怕大家等不及，我们接着昨天的分享继续
四.Heapster+InfluxDB+Grafana
注意： 时间不同步 Grafana 查看里面不会有数据
项目地址：
https://github.com/kubernetes/heapster.git
[root@node1 ~]# git clone https://github.com/kubernetes/heapster.git
[root@node1 ~]# cd heapster/deploy/kube-config/influxdb/
[root@node1 ~]# ls
grafana.yaml heapster.yaml influxdb.yaml
我们需要创建三个容器，修改镜像地址为阿里云镜像地址,否则无法 pull 下来镜像
1.Influxdb
[root@node1 influxdb]# vi influxdb.yaml#镜像地址修改为深圳镜像地址(如果下载不下来，分享完会附带资料，每个节点都要导入镜像)image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/rancher_cn/heapster-influxdb-amd64:v1.3.3
[root@node1 influxdb]# kubectl create -f influxdb.yaml
kubectl get pods --namespace=kube-system -o wide
2.Grafana
[root@node1 influxdb]# vi grafana.yaml
#镜像地址修改为深圳镜像地址(如果下载不下来，分享完会附带资料，每个节点都要导入镜像)
image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/rancher_cn/heapster-grafana-amd64:v4.4.3
[root@node1 influxdb]# kubectl create -f grafana.yaml
3.Heapster
[root@node1 influxdb]# vi heapster.yaml
#镜像地址修改为深圳镜像地址(如果下载不下来，本文档会附带，每个节点都要导入镜像)
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/outman_google_containers/heapster-amd64:v1.4.0
- --source=kubernetes:http://192.168.31.221:8080?inClusterConfig=false&useServiceAccount=true&auth=
[root@node1 influxdb]# kubectl create -f heapster.yaml
4.查看三个容器的状态
5.访问 dashboard 进行测试
http://192.168.0.221:8080/api/v1/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard/proxy/
http://192.168.31.221:8080/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy/?orgId=1
五.使用glusterfs做持久化存储
1. 先安装 gluster 源
yum install centos-release-gluster -y
2. 安装 glusterfs 组件
yum install -y glusterfs glusterfs-server glusterfs-fuse glust
3.创建 glusterfs 目录
mkdir /opt/glusterd
4.修改 glusterd 目录
sed -i 's/var\/lib/opt/g' /etc/glusterfs/glusterd.vol
5.启动 glusterfs
systemctl start glusterd.service && systemctl enable glusterd.service
6.配置 glusterfs
[root@node1 k8s]# vi /etc/hosts #每个节点都要配hosts
7.开放端⼝
iptables -I INPUT -p tcp --dport 24007 -j ACCEPT
8.创建存储⽬录
mkdir /opt/gfs_data
9.添加节点到集群
# 执⾏操作的本机不需要probe 本机
gluster peer probe node2.example.com
gluster peer probe node3.example.com
10.查看集群状态
gluster peer status
11.配置 volume
GlusterFS 中的 volume 的模式有很多中，包括以下⼏种：
分布卷（默认模式）：即DHT, 也叫 分布卷: 将⽂件已hash算法随机分布到 ⼀台服务器节点中存储。
复制模式：即 AFR, 创建 volume 时带 replica x 数量: 将⽂件复制到 replica x 个节点中。
条带模式：即 Striped, 创建 volume 时带 stripe x 数量： 将⽂件切割成数据块，分别存储到 stripe x 个节点中 ( 类似raid 0 )。
分布式条带模式：最少需要4台服务器才能创建。 创建 volume 时 stripe 2 server = 4 个节点： 是 DHT 与 Striped 的组合型。
分布式复制模式：最少需要4台服务器才能创建。 创建 volume 时 replica 2 server = 4 个节点：是 DHT 与 AFR 的组合型。
条带复制卷模式：最少需要4台服务器才能创建。 创建 volume 时stripe 2 replica 2 server = 4 个节点： 是 Striped 与 AFR 的组合型。
三种模式混合： ⾄少需要8台 服务器才能创建。 stripe 2 replica 2 ,每4个节点 组成⼀个 组。
[root@node1 k8s]# gluster volume create k8s-volume node1.example.com:/opt/gfs_data/ node2.example.com:/opt/gfs_data/ node3.example.com:/opt/gfs_data/ force
12.查看 volume 状态
[root@node1 k8s]# gluster volume info
13.启动 分布卷
[root@node1 k8s]# gluster volume start k8s-volume
14.挂载测试
[root@node2 ~]# mount -t glusterfs node1.example.com:k8s-volume /media/
15.配置 endpoints
https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/examples/volumes/glusterfs/glusterfs-endpoints.json
{
"kind": "Endpoints",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
"name": "glusterfs-cluster"
},
"subsets": [
{
"addresses": [
{
"ip": "192.168.0.221"
}
],
"ports": [
{
"port": 1990
}
]
},
{
"addresses": [
{
"ip": "192.168.0.222"
}
],
"ports": [
{
"port": 1990
}
]
}
]
}
[root@node1 ~]# kubectl create -f glusterfs-endpoints.json
查看 endpoints 信息
创建服务：
https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/examples/volumes/glusterfs/glusterfs-service.json
{
"kind": "Service",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
"name": "glusterfs-cluster"
},
"spec": {
"ports": [
{"port": 1990}
]
}
}
[root@node1 ~]# kubectl create -f glusterfs-service.json
[root@node1 ~]# kubectl get svc
查看 endpoints 信息
16.创建测试 pod
https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/examples/volumes/glusterfs/glusterfs-pod.json
"path": "k8s-volume" #这里改为，gfs卷名字
[root@node1 k8s]# kubectl create -f glusterfs-pod.json
[root@node1 k8s]# kubectl exec glusterfs mount | grep gluster
未完待续.......