OpenCV3.4 源码编译

由于一个毕业设计是关于人脸识别的，会接触到OpenCV，所以需要OpenCV的SDk。闲话少提，下面进入正题：

首先介绍一下我的安装环境：

本人这台机器是core I5 7200U，Nvidia 930MX，标准的笔记本配置，系统是Windows 10 64位，CMake3.7.2，Visual Studio 2015（MSVC1900）。因为个人原因需要用到Python和CUDA，本博文同时也会提供CUDA和Python的安装过程。

第一步，打开OpenCV官网（www.opencv.org），然后点击导航栏上的Releases，进入到OpenCV的下载界面如下：

Documentation是描述OpenCV当前版本的文档，对我们理解源码和使用sdk都有一定的帮助；被矩形框标记的就是我们需要的源码了，点击后会直接下载对应的源码包（从跳转链接来看，是从GitHub上下载的）。接下来的几个pack就是官方分别在Windows、iOS、Android三个平台下编译好的安装包（安装包的使用和在三个平台下安装应用程序是一样的，安装过程实际上就是解压过程，解压后会有两个目录，一个是存放源码的，一个是存放SDK的）。不过作为一个爱折腾的程序员，肯定想是从源码编译得到SDK，而且如果你想和一些外部库（例如CUDA、Python、Java等）联合使用的话，肯定要源码编译，而且从自己机器上编译的是最适合自己机器的。

下载好源码后，解压到自己想要的目录下（我的目录是D:\Final Program\opencv-3.4.0），目录自己随意选择就好，但是注意路径中最好不要含有中文。解压后的内容如下：

使用过CMake的朋友在看到CMakeLists.txt文件时，就明白了，我们需要使用CMake工具才能得到我们想要的VS解决方案文件或工程文件，才能编译我们想要的SDK，所以我们需要下载CMake工具，这里提供一个下载的链接（https://cmake.org/files/），里面提供从0.5版本到最新的3.10，我这里使用的是3.7.2，这个版本没有多大的要求，但是不同的版本，当你点击configure之后，可能有个别选项不一致。

因为我个人需要用到CUDA和Python，所以这里描述下CUDA和Python的安装过程：

CUDA：首先访问这个链接（https://developer.nvidia.com/cuda-downloads），选择自己想要的版本，下载安装包然后安装即可，安装过程和安装Nvidia驱动差不多，但是时间更长，安装完成后，大约需要4-5个G的空间。

Python：我这里使用的是Python3.2，访问链接（https://www.python.org/download/releases/3.2/）这里值得注意的一点是不仅要下载msi的安装文件还需要下载对应的PDB，否则OpenCV的Python部分的DEBUG会编译不过。另外如果你要编译64位的OpenCV，那么你的Python请选择64位。

所有的准备工作都完成了，现在开始使用CMake配置工程了，首先打开CMake，然后配置源码目录和将要生成VS工程存放目录（推荐不要放在源码目录，保持源码不被污染），我的配置如下：

然后点击Configure，在这个过程中会下载ippicv和ffmpeg，中途不能断网，否则会重新下载，这里提供OpenCV3.4对应的文件（http://download.csdn.net/download/hzgloveyd/10200165）。

如果你的Python没在环境变量中，那么你需要手动设置对应选项，将我的配置贴图如下：

然后点击Configure直到你的选项框中没有红色为止，然后点击Generate按钮生成VS工程即可。

到最后一步了，打开解决方案，在你配置的build目录里找到OpenCV.sln，双击运行。

然后点击生成按钮的皮生成，在对话框里先选中矩形框标记的1，点击生成按钮，当完成以后，再点击矩形框标记的2，点击生成即可，你需要的SDK就在你build目录下的install目录里面