腾讯阿里实习面经（已拿offer ）

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实验室学弟的腾讯阿里面经：

腾讯：推荐算法

一面：45min 3.26上午

自我介绍

快排时间复杂度、冒泡时间复杂度

500个节点的完全二叉树，有多少个叶子节点

100万数据top1000问题

Leetcode64.最小路径和

4辆小车，每辆车都装满了油，车与车可以互相换油，油量与行驶距离为线性关系，那么如何让一辆车走得最远，距离是多少？

 

介绍项目，word2vec原理是什么？训练过程是什么?霍夫曼树解决什么问题？它为什么能减少时间复杂度？

FM解决什么问题？隐向量是怎么回事？

GBDT的原理？分类是怎么做的？

你有什么问题吗？

二面：27min 3.26下午

讲一讲GBDT？ 

为什么现在deep ReLU用的多？

讲一讲交叉熵损失函数？ 

FM、Wide & Deep、DeepFM分别解决什么问题

你为什么会了解到推荐相关的模型？

用户冷启动问题怎么解决？

RNN、LSTM、GRU演化思路？

10亿数据top100问题

有博客，github之类的吗？平时怎么学习的？

关于特征工程，怎么做特征数据的筛选（怎么排序，优先处理哪些数据）？

深度学习相对于机器学习的优势和缺点？

HR面：23min 3.28

先问了一些常规问题，如来哪里人，是否交通管制，身体状况，公司里是否有亲属。

然后根据简历进行询问，这个hr小姐姐比较关注在项目中的具体任务（分工）。

为什么选择我们公司？

4.2 接到oc

 

阿里：机器学习（偏数据分析）

一面： 42min 3.19

自我介绍

介绍项目

场景题三连

讲一个你熟悉的模型（BERT）

你未来是更多希望偏理论一点还是偏实践一点？

你有什么问题？

二面：27min 3.28

介绍项目->你觉得这个项目的核心难点？

XXX项目是研究型的吗？这个项目核心是小样本，你们怎么解决的？这个项目的产出是什么？这种预测小样本数据，你有什么更好的办法吗？

实习或工作内容方面，你是想继续走算法方面，还是偏工程一点？ 

你有什么问题吗？

三面：18min 4.2

自我介绍

介绍一个你最熟悉的项目

你是怎么快速了解业务和行业里的东西的？

结合你的实际经验，数据质量这一块你是怎么考虑或处理的？

你用过哪些计算平台？

你在实验室的方向是什么？

机器学习生态很大，你的兴趣方向是哪些？ 

HR面：22min 4.27

你本科到研究生阶段遇到的最大的一个坎是什么？

你在XX竞赛中的分工是什么？

讲一讲你简历里面你认为的最难的一个项目，为什么？

你童年有没有发生过什么给你带来很大阴影的事情？

你本科和研究生成绩排名是多少？

父母是什么工作，方便说吗？

你未来（比较久）希望朝什么方向发展？

有没有offer，投了哪些公司，进度如何？

4.28发放意向书