C# kinect V2学习笔记（六）简单的2D换衣系统
很久没更新了，确实发现自己可能比较懒，另外就是可能自己奋斗了一段时间，觉得那些入门的其实没必要写的那么详细。
这次直接奉上以前写的小DEMO，当时初学花了一个星期自己慢慢做出来的，现在想来，还是初学的能力太浅，至于中间的比如通过深度图像获取人体的高度可宽度，将点数据写入文本进行存储！这些我觉得学好了语言基础，操作这些还是蛮简单的，就不一一赘述。另外，这个换衣系统其实很简单，比起三维的贴合简直弱爆了，也算是一个小游戏。供大家娱乐下，顺便也练练编程！
首先是素材的准备，准备好背景图和“衣服”，当然为了方便我也做了一个头遮挡下面部。
说下思路：方式将是将之前系列文章中提及的进行一个综合应用；采用彩色获取彩色图像，利用深度图获取人物，将彩色和深度图叠加做出实时滤镜，抠出人物，利用骨架图，获取人体关节部位的位置信息，并将衣物（素材）贴合在人体上，根据人离摄像头坐标系的远近，得到一定的比例，将素材图进行放大缩小旋转操作，这样就做出了“合身的衣服”！（相信大家看过前面的基础入门，很快就能看懂官方的SDK中的示例，做出这么一个demo还是很轻松的）以下是代码：
private void ChangeSize(Body body)
{
//依照人体身高设置服装的大小，依照不同的编号进行服装大小分类
if (Math.Abs(
GetJointPointScreen(body.Joints[JointType.Neck]).Y -
GetJointPointScreen(body.Joints[JointType.AnkleLeft]).Y) > Math.Abs(
GetJointPointScreen(body.Joints[JointType.Neck]).Y -
GetJointPointScreen(body.Joints[JointType.AnkleRight]).Y))
{
imageFronSize = (int)Math.Abs(
GetJointPointScreen(body.Joints[JointType.Neck]).Y -
GetJointPointScreen(body.Joints[JointType.AnkleLeft]).Y);
}
else
{
imageFronSize = (int)Math.Abs(
GetJointPointScreen(body.Joints[JointType.Neck]).Y -
GetJointPointScreen(body.Joints[JointType.AnkleRight]).Y);
}
if (imageFronSize > 20)
{
imageForn.Width = imageFronSize;
imageForn.Height = imageFronSize;
imageForn.Margin = new Thickness(GetJointPointScreen(body.Joints[JointType.Neck]).X - imageFronSize / 2, GetJointPointScreen(body.Joints[JointType.Neck]).Y, 0, 0);
headImage.Margin = new Thickness(GetJointPointScreen(body.Joints[JointType.Head]).X - 40, GetJointPointScreen(body.Joints[JointType.Head]).Y - 40, 0, 0);
}
} #region 骨骼数据源处理，进行姿势判断
using (bodyFrame = multiSourceFrame.BodyFrameReference.AcquireFrame())
{
if (bodyFrame != null)
{
bodyFrame.GetAndRefreshBodyData(this._Bodies);
sureBody = getSureBody(this._Bodies);
if (sureBody != null)//确保数据不为空，才能有对数据的判别
{
getSureGesture();
imageForn.Visibility = Visibility.Visible;
headImage.Visibility = Visibility.Visible;
ChangeSize(sureBody);
}
}
else
{
if (imageForn.Visibility == Visibility.Visible)
{
imageForn.Visibility = Visibility.Hidden;
}
if (headImage.Visibility==Visibility.Visible)
{
headImage.Visibility = Visibility.Hidden;
}
}
}
#endregion
#region 采用深度，红外，彩色来标定人物图像，实现抠图
if ((depthFrame == null) || (colorFrame == null) || (bodyIndexFrame == null))
{
return;
}
FrameDescription depthFrameDescription = depthFrame.FrameDescription;
depthWidth = depthFrameDescription.Width;
depthHeight = depthFrameDescription.Height;
using (KinectBuffer depthFrameData = depthFrame.LockImageBuffer())
{
this.coordinateMapper.MapColorFrameToDepthSpaceUsingIntPtr(
depthFrameData.UnderlyingBuffer,
depthFrameData.Size,
this.colorMappedToDepthPoints);
}
depthFrame.Dispose();
depthFrame = null;
this.bitmap.Lock();
isBitmapLocked = true;
colorFrame.CopyConvertedFrameDataToIntPtr(this.bitmap.BackBuffer, this.bitmapBackBufferSize, ColorImageFormat.Bgra);
colorFrame.Dispose();
colorFrame = null;
using (KinectBuffer bodyIndexData = bodyIndexFrame.LockImageBuffer())
{
unsafe
{
byte* bodyIndexDataPointer = (byte*)bodyIndexData.UnderlyingBuffer;
int colorMappedToDepthPointCount = this.colorMappedToDepthPoints.Length;
fixed (DepthSpacePoint* colorMappedToDepthPointsPointer = this.colorMappedToDepthPoints)
{
uint* bitmapPixelsPointer = (uint*)this.bitmap.BackBuffer;
for (int colorIndex = 0; colorIndex < colorMappedToDepthPointCount; ++colorIndex)
{
float colorMappedToDepthX = colorMappedToDepthPointsPointer[colorIndex].X;
float colorMappedToDepthY = colorMappedToDepthPointsPointer[colorIndex].Y;
if (!float.IsNegativeInfinity(colorMappedToDepthX) &&
!float.IsNegativeInfinity(colorMappedToDepthY))
{
int depthX = (int)(colorMappedToDepthX + 0.5f);
int depthY = (int)(colorMappedToDepthY + 0.5f);
if ((depthX >= 0) && (depthX < depthWidth) && (depthY >= 0) && (depthY < depthHeight))
{
int depthIndex = (depthY * depthWidth) + depthX;
if (bodyIndexDataPointer[depthIndex] != 0xff)
{
continue;
}
}
}
bitmapPixelsPointer[colorIndex] = 0;
}
}
this.bitmap.AddDirtyRect(new Int32Rect(0, 0, this.bitmap.PixelWidth, this.bitmap.PixelHeight));
}
}
}
finally
{
if (isBitmapLocked)
{
this.bitmap.Unlock();
}
if (depthFrame != null)
{
depthFrame.Dispose();
}
if (colorFrame != null)
{
colorFrame.Dispose();
}
if (bodyIndexFrame != null)
{
bodyIndexFrame.Dispose();
}
if (bodyFrame != null)
{
bodyFrame.Dispose();
}
}
#endregion最后 ，定义好切换背景，服装的手势，通过手势进行换图，换衣服，这样，一个简单的2D换衣就做好了。
以下是效果图：
附：由于彩色和深度源之间的分辨率不同，以及采集的深度图会有毛边，精通算法的伙伴可对数据进行滤波处理，形成的效果会更好！
希望大家有什么想说的可以多多交流，学习kinect纯属兴趣爱好，弄懂了API之后，发现非接触式开发要想达到好的效果，这与算法的运用是密不可分的，由于其他因素，暂时无法专心于这件事上，不过有空闲的时间也会多学学。好了，相信能弄懂官方的SDK的也能很快做出这种小DEMO，资源给有需要的人，里面注释也算一看能懂，毕竟那是我也刚学C# 自己做着玩的！
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