一、前言
感觉很久没写文章了，最近也比较忙，写的相对比较少，抽空分享基于Dapper 的分库分表开源框架core-data的强大功能，更好的提高开发过程中的效率；
在数据库的数据日积月累的积累下，业务数据库中的单表数据想必也越来越大，大到百万、千万、甚至上亿级别的数据，这个时候就很有必要进行数据库读写分离、以及单表分多表进行存储，提高性能，但是呢很多人不知道怎么去分库分表，也没有现成的分库分表的成熟框架，故不知道怎么下手，又怕影响到业务；现在我给大家推荐core-data的分库分表开源框架。框架开源地址:https://github.com/overtly/core-data
二、基础
2.1 回顾
这里先来回顾下我上一篇文章中的技术栈路线图，如下：
今天从这张技术栈图中来详细分享一切的基础数据库底层操作ORM。
2.2 core-data主要优势：
上一篇文章.Net 微服务架构技术栈的那些事 中简单的介绍了core-data主要优势，如下：
- 官方建议使用DDD 领域驱动设计思想开发
- 支持多种数据库（MySql / SqlServer / SQLite ），简单配置添加链接的配置即可
- 支持分表操作，自定义分表策略的支持
- 支持表达式方式编写，减少写Sql语句机械性工作
- 可对Dapper 进行扩展
- 性能依赖于Dapper 本身的性能，Dapper 本身是轻量级ORM ，官方测试性能都强于其他的ORM
- 框架支持Framework4.6 - NetStandard 2.0
三、实战详解
这里都仅仅分享核心的内容代码，不把整个代码贴出来，有需要完整Demo源代码请访问 https://github.com/a312586670/NetCoreDemo
在我的解决方案的项目中 引用overt.core.data nuget包，如下图：
3.1 单表模式
创建用户实体代码如下：
///
/// 标注数据库对应的表名
///
[Table("User")]
public class UserEntity
{
///
/// 主键ID,标注自增ID
///
[Key, DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]
public int UserId { get; set; }
///
/// 商户ID
///
public int MerchantId { set; get; }
///
/// 用户名
///
public string UserName { get; set; }
///
/// 真实姓名
///
public string RealName { get; set; }
///
/// 密码
///
public string Password { get; set; }
///
/// 添加时间
///
public DateTime AddTime { get; set; }
}
代码中通过[Table("User")] 来和数据库表进行映射关联；
通过[Key, DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)] 标注自增主键.
3.2 默认分表策略
从单表模式改成分表模式，并且按照商户的模式进行分表，代码实体代码改造如下：
///
/// 标注数据库对于的表名
///
[Table("User")]
public class UserEntity
{
///
/// 主键ID,标注自增ID
///
[Key, DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)]
public int UserId { get; set; }
///
/// 商户ID
///
[Submeter(Bit =2)]
public int MerchantId { set; get; }
///
/// 用户名
///
public string UserName { get; set; }
///
/// 真实姓名
///
public string RealName { get; set; }
///
/// 密码
///
public string Password { get; set; }
///
/// 添加时间
///
public DateTime AddTime { get; set; }
}
代码中 MerchantId 字段上添加了[Submeter(Bit =2)]标注，并且指定了Bit=2，将会分成根据MerchantId字段取二进制进行md5 hash 取前两位分成256张表
分表模式源码分析
分表模式可以通过在字段上标注Submeter属性，我们先来看看框架对于这个标注的源代码，源代码如下：
///
/// 分表标识
///
public class SubmeterAttribute : Attribute
{
///
/// 16进制位数
/// 1 16
/// 2 256
/// 3 4096
/// ...
///
public int Bit { get; set; }
}
开源框架中其中一个获得分表的表名称的扩展方法，仅仅只贴了一个扩展方法，有兴趣的可以下载开源框架进行源码阅读。
///
/// 获取表名
///
/// 实体实例
///
/// (this TEntity entity, Func tableNameFunc = null) where TEntity : class, new()
{
if (tableNameFunc != null)
return tableNameFunc.Invoke();
var t = typeof(TEntity);
var mTableName = t.GetMainTableName();
var propertyInfo = t.GetProperty();
if (propertyInfo == null) // 代表没有分表特性
return mTableName;
// 获取分表
var suffix = propertyInfo.GetSuffix(entity);
return $"{mTableName}_{suffix}";
}
///
/// 获取后缀(默认根据SubmeterAttribute 标注的位数进行Md5 hash 进行分表)
///
///
///
/// 源代码中通过SubmeterAttribute 特性进行对字段进行标注分表，可以传对应的bit参数进行框架默认的分表策略进行分表，但是很多情况下我们需要自定义分表策略，那我们应该怎么去自定义分表策略呢？我们先等一下来实践自定义分表策略，先来创建用户的Repository，代码如下
IUserRepository:
public interface IUserRepository : IBaseRepository
{
}
需要继承IBaseRepository的接口，该接口默认实现了基本的方法，开源框架中IBaseRepository代码方法如下图：
创建完IUserRepository接口后，我们来创建它的实现UserRepository,代码如下：
public class UserRepository : BaseRepository, IUserRepository
{
public UserRepository(IConfiguration configuration)
: base(configuration, "user")
{
}
}
从代码中UserRepository类继承了BaseRepository类，我们来看看这个abstract类的基本结构，如下图:
开源框架中BaseRepository抽象类继承了PropertyAssist类，我们再来看看它的有哪些方法，如下图：
从图中可以看到定义了一系列的virtual方法，那既然是virtual方法我们就可以进行重写
CreateScriptFunc:自动创建脚本数据表方法TableNameFunc：可以进行自定义分表策略
3.3 自定义分表策略
我们来实现上面提出的自定义分表策略问题（根据商户Id来进行分表,并且自动把不存在的表进行初始化创建），代码改造如下：
IUserRepository:
public interface IUserRepository : IBaseRepository
{
int MerchantId { set; get; }
}
UserRepository 代码改造如下：
public class UserRepository : BaseRepository, IUserRepository
{
public UserRepository(IConfiguration configuration)
: base(configuration, "user")
{
}
///
/// 用于根据商户ID来进行分表
///
public int MerchantId { set; get; }
//自定义分表策略
public override Func TableNameFunc => () =>
{
var tableName = $"{GetMainTableName()}_{MerchantId}";
return tableName;
};
//自动创建分表的脚本
public override Func CreateScriptFunc => (tableName) =>
{
//MySql
return "CREATE TABLE `" + tableName + "` (" +
" `UserId` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT," +
" `UserName` varchar(200) DEFAULT NULL," +
" `Password` varchar(200) DEFAULT NULL," +
" `RealName` varchar(200) DEFAULT NULL," +
" `AddTime` datetime DEFAULT NULL," +
" `MerchantId` int(11) NOT NULL," +
" PRIMARY KEY(`UserId`)" +
") ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARSET = utf8mb4; ";
};
}
3.4 数据库读写分离
我们再来看看开源框架的基类代码结构截图，如下：
对于查询的基本常用的方法都有一个isMaster=false的参数，该参数就是用于是否读取主库，用于基本的主从数据库的分离，也就是读写分离，那改怎么配置读写分离数据库呢
链接字符串如下图：
分别指定了主从数据库的链接字符串.
我们来分析源代码，核心框架源代码如下：
///
/// 连接配置信息获取
/// 1. master / secondary
/// 2. xx.master / xx.secondary
///
public class DataSettings
{
#region Static Private Members
static readonly string _connNmeOfMaster = "master";
static readonly string _connNameOfSecondary = "secondary";
static readonly string _connNameOfPoint = ".";
static string _connNameOfPrefix = "";
#endregion
#region Private Member
///
/// 主库
///
private string Master
{
get { return $"{_connNameOfPrefix}{_connNmeOfMaster}"; }
}
///
/// 从库
///
private string Secondary
{
get
{
return $"{_connNameOfPrefix}{_connNameOfSecondary}";
}
}
#endregion
///
/// 获取链接名称
///
///
/// 不能包含点
/// 代码中根据isMaster 参数来进行读写数据库链接参数的获取，以达到读写分离的功能，同时还支持前缀的配置支持，也开源自由配置多个数据库进行读取，只需要构造函数中获取配置即可。
上面的分表Demo 单元测试运行后的结果例子如下图：
已经按照MerchantId 字段进行分表
三、总结
到这里用户表已经根据商户ID进行分表存储了，这样就做到了读写分离及自定义分表策略存储数据，core-data 开源框架还支持更多的强大功能，实现了一系列的基础CRUD的方法，不用写任何的sql语句，Where表达式的支持，同时可以自定义复杂的sql语句，更多请访问框架开源地址:https://github.com/overtly/core-data.
完整的Demo 代码 已经放在github上，Demo代码结构图如下:
地址：https://github.com/a312586670/NetCoreDemo