大家喜欢。
我们通常看到的或者在公司企业经常性用到的图表有饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、表格等，工作中我们要秉持一种原则，能够使用图来展示的坚决不用表格，能够用表格展示的绝对不用文字，也就是说优先级顺序为：图>表格>文字。下面我们先来看看两个有趣的可视化成果吧！
一、地图
很多时候我们看到地图展示在我们面前，我们就会耳目一新，顿然之间感觉高大上，直接甩图。
美国总统大选可视化
上图展示的是2012年美国总统大选可视化的图片，红色代表支持罗姆尼，蓝色代表支持奥巴马，一目了然。
二、标签云（词云）
标签云是一种关键词的视觉化方式，其中字体的大小表示该关键词出现的频率或者次数，出现的频次越高，那么字体就越大，反之就越小。话不多说，直接甩图。
民谣歌手歌词的词云展示
上图是上个月我通过网络爬虫分析15万民谣歌手歌词所得的词云可视化图，可以清楚的看到民谣歌词中出现频率比较高的意象是世界、生活、姑娘、青春、时间等。下篇文章我将展示歌词网络爬虫，在此就不多赘述了。
上面的可视化图形都是通过Python实现的，想学习Python的伙伴们可以加一下免费学习Python的扣扣群。
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