百度AI攻略：红酒识别

1.功能描述：

现在随着大家生活水准的不断提高，红酒消费也越来越多。不过大家现在对红酒还都不是十分的了解，正好现在红酒识别升级，识别结果增加更丰富的信息，包括：红酒的国家、产区、酒庄、类型、糖分、色泽、葡萄品种、品尝温度、酒品描述等。配合手机APP拍摄可以提供详细的红酒介绍，同时可结合识别结果进一步为用户提供商品推荐、营养搭配等服务，帮您更好的消费红酒，适用于酒类电商平台、红酒展销、拍照识图软件、美食健康APP等

2.平台接入

红酒识别接入网址：https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/imagerecognition/overview/index

具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

3.调用攻略（Python3）及评测

3.1首先认证授权：

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：

http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

具体Python3代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
#!/usr/bin/env python

import urllib
import base64
import json
#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK
client_id =【百度云应用的AK】
client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token
def get_token():
    host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
    request = urllib.request.Request(host)
    request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    token_content = response.read()
    if token_content:
        token_info = json.loads(token_content)
        token_key = token_info['access_token']
    return token_key

3.2红酒识别分析接口调用：

详细说明请参考： https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/5e3dd57a

说明的比较清晰，这里就不重复了。

大家需要注意的是：
API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/vat_invoice
图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

Python3调用代码如下：

#红酒识别
#filename:图片名（本地存储包括路径）
def redwine(filename):
    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/redwine"
    
    # 二进制方式打开图片文件
    f = open(filename, 'rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    
    params = dict()
    params['image'] = img
    params['show'] = 'true'
    params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
    #params = json.dumps(params).encode('utf-8')
    
    access_token = get_token()
    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
    request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
    request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read()
    if content:
        #print(content)
        content=content.decode('utf-8')
        #print(content)
        data = json.loads(content)
        words_result=data['result']
        print ('红酒中文名:',words_result['wineNameCn'])
        print ('国家中文名:',words_result['countryCn'])
        print ('产区中文名:',words_result['regionCn'])
        print ('子产区中文名:',words_result['subRegionCn'])
        print ('酒庄中文名:',words_result['wineryCn'])
        print ('特点说明:',words_result['description'])
        
redwine('wine1.jpg')

4.功能评测：
选用不同的数据对效果进行测试，具体效果如下（以下发票例子均来自网上）：

红酒中文名: 拉菲古堡红葡萄酒（正牌）
国家中文名: 法国
产区中文名: 波尔多
子产区中文名: 梅多克
酒庄中文名: 拉菲古堡
特点说明: 该酒拥有木香和辛料香，口中结构感强且非常平衡，强劲感逐渐增强，异常优雅，尾香悠长，以红色成熟水果的香气为主。

测试下来，整体感觉处理的结果和速度都很不错。