机器和人各有所长,如coding style检查这种可自动化的工作理应交给机器去完成,故发此文帮助你在几分钟内实现coding style的自动检查。
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
发明Python语言丰碑人物Guido van Rossum的亲自写的Coding Style, 知名度5颗星,可操作性5颗星。
http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/pyguide.html
Google内部广泛使用Python作为开发语言,此Coding Style 在坊间流传很广,知名度5颗星,可操作性5颗星。值得一提的是Guido也曾经在Google工作过一段时间。
自动化
的利器你可能听说过pep8,这是一个根据PEP8
规范检查python代码style的自动化工具。flake8
是对pep8
进行了包装,充分发挥了插件化的优势,增加了如代码复杂度,函数、变量命名习惯,import顺序等检查。
安装flake8,同时安装一些有用的插件。
https://github.com/PyCQA/pep8-naming
命名检查
https://github.com/public/flake8-import-order
import 顺序检查,可以有两种风格顺序检查cryptography, google。如google
的意思是import顺序是(1)标准库(2)第三方库(3)本地项目库。代码检查时可以通过--import-order-style=google
来指定。
https://github.com/schlamar/flake8-todo
检查代码中的todo。
https://github.com/zheller/flake8-quotes/
检查单双引号的使用是否正确。
具体安装命令如下:
$ pip install flake8
$ pip install pep8-naming
$ pip install flake8-import-order
$ pip install flake8-todo
$ pip install flake8-quotes
检查安装了哪些插件:
$ flake8 --version
# 输出如下内容,显示了已安装的插件:
2.5.1 (pep8: 1.5.7, import-order: 0.6.1, naming: 0.3.3, pyflakes: 1.0.0, mccabe: 0.3.1, flake8-todo: 0.4, flake8_quotes: 0.1.1) CPython 2.6.6 on Linux
例如如下代码:
# test.py
from order import place_order
import os, sys
class website_api(object):
def __init__(self):
self.user_name = ''
self.Gender = 'male'
#comment in wrong ident
self.active =False
def login(self, Person):
self.user_name=Person.user_name
not_used_var = 0
return True
def Logout(self):
self.active =False
def place_order(self):
place_order()
def action():
Client_a = website_api()
Client_a.login()
Client_a.place_order()
Client_a.Logout()
执行检查命令:
$ flake8 --first --import-order-style=google test.py
输出结果如下,你可以根据错误码来修正代码,如其中的N802
的意思是function name不应该包含大写英文字母。
# flake8 output
test.py:2:1: F401 'sys' imported but unused
test.py:2:1: I100 Imports statements are in the wrong order. from os, sys should be before from order
test.py:2:1: I201 Missing newline before sections or imports.
test.py:2:10: E401 multiple imports on one line
test.py:4:7: N801 class names should use CapWords convention
test.py:8:9: E265 block comment should start with '# '
test.py:9:22: E225 missing whitespace around operator
test.py:11:9: N803 argument name should be lowercase
test.py:13:9: F841 local variable 'not_used_var' is assigned to but never used
test.py:16:9: N802 function name should be lowercase
test.py:23:5: N806 variable in function should be lowercase
除此之外,flake8也可以递归得检查某个目录中的代码:
$ flake8 your_project_dir
flake8常用的options有:
show source code for each error
show first occurrence of each error
import order style to follow
print total number of errors and warnings to standard error and set exit code to 1 if total is not null
get help
Codes | Notes | Link |
---|---|---|
E***/W*** | pep8 errors and warnings | http://pep8.readthedocs.org/en/latest/intro.html#error-codes |
F*** | PyFlakes codes (see below) | https://flake8.readthedocs.org/en/latest/warnings.html |
C9** | McCabe complexity, 目前只有C901 | https://github.com/PyCQA/mccabe |
N8** | PEP-8 naming conventions | https://github.com/PyCQA/pep8-naming#plugin-for-flake8 |
I*** | checks the ordering of your imports | https://github.com/public/flake8-import-order#warnings |
T*** | 目前只有T000检查代码中是否包含TODO, FIXME | https://github.com/schlamar/flake8-todo |
Q*** | 目前有Q000代表单双引号使用错误 | https://github.com/zheller/flake8-quotes/ |
随着新的flake8 plugin的集成,还可能有其他的codes,如果你的项目有特殊的代码检查需求,也可开发自己的plugin。
根据需要,flake8的配置可以是全局的(对所有project有效),也可以是分project的。这里仅举例说明全局配置方法,分project配置请见flake8 Per Project Configuration。
编辑 ~/.config/flake8
[flake8]
ignore = E201,E202,E302
exclude = .tox,*.egg
max-line-length = 120
以上配置的意思是flake8不检查E201, E202, E302这三个错误,不检查.tox,*.egg文件,允许的最长单行代码长度为120个字符。
flake8可结合Git实现commit
时检查coding style的目的,如果flake8报错,则无法commit
。
在python project的根目录下执行如下命令安装git pre-commit hook。
$ flake8 --install-hook
$ git config flake8.strict true
PEP8
https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
Google Python Coding Style
http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/pyguide.html
pep8工具
https://github.com/PyCQA/pep8
flake8
https://flake8.readthedocs.org
Warning / Error codes of flake8
https://flake8.readthedocs.org/en/latest/warnings.html