袜子的销售数据分析

国贸165 14 何心悦

导语：

袜子可以说是我们日常生活中那个必不可少的物品了。现在生活中，袜子的品类也是越来越丰富，比如船袜，丝袜，堆堆袜等，那么今天我们就来用大数据分析一下近段时间袜子的发展趋势。

---

大数据驱动每个人的发展，这里我们不得不提到的工具是百度指数。百度指数的理想是"让每个人都成为数据科学家"。百度倡导数据决策的生活方式，正是为了让更多人意识到数据的价值。此次我们就将通过百度指数来协助研究分析袜子的发展趋势哦。

---

首先我们在搜索引擎里输入百度指数，很快就能得到百度指数的官网，点击并输入你想查询的关键字，你就可以得到这个关键字的各种数据了。我们今分析的是袜子，那么我们输入“袜子”作为我们的关键字，再点击搜索。

这里首先要提到，关键词的搜索趋势是百度指数最核心也最基本的功能，通过搜索指数的高低可以判断该关键词最近一段时间（不同地域/不同终端）的关注热度，进而分析原因帮助决策。

最近半年袜子搜索趋势

通过上图我们得到了最近半年以来袜子的整体搜索趋势，经过观察我们很明显可以看出下半年中，在10月和11月中出现了一个最高点，显然，这是一个销售高峰期，那么商家就可以在这段时间做一些较大的活动，比如买一送一，以及折扣价等等，并且在这一时间段到来之前备足货品。

---

通过对趋势的一定了解后，接下来我们来看看需求图谱。

袜子的需求图谱

搜索袜子可能还会出现“脚心”“白袜”等词语。另外拖动时间轴上的小滑块还可以查看一段时间内的需求变化，比如白袜这个词，随着时间变化出现，会变红（逐渐上升）。

---

然后我们再来看看地域分布图。

袜子主要搜索的地域分布图

从图中可得出，北上广地区一些一线城市明显搜索量更高，商家可以在这些地区更多的发放信息，做折扣，特别是针对专门的地区做特殊对待。

---

最后，我们来看看人群属性。

袜子搜索的人群属性

可以看到搜索袜子的人群更多分布在30-39岁的已婚家庭人士中，他们负责采购一家的生活日用品，因此我们可以更多的引起他们的关注来做好销售。

这样就完成了对袜子的最基本的大数据分析。