python+opencv之视频人脸识别

python+opencv之视频人脸识别
2010年06月30日
　　import sys
　　from CVtypes import cv
　　def detect(image):
　　image_size = cv.GetSize(image)
　　# create grayscale version
　　grayscale = cv.CreateImage(image_size, 8, 1)
　　cv.CvtColor(image, grayscale, cv.BGR2GRAY)
　　# create storage
　　storage = cv.CreateMemStorage(0)
　　cv.ClearMemStorage(storage)
　　# equalize histogram
　　cv.EqualizeHist(grayscale, grayscale)
　　# detect objects
　　cascade = cv.LoadHaarClassifierCascade('haarcascade_frontalface_alt.xml', cv.Size(1,1))
　　faces = cv.HaarDetectObjects(grayscale, cascade, storage, 1.2, 2, cv.HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cv.Size(350, 350))
　　print faces
　　if faces:
　　print 'face detected!'
　　for i in faces:
　　cv.Rectangle(image, cv.Point( int(i.x), int(i.y)),
　　cv.Point(int(i.x + i.width), int(i.y + i.height)),
　　cv.RGB(0, 255, 0)