浅谈序列化中的字节序操作
业务处理上，有时会直接对字节进行操作。例如:
- 实现私有协议，
- 对校验位进行检测，
- 敏感数据加密
基础概念
首先，我们需要理解几个基础概念。一般来说，字节是我们可以用语言处理的最小对象，无论是C/C++还是Java都没有直接提供bit类型。1 byte = 8 bit，除去最左侧的符号位1byte可以描述的范围是：-128 ~ 127。但是在大多数的业务处理中，我们通常会采用无符号位，即用1byte表示：0 ~ 255。其次，常见的移位操作符有左移（<<） 和右移 （>>），比较容易忽视的是右移操作，如果最左侧的符号位为1则右移是在高位插入的是1。因此Java中增加了一种“无符号”右位移操作符>>>，通常用不上，了解即可。
最后，如果我们采用byte[]来表示一种数据类型，数组下标从小到大即内存地址的从低位到高位。记住这个概念非常重要，后面我会引入大端模式与小端模式。
为了让大家理解以上概念，下面看两个例子：
-
- 假设
byte x = 127，对它执行左移1位的操作x = ?
- 假设
byte x = 127;
x <<= 1;
System.out.println(Integer.toHexString(x));
在代码执行之前我们先使用计算器计算一下：BIN(1111 1110) HEX(FE)，代码的执行结果为：FFFFFFFE。原因是对x左移1位超出了byte的表示范围，Java自动在左侧补位，由于最高位是1，因此我们获得了一个怪异的结果。那么有什么办法得到一个正确的结果呢？
byte x = 127;
x <<= 1;
System.out.println(Integer.toHexString(x & 0xFF));
-
- 假设
byte x = 1，对它执行左移32位的操作x = ?
- 假设
byte x = 1;
System.out.println(x << 32);
答案是1。这个结论比较怪异而且确实是一个坑，大家只需要记住：对一个int值来说，左移32位等于它的原始值；对于一个long值来说，左移64位等于它的原始值。
在理解了这些基本概念以后，我们已经做好了进入字节世界的准备。
何为大端序，小端序？
简单点说，就是字节的存储顺序，如果数据都是单字节的，那怎么存储无所谓了，但是对于多字节数据，比如int，double等，就要考虑存储的顺序了。注意字节序是硬件层面的东西，对于软件来说通常是透明的。再说白一点，字节序通常只和你使用的处理器架构有关，而和编程语言无关，比如常见的Intel x86系列就是小端序。
Big-endian（大端序）
数据的高位字节存放在地址的低端 低位字节存放在地址高端
Little-endian（小端序）
数据的高位字节存放在地址的高端 低位字节存放在地址低端
同理，0x1234567的大端字节序和小端字节序的写法如下图。
为什么会有小端字节序？
答案是，计算机电路先处理低位字节，效率比较高，因为计算都是从低位开始的。所以，计算机的内部处理都是小端字节序。
但是，人类还是习惯读写大端字节序。所以，除了计算机的内部处理，其他的场合几乎都是大端字节序，比如网络传输和文件储存。
我们如何用4个字节的大端模式表示一个整型变量？
用途
通常用于序列化的时候，写入到字节流。
而对于byte[4]来说，bs[0]即为地址高位，bs[3]即为地址低位。这样看来就很清楚了。大端模式符合人们的阅读模式。大端模式，高位在左边：[byte[0],byte[1],byte[3],byte[4]]。
int i = 0x1234;
byte[] bs = new byte[4];
bs[0] = (byte) (i >> 24 & 0xFF); // 右移3字节，获取高1字节，& 0xFF
bs[2] = (byte) (i >> 16 & 0xFF);
bs[3] = (byte) (i >> 8 & 0xFF);
bs[4] = (byte) (i & 0xFF);
for(byte b : bs) {
System.out.println(Integer.toHexString(b));
}
更抽象的算法，大家可以在理解了上面的例子以后自己封装。
反过来
我们将以大端模式生成的4个字节还原为一个整型数？
用途
通常用于反序列化的时候，从字节流解析出来。
举例来说，处理器读入一个16位整数。如果是大端字节序，就按下面的方式转成值。
x = buf[offset] * 256 + buf[offset+1];
上面代码中，buf是整个数据块在内存中的起始地址，offset是当前正在读取的位置。第一个字节乘以256，再加上第二个字节，就是大端字节序的值，这个式子可以用逻辑运算符改写。
x = buf[offset]<<8 | buf[offset+1];
上面代码中，第一个字节左移8位（即后面添8个0），然后再与第二个字节进行或运算。
如果是小端字节序，用下面的公式转成值。
x = buf[offset+1] * 256 + buf[offset];
32位整数的求值公式也是一样的。
/* 大端字节序 */
i = (data[0]<<24) | (data[1]<<16) | (data[2]<<8) | (data[3]<<0) ;
/* 小端字节序 */
i = (data[0]<<0) | (data[1]<<8) | (data[2]<<16) | (data[3]<<24);
4个字节还原为一个整型数就很容易了
int x = （bs[3] & 0xFF）; // 获取低1字节
x |= （bs[2] & 0xFF） << 8; // 获取低2字节
x |= （bs[1] & 0xFF） << 16;// 获取低3字节
x |= （bs[0] & 0xFF） << 24; // 获取低4字节
System.out.println(Integer.toHexString(x));
注意：为了得到正确的结果，我们在对byte进行移位前一定要先做位与（&）操作。
接下来我们需要升级问题，将一个8个字节宽度的符合大端模式的字节数组还原为一个长整型数。
long x = bs[7] & 0xFF;
x |= (bs[6] & 0xFF) << 8;
x |= (bs[5] & 0xFF) << 16;
x |= (bs[4] & 0xFF) << 24;
x |= (bs[3] & 0xFF) << 32;
x |= (bs[2] & 0xFF) << 40;
x |= (bs[1] & 0xFF) << 48;
x |= (bs[0] & 0xFF) << 56;
System.out.println(Long.toHexString(x));
似乎我们很容易按照整型的转换方式得到以上算法。不幸的是，这样做是错误的。如果这个byte[]表示的数字范围超过整型数的上限，我们将无法获得正确的长整型数。原因是Java默认在对byte进行移位操作前会转换为int类型，还记得上面我们让大家记住“对一个int值来说，左移32位等于它的原始值”吗？正确的做法应该是这样：
long x = bs[7] & 0xFF;
x |= ((long)bs[6] & 0xFF) << 8;
x |= ((long)bs[5] & 0xFF) << 16;
x |= ((long)bs[4] & 0xFF) << 24;
x |= ((long)bs[3] & 0xFF) << 32;
x |= ((long)bs[2] & 0xFF) << 40;
x |= ((long)bs[1] & 0xFF) << 48;
x |= ((long)bs[0] & 0xFF) << 56;
System.out.println(Long.toHexString(x));
至此我们应该可以很轻松的解决有关字节转换的各种难题了，但是上面的这些算法未免显得太不优美，幸亏Java早就为我们想到了这一点。本着不要重复造轮子的观点，我提供了一套工具。
/**
* 任意字节宽度转换为标准整型数
*/
public static int bytesToInt(byte[] bytes, int byteNum, ByteOrder order) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(4);
buffer.order(order);
buffer.put(bytes, 0, bytes.length);
buffer.put(new byte[buffer.limit() - byteNum], 0, buffer.limit() - byteNum);
buffer.flip();
return buffer.getInt();
}
/**
* 长整型数转换为指定字节宽度
*/
public static byte[] longToBytes(long x, int byteNum, ByteOrder order) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(8);
buffer.order(order);
buffer.putLong(0, x);
return Arrays.copyOfRange(buffer.array(), 0, byteNum);
}
/**
* 任意字节宽度转换为长整型
*/
public static long bytesToLong(byte[] bytes, int byteNum, ByteOrder order) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(8);
buffer.order(order);
buffer.put(bytes, 0, bytes.length);
buffer.put(new byte[buffer.limit() - byteNum], 0, buffer.limit() - byteNum);
buffer.flip();
return buffer.getLong();
}
/**
* 长整型数转换为标准的8字节宽度
*/
public static byte[] longToBytes(long x, ByteOrder order) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(8);
buffer.order(order);
buffer.putLong(0, x);
return buffer.array();
}
/**
* 标准8字节宽度转换为长整型数
*/
public static long bytesToLong(byte[] bytes, ByteOrder order) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(8);
buffer.order(order);
buffer.put(bytes, 0, bytes.length);
buffer.flip();
return buffer.getLong();
}
/**
* 整型数转换为标准4字节宽度
*/
public static byte[] intToBytes(int x, ByteOrder order) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(4);
buffer.order(order);
buffer.putInt(0, x);
return buffer.array();
}
/**
* 标准4字节宽度转换为整型数
*/
public static int bytesToInt(byte[] bytes, ByteOrder order) {
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(4);
buffer.order(order);
buffer.put(bytes, 0, bytes.length);
buffer.flip();
return buffer.getInt();
}
参考：https://www.ruanyifeng.com/blog/2016/11/byte-order.html